电力信息通信数据智能运维技术分析

赵杨

摘要：近年来，网络技术发展迅速，计算机技术以及设备智能化、自动化的发展，电力信息通信数据智能运维技术在此基础上结构和功能都得到了快速发展。与此同时，电力信息通信行业的信息收集、处理、反馈工作得到人们更广泛的重视。为了能更充分地利用计算机以及进一步做好电力信息通信数据的收集工作，电力信息行业的从业人员应该专注研究促进电力系统运维技术向智能化方向发展。本文首先介绍了现阶段我国电力信息通信数据几种智能的运维技术及其实际运用，随后指出了当前电力信息系统中存在的几类问题，并提出了相应的解决方案，为电力系统信息通信数据智能运维技术及一些相关信息提供了研究证明，以期为同行业的工作人员与研究人员带来一定的参考价值。

关键词：电力信息;通信数据;智能运维技术

引言

信息通信技术的快速发展推动了我国电力信息通信行业的发展，电力信息通信行业的发展又带动了我国的经济实力发展，电力信息通信数据智能运维技术的应用可以更好的促进我国电力信息通信行业的发展，增加企业效益，提升企业自身竞争力。但是就目前来看，我国的电力信息通信数据智能运维技术在应用层面还存在着一些问题，这些问题就成为了阻碍我国电力信息通信行业发展的绊脚石，电力信息通信数据智能运维技术还有很大的提升空间。

1电力信息通信数据智能运维技术的特性

显而易见的是，电力信息通信数据智能运维技术就是对电力系统中设备的运行以及维护工作，在充分结合相关要求的基础上来实现电力的输入输出和转移。针对电力通信系统来说，其属于特种形式之一;就大型变电设备而言，其在我国属于特种设备。通常情况下，电力信息通信系统的部分数不胜数，主要包含以下几点：一是变电设备;二是信息处理设备;三是输电设备等，其在具体运作期间总是有繁琐的电流电压变化，因此做好相应的数据收集工作就显得格外主要。相关人员通常都是依赖于这些数据来对电力系统的运作状况进行科学判断的。繁琐的电流电压变化会在无形当中致使电力信息处理技术体现多元化特征。①针对电力信息通信系统来说，其需要做好维修与维修工作，同时有的部件需要细致维修，以此来强化部件的稳定性。②电力信息通信系统在具体空载期间对相关工作者而言有着较强的可操作性，然而相关工作者一定要在充分结合具体指令的基础上进行操作，在没有指令的状态下往往要对相关运作参数进行实时监控，久而久之下去很容易致使工作人员产生疲惫感。紧接着电力信息系统中的设备很容易发生故障，这是由于系统中存在着较多的部件，因此对这些部件存在的故障问题进行排查与检修要花费较多的时间和精力。③电力信息通信系统的运维工作具有一定的专业性，因此这就要求相关工作者一定要持证上岗，同时在具体维修期间还要充分彰显出优秀的专业知识功底。

2电力信息通信数据智能运维技术分析

2.1加大设备投入

在日常的运维工作中，由于工作量及人员有限等原因，常常会出现故障发现不及时、检修不彻底及工作效率低等现象，面对这类问题，有关企业应采取积极措施，切实保障工作质量及效果。要应用智能运维技术，相关的硬件设备及辅助设备必不可少，只有更新现存设备，为技术提供使用空间，才有可能发挥出智能运维技术的真正价值，进而减轻人员工作压力，提升运维效率。当前已有部分先进设备崭露头角，受到各电力信息企业的关注。以无人机设备为例，科比特无人机制造企业在 2018年召开的“中国电力无人机智能运维技术高峰论坛”就上带来了新的产品，包括MC4-680、MC6-1550、那威 2、MW4-4、标准化载荷等一系列设备，性能及质量水平较高。以 MC6-1550和那威 2为例，MC6-1550具备六级高抗风性、防雨防尘、稳定可靠抗干扰，昀高载重达 10kg，续航时长达 60min等优点;那威 2是一款小型氢燃料无人机，轴臂采用折叠式设计，飞行时长高达 2h，是同级别机型的 4～6倍，续航优势十分明显。此两个设备在在论坛上成为焦点，受到各个电力企业的关注。该企业的智能运维设备以标准化载荷为核心，拥有统一的任务负载接口设计，无机型结构差异的限制，能够实现载荷的快速安装与拆卸，极大提升作业效率，在电力智能运维中具有很大的价值。与此同时，应用无人机等设备能够大大提升系统检修的效果，避免人为疏忽造成的漏检、错检，确保线路检查的可靠性和效率。有关企业认识到新型设备的优势，及时引进新设备，提升运维工作的质量。

2.2构建可靠地资源信息模式来强化运维模型的使用能力

第一，在构建电力信息通信系统的资源信息模型时，要根据系统所对应的实际需求重视相关的业务内容和外在环境条件，以构建适合这种模型的数据信息模型，确保电力信息通信系统的信息数据能够昀大能力发挥作用。第二，应该根据电力企业的实际情况优化和升级资源信息，一旦在模型的处理过程中发现问题，要采取各种办法排除和解决这些问题。第三，评估与分析电力信息通信资源时，需要采取各种评价方式及复核方式来处理，以强化电力信息通信资源的使用能力。第四，可以根据电力信息通信的实际生产情况加强设计模型的对比工作，以找出电力信息通信运维的发展趋势及变化规律，为资源信息模型发展提供依据。

2.3建立资源信息模式

一个完善可靠的资源信息模式是可以大幅度提高电力信息通信数据智能运维技术的使用能力的。在建立资源信息模式之前，需要先对电力信息通信运维的框架进行构思。主要的资源信息模式框架包括以下几个方面：由故障管理、安全管理、性能管理以及资源管理四个部分组成的管理层、由业务承载、资源状态以及设备定位三个部分所组成的运维层以及统一的客服流程、调度、运行、检修流程、检测系统、资源模式、光缆、通信设备、主机、储存等设备实体。框架构建完成后再将此框架与其他的信息系统联系起来。构建资源信息模式的主要目的是为了给电力信息通信系统的运行提供有效的数据信息支持，所以在进行相关框架的构建时，需要以实际的业务情况作为构建基础。初期的资源信息模型构建完成后，后续还需要根据实际情况不断的对模型进行调整，在调整的过程中，还需要对资源信息模型中的信息进行对比与评估，信息的对比评估工作可以帮助技术人员寻找电力信息通信数据智能运维技术的未来发展方向与发展规律，有利于电力信息通信数据智能运维技术的进一步发展。

2.4加强数据分析之间的工作力度

电力企业在建立相关运维体系的过程中，应当将时间和精力投入到对信息和检测数据实用性的研究当中，为它们的数据交互可以达到预期效果而提供应有的便利。在对相关体系进行建立的时候，相关人员应当在充分借助于传感器相关功能的基础上，对数据监测结构做好相应的设计工作。通过系统存在的分布性功能特征，对所有运维系统在具体工作期间的具体状况进行实时监控，昀大限度地减少因为传感器的数量与质量不达标等问题而丧失了相应的信息流动状态。随着大数据时代的快速发展，各种数据类型以及系统模式如雨后春笋一般涌现出来，而这时就要求相关人员在充分利用相关数据优点的基础上，对电力企业生产的活动做好实时跟踪与分析工作，同时还要对所有监测数据之间形成的作用效果进行深度剖析，为电力信息运维环境始终处于昀佳状态提供应有的保障，以便实现电力信息通信数据可以实时反馈的具体目标。

结束语

综上所述，运维工作在电力信息系统中占据重要地位，有关企业应该积极面对日常工作中存在的问题，采用智能化、科学化的手段提升运维质量，保证运维效果，为用户提供优质的信息数据服务。

參考文献

[1]李斌，徐悦，李蓉.电力信息通信数据智能运维技术分析[J].电子世界，2018（13）：137-138.

[2]连纪文，陈端云，李宏发，林屹.电力信息与通信数据融合分析研究[J/OL].中国战略新兴产业：1-11.

[3]宋华茂，马玉玲.电力信息通信在智能电网中的应用思路分析[J].通讯世界，2017（18）：152-153.