电气自动化控制中应用人工智能技术分析

2020-11-06 04:20董军廷
写真地理 2020年32期
关键词:自动化控制电气自动化人工智能

董军廷

摘 要: 科技在不断发展,社会在不断进步,人工智能技术随着时代的发展,在电气自动化领域的应用越来越广泛,能有效保证设备接收到的信息被准确处理。本文对电气自动化控制中人工智能技术的作用与特点进行总结,阐述了人工智能技术应用到电气设备中的方式与具体思路,为相关研究学者提供有价值的参考与借鉴。

关键词: 电气自动化;人工智能;自动化控制

【中图分类号】TM76     【文献标识码】A     【DOI】10.12215/j.issn.1674-3733.2020.32.155

引言:现代科学技术的飞速发展孕育了人工智能技术的产生与发展,并在社会各个领域得到广泛应用,为促进社会发展起到了非常重要的作用,已经有越来越多的人深刻认识到人工智能对社会发展所占据的优势,这在电气自动化控制领域表现得更加明显。将人工智能技术应用到电气自动化控制领域中,不仅电气自动化控制效果能够得到明显提升,还能从整体上降低运营的成本,使得电气自动化控制效率得到进一步提升。总的来说,对电气自动化控制来说,不断加强人工智能技术的研究与应用有着非常重要的现实意义。

1 人工智能技术概述

目前,随着科学发展水平的快速提升,人工智能技术逐步完善。作为全新的技术领域,已然成为社会前行的动力所在。回顾人工智能的发展历程,不但将计算机科学作为基础,还融入其他诸多学科理论。从本质而言,人工智能技术是模仿人脑思维的方式,由此来建立能取代人工操作的机器设备。以目前发展来看,人工智能技术主要集中在以下两个方面的研究:其一是专家体系;其二是机器人系统。在模拟人脑思维的过程中,需要注意的最大问题就是,大脑结构较为复杂且组成精密,如何保证模拟的精确度。对于当前的技术发展而言,模仿人脑思维并非不可能,也正是这样才形成了人工智能技术。纵观实际的生产生活,人工智能技术已经逐步应用在许多领域之中,发挥出十分重要的作用,这也可以直观体现出人工智能的实用价值。不仅如此,在数学仿真过程中融入人工智能和专家系统也可以减少人工操作,进一步提升自动化水平,由此可见,未来人工智能必将成为仿真领域的重要技术。不可否认的是,虽然人工智能技术已经在诸多领域中发挥出重要效用,但其仍处于完善的过程中,技术本身也存在许多不足之处,期望人工智能更好推动社会发展就必须对这些问题进行优化。伴随自动控制领域的深入推进,人工智能和电气控制也逐步融合,诸如专家系统、运行速率以及模糊控制等。从实际发展而言,因为模糊控制体系操作便捷,且可以有效兼容不同的工作设备,因此人工智能和电气控制的融合将主要精力集中在这一方面。

2 电气自动化控制中应用人工智能技术

2.1 电气自动化设备

受经济、技术等因素的影响和制约,传统的电气自动化设备结构错综复杂,无形中增加了操控的难度,对于操作人员来说,需要具备相应的专业技术能力,一方面需要技术人员懂得机械电路原理,另一方面需要技术人员能够及时排除设备故障,这样才能对传统的电气自动化设备进行有效的操控,进而通过电气自动化设备实现工业生产。在实际的工业生产中,由于引入了人工智能技术,使得电气自动化设备操作具备了连贯性,在不需要人工干预的情况下,实现了真正意义上的自動化、智能化运转,在一定程度上减少了人工操作环节,大大提高了生产效率,以汽车生产为例,在汽车生产线中引入人工智能技术,借助人工智能技术对电气自动化设备进行控制,例如汽车生产中的焊接环节,在整辆汽车中,焊接点的数量达到上千个,借助智能化控制系统对这些焊接点进行自动化焊接控制,在人工智能的操作下,可以有效避免出现错焊、漏焊的现象,更重要的是利用焊接机器人开展焊接工作,可以实现24小时不间断焊接,大大提高了焊接效率和焊接质量。

2.2 人工智能技术在平常操作中的应用

传统电气系统控制过程中,受到技术水平的限制,具体操作过程繁琐,企业需要投入大量的人力、财力才能确保电气控制的有序进行。在这个过程中一旦出现工作失误,影响到的不仅仅是电气自动化控制系统的运行,还会损害企业的经济效益。科学技术水平的不断提升将人工智能技术推进大众的视线,无论是智能家具还是智能工厂,又或者是智能交通,所有的人工智能背后所依靠的都是自动化应用管理的技术支撑。

2.3 在故障诊断中的应用

人工智能技术主要集中在模糊控制、专家系统以及神经网络等方面,对系统运行问题有着重要影响。纵观实际的电气系统,变压装置、发动设备的运行问题不但会限制运行效率和稳定程度,还给运行检修带来较多问题。采用原有的故障检修方式,不仅操作烦琐,且准确程度难以把控;同时检修过程还要消耗大量成本,无法同工业领域的可持续发展理念相适应。例如,进行变压设备的故障检修时,第一步应当采集变压设备产生的气体,并对相关指标进行评估,根据实际结果测定是否出现问题。整个过程需要投入大量的成本资源,一旦数据结果出现偏差,问题监测也会出现问题,难以保证设备稳定工作,无法满足安全需求。

2.4 运行管理

电气自动化管理是系统化管理,包含了多项内容,工作内容较为烦琐、任务较重。综合来看,电子自动化控制时间较长,工时耗损多[5]。在电气自动化控制过程中,将人工智能技术应用于其中,可以利用人工智能技术提升系统智能化控制能力,优化系统运行效果。在自动化控制总控室中,可以集成管理各项设备,此外人工智能技术具有一定的判断能力,可以根据录入标准数据参数,对系统设备运行状况进行综合判定,自动化完成系统信息传输工作,执行预设方案。在传统自动化控制系统运行过程中,需要工作人员将各项数据信息及时录入,并对设备进行检修、维护,将人工智能应用于其中简化了工作人员工作步骤,能够自动化记录设备运行数据,并形成设备运行日志,将各项信息直接上传到总控室中,显著提升企业工作效率。

结语:综上所述,将人工智能技术应用到电气自动化控制中,可有效降低运行成本,极大地提升工作效率。在科学技术不断发展、人工智能技术应用逐渐深入的过程中,研究人员要不断创新应用途径,使得电气设备操作更加简单、安全、可靠,充分保证企业的经济效益,提高电气行业迅速的发展。

参考文献

[1] 冯瑞.人工智能技术在电气自动化控制中的运用[J].电子测试,2019(24):125-126.

[2] 任博.人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路分析[J].科技视界,2015(09):108-109.

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