农产品上行中现代智慧物流体系设计

摘要：近年来，广大农村积极拓宽农产品的上行渠道，把各地的农产品销售到全国各地，这对乡村经济发展起到了积极的推动作用，也成为国家实施乡村振兴战略的重要基础。然而目前我国大部分地区的农产品上行比例依然较低，上游农产品较为分散，中游的流通环节较多、造成产品损耗高，尤其是产销信息不对称，使得下游的销售渠道则相对来说比较单一，优质不能优价的状况等。文章从供应链一体化管理的角度，依托大数据、物联网等技术建立的管理平台，构建从农户到消费者的全流通环节的现代智慧型的物流体系，以此加快推进农村流通现代化，助推农村经济发展新格局。

关键词：智慧物流；农产品上行；物流园区；体系构建

★基金项目：本文系江苏省教育厅高校哲学社会科学基金项目“大数据背景下农产品电商精准营销模式研究”（项目编号：2016SJB630117）研究成果之一；盐城市政府社科奖励基金项目“盐城市农产品物流园区云平台构建研究”（项目编号：20szfsk106）研究成果之一。

引言

一直以来，中央都非常注重农业、农村经济的发展，农村经济是我国现代经济体系的重要组成部分。2018、2019年的中央一号文件都指出要加强农村一二三产业的深度融合，鼓励各类市场主体创新性的参与基于互联网的新型的农业产业模式中。深入实施电子商务进农村综合示范，深入实施互联网背景下的农产品出村进城工程，加快推进农村流通现代化。然而，而农产品能否卖得好，“最初一公里”的上行是关键。

1、农产品上行研究

当前关于农产品上行问题，学者们主要从宏观层面做了相关的研究，且行成了一定的共识，即解决农产品上行问题是解决农村电子商务中的核心问题，而农产品上行的软肋则是如何建立一种市场信息畅通、规范、高效的农产品上行流通模式。这些上行模式一定是以物流设施为支撑，依托电商平台为农产品供需双方提供持续稳定交易的模式。但是更多模式研究的重点放在了模式的各构成要素上，比如农产品生产者+（社交自媒体、政府、第三方物流、行业协会等）+消费者，实际上模式的主导者仍然是供应链的中端。处于双边市场两端的农产品生产者和消费者依然严重存在信息不对称、信息不能共享、议价功能薄弱等状况。因此，要想从根本上降低农产品交易成本，提高农业整体效益，必须利用现代先进的互联网、大数据和物联网等技术构建一个现代化的智慧物流体系，完成供应链的全过程一体化管理。

2、智慧物流的发展

自从IBM2009年首次提出智慧物流的概念以来，大家已对智慧物流有了一定的认识。智慧物流建立的最终目标是为了建立一个先进、互联和智能化三大特征的供应链，这种智慧供应链可以通过感应器、RFID标签、制动器、GPS和其他设备及系统生成实时信息。互联是智慧物流的前提，数据是智慧物流的基础，智能是智慧物流的目标，而融合才是智慧物流的核心。先进的物联网技术、云平台技术、大数据技术、人工智能、区块链等相关的技术是智慧物流的根本技术保障。

目前我国的互联网、物联网等信息基础设施建设和各种设备间相互交流的标准、终端协议等基础条件已经具备，正向以互联互通为主，实现与传统产业深度融合，为整个供应链创造出新的价值的时期。在国家政策支持下，农产品上行的关键就是要提升线上与线下的融合效率与程度逐步实现产业的智慧升级。因此，在现有的技术条件下构建现代化的智慧物流体系的技术条件已经具备。

3、现代智慧物流體系设计

现代化的智慧物流体系是从供应链全程管理的角度，贯穿从农业生产资料的采购、生产、供应到销售的过程，关注供应链的每个参与主体，实现物流、资金流和信息流的畅通协调，形成闭环的生产、消费、服务体系，在数据分析的基础上推进生产、营销模式的多元化、精准化。

基于这样的观点，提出构建农产品的现代智慧型物流体系，其结构图如图1所示。该体系结构以“农户+物流园区+消费者”为三大流通主体，以智慧物流平台为运营的基础实现供应链的全过程管理。

其中物流园区是农产品智慧物流体系的核心，大力发展农产品物流园区能够带动整个农产品供应链的发展，形成规模经济和集约化生产。物流园区依托智慧物流平台打通系统的内外部信息。一方面是对园区内的诸如农产品加工企业、生产资料销售企业、物流企业、科技型企业等进行管理，组织采购农产品并销售给消费者；另一方面，物流园区更应该提供一系列的增值服务，如向农户提供市场的反馈信息、指导农户田间生产、产品选种等；向消费者推送农产品的相关信息，同时把消费者的需求进一步反馈，真正实现从田间到餐桌的一站式服务，提升供应链的整体价值。

现代智慧物流体系系统架构主要包括三层，即数据采集层、数据模型建立层以及智能决策层（图2）。

数据采集层：通过物联网中的RFID射频传感技术、现场视频采集装置、GPS定位装置、 GIS地理信息系统等感知设备采集从农产品的种植、在田间的生长状况、温度的控制、运输过程中的品质到销售等场景中的数据；

数据模型建立层：是将数据采集层中的数据通过互联网传输到网络层，与农产品生产、加工、仓储、运输和配送以及零售终端自身的物联网管理系统数据进行有机的融合，形成农产品的可共享的生产、加工、仓储、运输、配送和销售等的数据。

智能决策层：大量的数据可以为该体系中的农户、物流园区、消费者等提供决策依据。农户可以通过销售数据调整农产品的生产种类和生产规模；物流园区可以依据数据制定管理政策，优化供应链提升上下游企业运行效率；物流园区内的相关服务企业可以根据信息，调整农产品的加工、物流的监管、生产资料的采买等；消费者则可以了解农产品的分布状况、田间种植现场数据等。

4、智慧物流平台功能设计

智慧物流体系以智慧物流平台为信息载体，将信息和服务向上和向下延伸到整个供应链的全过程，面向各参与主体的功能设计一定要体现信息的适时、畅通、智能、共享、精准和全面等特点，其功能设计如图3。

4.1 面向农户的功能

农户是农产品数量和质量最直接的生产者，农户登录平台后，可以进行农产品种植、价格、产量、质量等信息的上传；接收到物流园区推送的消费者、市场等反馈信息，从而调整种植品种的调整等；还可以与物流园区内的第三方企业对接，咨询农产品耕作、采收技术，购买生产物资等。

4.2 面向消费者的功能

消费者通过智慧物流平台，可以查询农产品的相关信息，包括产地、品种、营养价值等；查询购买产品的在途物流信息；可以通过农产品追溯系统，观看到农产品在田里的生长状况等；还可以进入用户服务系统，对购买的产品进行咨询、评价，发布产品需求类别、预期需求类等，从而生成需求订单，形成F2C的模式，指导上游的农户生产种植，真正做到买得放心，吃得称心。

4.3 面向物流園区的功能

物流园区通过智慧化的物流平台监控到农产品的生长状态、农户的耕种等场景；借助GIS、RFID、人工智能、移动无线通信技术等实现对农产品以及运输中的定位，做到对农产品的全过程的跟踪和监控；根据消费者、市场的反馈，调整、更新、制定、审核农产品的质量；为了密切上下游企业间的合作，最大限度提高供应链的运作效率，物流园区还要负责对园区内的各第三方企业实施有效日常管理和评估；在当前信息化普及程度不高的情况下，园区针对农户还可提供信息技术、农耕技术等培训，为农户提供科学合理的农产品种植方案，通过整合这些上下游的企业及资源，最终让农产品的生产成本降下来，让农户抵抗市场风险的能力提升上去，并进一步促进农业生产的科学化、规模化和合理化。

4.4 决策支持系统功能

决策支持系统是智能信息平台的服务模块，主要包括数据采集、数据分析和农产品信息评价模块。决策支持系统的主要功能是收集消费者的静态和动态数据，比如消费者的年龄、区域、基本购买行为、消费特征等数据，这些数据会通过智能挖掘系统获得，并且利用大数据技术进行分析，进而为各主体提供决策支持。

5、总结和展望

现代智慧物流体系的设计是为了解决当前我国农产品上行困难的问题。农产品上行困难体现在农产品品类多、规模小又很分散，很难集中处理，导致农产品收购需要花费大量的人财物力。农产品流通环节多，参与主体多，从田间到餐桌要经过批发商、零售商、合作社等等环节，导致农产品流通成本较高，农民难以得到实惠。不同地方的农产品差异较大，难以形成一定的标准、品牌，即使是特色的农产品也难以具备优质议价的能力。再有产销信息的严重不对称，使得下游的销售渠道则相对来说还比较单一，消费市场两端的农户和消费者仍然处于被动接受信息的状态。通过现代智慧物流体系的设计，借助先进的互联网、物联网、大数据，甚至人工智能、区块链技术，从供应链整体管理的角度，可以达到供应链上下游的信息有效沟通、共享，让农户及时了解市场供求信息，根据市场供需合理进行生产，降低农业生产风险，增加收入；通过拓宽农产品销售渠道，可实现农产品流通的规模化、组织化，让供求双方最大可能地直接交易，减少交易环节，降低交易成本；物流园区内的第三方服务企业可以利用该智慧物流体系，提升企业服务能力和供应链中的自我价值。

文章提出的现代智慧物流体系在当前更适合县域农产品电子商务的发展，一方面一定范围的农产品通过挖掘更容易找到具有地域特色的农产品，提升农产品的附加值；另一方面以物流园区为主要参与主体的模式，更有利于地方政府提供政策支持，整合地方资源，发扬集中力量办大事的风格。未来新技术发展将更好的融入智慧物流体系的应用中，农产品上行中的突出问题也将更好的解决，智慧系统在可视化、智能化、协同性和共享性方面都会更加完善。

参考文献：

[1] 王梓蓉.“一带一路”背景下甘肃农产品跨境电商物流系统构建及优化[J].甘肃高校学报，2019（5）：128-131.

[2] 新华社.中共中央国务院印发《乡村振兴战略规划（2018-2022）》[Z].2018（9）：26.

[3] 新华社.中共中央国务院关于坚持农业农村优先发展做好“三农”工作的若干意见[Z].2019（2）：19.

[4] 赵振强，张立涛，胡子博.新技术时代下农产品智慧供应链构建与运作模式[J].商业经济研究，2019（11）：132-135.

[5] 王聪，汪传雷，陈丽，等.基于微小卫星的农产品物流全程管理模式研究[J].现代商贸工业，2019（15）32-35.

[6] 李竣，杨旭，陈洁.“互联网+”背景下特色农产品上行的政策支撑与平台效应研究[J].经济研究参考，2019（3）：45-64.

[7] 陈明泉.基于价值链管理理论的农产品物流园区发展研究[J].价格月刊，2017（6）：73-76.

作者简介：

原娟娟，硕士，副教授，盐城工学院经管学院教师，研究方向：电子商务、电子商务物流管理。