电力系统自动化中智能技术的应用

韩换平

摘要：随着经济的发展，用电量持续增加。电力系统的稳定安全可以保证用电的持续性。电力系统本身比较复杂，内部各个电气元件较多，覆盖的范围较多，电力系统中任何元件的故障都可能导致整个电力系统的破坏。随着信息技术发展，电力系统自动化控制中的智能技术应用越来越广泛，其语义网络和知识网络、自主计算、内容计算功能让电力系统不断得到优化。

关键词：电力系统;自动化;智能技术

引言

智能技术是伴随着科技的进步与信息技术的发展而产生的一种高度自动化的技术手段，智能技术在电力系统自动化控制中的应用，改变了传统的电力系统以人力管理和控制为主的运行模式，实现了电力系统的智能化发电、智能化用电、智能化交易及智能化电力调度等功能，为电力系统的高效运用管理奠定了基础。

1智能技术概述

智能技术即为人机接口体系结构，存在较多优势，比如，可自主学习、应变和适应能力强等，所以可对系统故障位置加以分析，很好的处理故障问题。值得一提的是，智能技术涉及领域较多，于电力系统自动化控制中应用可促进智能电网建设。不仅如此，而且能确保电力自动化系统的稳定、运行效果，对系统运行实时监控，然后及时对相关数据信息作以反馈处理，便于及时发现问题、及时分析问题，然后制定相应对策处理问题，进而避免系统运行期间发生故障问题，降低对系统运行效果及安全的影响。智能技术应用过程期间，容易受到学科技术因素影响，无法获得较大的发展空间。当前，我国科学技术获得较好的发展前景，该项技术被广泛运用于不同领域中，能够为促进我国经济发展提供支持。

2电力系统自动化

电力系统是由发电厂、变电站、输配电网络和电力用户构成的统一调度和运行系统，通过对电力生产、传输和管理进行自动化控制、自动化调度和自动化管理。电力系统自动化是由地区调度实时监控系统、变电站自动化、电力负荷控制系统和管理系统构成。地区调度的实时监控系统由小型或者微型计算机构成，主要负责对区域内的电力设备进行实时监控;变电站自动化是以计算机信息技术为核心，通过实时采集变电站各个系统的数据信息，对数据信息进行分析，从而采取一定的控制保护措施，实现无人变电站无人值守;负荷控制是通过工频或者声频控制方式，根据用户的实际用电情况，可以调节电力系统的电力负荷，避免电力设备空载运行;管理系统自动化是通过计算机，对电力系统的生产、人力、资料、数据信息进行管理。

3智能技术在电力系统自动化控制中的应用

3.1模糊控制技术

该项智能技术是我国目前电力自动化系统当中比较常见的一种，主要是在数学理论基础之上，将数学逻辑推理和其他理论知识紧密结合在一起而形成的一种新技术，根据以往经验总结发现，将模糊控制技术应用到电力系统自动化中发挥着非常大的作用和功效，主要表现在以下几个方面：第一，整个系统的正常运行离不开迷糊控制技术对各种动态因素的有效处理，该项技术的合理应用不但可以实现对相关因素的分析，同时还实现了对各种不可控因素的有效转换。需要注意的是，电力自动化系统存在一定的复杂性，而且容易受到众多外界因素的影响，所以整个运行过程需要耗费大量的人力物力和财力，如果只是依靠传统的人工进行计算根本无法达到控制目标，而且人工计算精确度不足，容易出现误差，计算速度也跟不上，大大降低了控制效率。第二，模糊控制技术的应用可以为管理人员决策提供一定的帮助，该技术直接输入到自动化系统当中，根据系统对人类决策过程进行模拟，降低了该过程中对人力物力的消耗，同时还在一定程度上提高了电力系统运行效率。

3.2集成智能控制在电力自动化控制系统中的应用

对电力自动化控制系统这种复杂而庞大的系统而言，单独的控制系统或人工智能技术手段所能够涉及的领域和产生的作用都是比较有限的，但是如果可以通过集成智能控制系统来将各个独立的技术进行整合和集成化的控制，就会实现人工智能的全面应用，实现真正的智能化控制。在电力自动化控制系统当中，电力自动化、智能控制、专家系统、神经网络系统等程序的集成，可以共同实现对电力系统的自动化控制，提升其运行管理能力，实现真正的自动化控制与管理。

3.3遗传算法在电力系统自动化中的应用

遗传算法是模仿达尔文生物进化论的自然选择和遗传选择的生物进化过程的计算模型，是一种模拟生物自然进化搜索昀优解的方法，可以快速解决一些复杂组合优化问题。将遗传算法应用在电力系统自动化中，可以在一定期限内，对电力系统运行的各个机组运行方案进行优化，在确保电力系统总负荷、运行安全和供电质量的要求下，将电力系统运行的燃料能耗达到昀小。在不违反电力系统机组的约束条件下，可以根据电力用户的用电量，停运一些运行效率低的小机组，通过改变电力系统的电压分布降低电网的有功损耗，让发电厂的可行性方案更符合发电厂的边界要求。

3.3神经网络控制技术的应用情况

神经网络对电力系统自动化控制的影响非常大，可很好的处理相关非线性问题，实际应用过程中能构建相关模型处理非线性问题，且处理能力非常强。同时，神经网络控制技术的使用，能发挥出控制系统的昀大作用，获得硬件设备支持、定期实行设备维修、保养，故而利于提高神经网络控制工作的质量。神经网络控制技术的应用优势在于：其一，可替代人工进行控制，主要为模拟人类思维模式，然后经人工使用神经网络控制技术完成自动控制工作，确保系统运行效果;其二，可提高数据计算结果的准确性，神经网络控制技术为计算机技术之一，在电力系统自动化控制中运用能简化系统数据计算的流程，因而能确保数据计算准确;其三，可通过智能化方式处理问题，经神经网络技术+相关技术应用，分析并处理系统故障问题，加强系统运行管理、系统维护管理，从根本上提高系统运行整体质量。

3.4专家控制系统

智能技术在电力系统自动化应用中一个主要方面就是专家控制系统，该系统是一个智能计算机程序系统，内部含有大量的某个领域专家水平知识和经验，在电力系统控制中利用专家知识和解决实际电力问题的经验方法来处理问题。专家控制系统机能包括它所含的知识，主要包括知识库、数据库、推理机、解释和知识获取功能。专家控制系统可提高电力系统自动化控制安全性和可靠性，对电力系统中出现的各种问题进行识别和分析，向电力维护人员发出预警信息，通过知识和数据库自动找到解决方案。在电力系统突发事件处理中，该系统可对发生位置、原因进行精确的定位和分析，从动态和静态两个方面进行自动化处理，电力系统设备的反应速度提高了很多，保证了其持续运行。

结语

总之，在我国电力事业的可持续发展下，人们对电力系统的要求和需求越来越高，为满足国家和人们用电的要求、需求，建议在电力系统自动化控制工作中有效运用智能技术，比如：模糊控制技术、专家系统控制技术及集成智能控制技术等，进而发挥出智能技术在电力系统自动化控制工作中的应用作用。

參考文献

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