基于前程无忧网的企业招聘特征分析

杜思颖 梁红玉

摘要：当今严峻的就业形势，增加了大学生走入职场的压力，但也不失为挑战。社会对人才在专业知识和各方面能力都有着较高的要求，同时高压的竞争环境不断地鞭策着当代大学生提高自身能力。而在大學生提高自身素质时，了解当今社会以及企业所需的人才类型，对于离开校园步入社会找准就业方向、做好就业准备有着十分重大的意义。因此为了挖掘各行业、企业招聘现状、市场形势及其特征，本研究基于网络爬取的前程无忧网站成都五大主城区企业招聘数据，运用多元统计分析、线性回归分析、关联规则分析等统计方法，寻求企业招聘的异同之处及相关关系。

关键词：企业招聘现状;多元统计分析;回归分析;数据挖掘

一、研究背景及意义

当今严峻的就业形势，增加了大学生走入职场的压力，但也不失为挑战。社会对人才在专业知识和各方面能力都了更高的要求。了解当今社会以及企业所需的人才类型，对于求职者找准就业方向、做好就业准备有着十分重大的意义。

二、多元统计分析与线性回归分析

采用K均值聚类分析的多元统计方法对五大主城区企业的招聘情况进行分析，以此探究成都不同城区间用人单位数和提供岗位数的异同之处。

由K均值最终聚类中心结果可知，第一类地区用人单位数少、提供岗位少;第二类地区用人单位数多、提供岗位多。

对不同地区提供岗位数和用人单位数的进行回归关系分析，由表2可知，在不同地区内，用人单位数与提供岗位数之间的关系为：

提供岗位数=-1.623+0.685×用人单位数

可以从该表达式中看出用人单位数每增加1，提供岗位数也会增加0.685个单位，故在不同地区随着企业用人单位数的增加，其提供的岗位数也会随之增加。

三、数据挖掘分析

1.    求职者学历与招聘人数的关联分析

构建学历与招聘人数的关联规则，当最小概率设置为50%，最低重要性设置为0.75时，部署后共生成7条有效规则，结果表明：大专及以下学历工作岗位需求量较大，专业人才及高等教育人才则招聘较少。具体如下表所示。

2.    求职者学历与职位的关联分析

构建学历与职位的关联规则，当最小概率设置为50%，最低重要性设置为2.3时，共生成6条有效规则，结果表明：高等教育人才大多从事研发工程师、设计分析等高精尖工作，专业人才多从事专业性一般工作，而中等及以下学历人员大多从事普通底层工作。具体规则如下表所示。表3求职者学历与招聘人数关联挖掘结果

四、研究结论

（一）企业用人数与提供岗位数供求不平衡

由线性回归分析可知，用人单位数与提供岗位数存在同增同减的规律。结合多元统计分析结果，用人单位数提供的岗位数远远多于用人单位数本身，用人单位急需人才，提供了远不止一个岗位需求。成华区、青羊区的企业更受青睐，用人单位数多，提供岗位较多。总体来看，人才供给市场和需求市场在空间维度呈现橄榄式分布，人才供求结构存在矛盾。

（二）职位层次与学历水平息息相关

从求职人员学历构成来看，不同地区对求职者学历均有要求，在不同的地区大专以及本科学历均为求职者主体学历。中等及以下学历工作岗位需求量较大，专业人才及高等教育人才则招聘较少，而高等教育人才大多从事研发工程师等高精尖工作，专业人才多从事专业性一般工作，中等及以下学历人员大多从事普通底层工作。总体来看看，未来具有一定专业技能的人才及大专及以上学历者将成为新经济常态下的中流砥柱。

作者简介：

杜思颖，女（1999.7.27）四川眉山，本科，成都信息工程大学统计学院学生，统计学。

梁红玉，女（1999.7.14）四川南充，本科，成都信息工程大学，统计学院学生，统计学，