电气自动化控制中应用人工智能技术研究

刘高领

摘    要：人工智能技术是一项新型的先进技术，其能够在一定程度上实现对人类思维的模拟，代替人类完成相应工作，因而具有很高的现实应用价值。人工智能技术的产生和发展，对工业现代化进程有着重要的影响。在当今社会的各个领域中，对于人工智能的应用要求都在不断提升，特别是对于工业发展来说，电气自动化控制的发展，也离不开人工智能技术的支持。基于此，本篇文章对电气自动化控制中应用人工智能技术进行研究，以供参考。

关键词：电气自动化;人工智能;应用研究

1  引言

隨着社会和科学技术的发展，人工智能技术的应用领域越来越多。人工智能技术的出现不仅基于计算机技术，同时还与其他学科相互交融。伴随社会技术的不断发展，计算机已经在社会各个领域发挥着极其重要的作用，将智能技术运用到电气自动化控制中，能够大幅度提升电气工程的工作效率以及和生产质量，实现电气工作的自动化，提升电气控制工作的智能化水平。

2  人工智能技术概述

人工智能技术是指使用现代信息技术以及使用机器和计算机系统来模拟或计算人类活动。人工智能不仅可以提高企业工作效率，还可以替代一些比较复杂的工作，将大大缩短设计周期，而且可以提高经济效益，人工智能技术的创造不仅需要计算机的强大理论基础，还需要先进的集成和与其他学科领域进行交互的能力。这就是为什么企业对人工智能如此欢迎的原因，人工智能逐渐渗透到人们生活和企业的工作中，并已成为现代社会发展的必然趋势。

3  人工智能控制的优点

人工智能化控制主要运行基础是计算机操作系统，具体步骤是通过由计算机程序已经设定好的计算法则和函数公式，从而实现机器自动化操作的效果，其具备的优点主要有以下几点：第一，由于程序设定的标准是相同的，因此智能化设定的程序可以有效规范产品的统一性，从而确保产品性能的一致性。这样不仅可以规范产品的模式和性能，还可以根据不同产品的要求更改制作标准。第二，误差小。人工智能化技术的主要特点是可以替代部分人为工作，并且整个运作的过程都是按照设定好的程序进行，因此当设定的参数一定时，机器运转的过程和反馈效果是相同的，这在一定程度上减少了由于人为发生失误而导致的误差。排除由于机器故障而产生的问题和情况，人工智能化技术可以准确无误的得出与理论数据相同的实际数据。第三，减少人力资源的投入。在传统的电气操作的过程中，涉及的机器和设备非常多，比如线路、电气设备、变压器以及各种机器等等。并且每台机器的运作都需要工作人员全程操作，这在一定程度上耗费了大量的人力，每一个机器和工作人员都没有发挥到最大的作用。在车间可能会出现不同规格和性质的电缆以及电线等等，为了保证车间的安全以及最佳运作效果，经常选择投入大量的人力资源梳理电路，从而实现车间正常运作的目的。将机器与人工智能化技术相结合，可以使机器本身就具有一定的数据分析能力，这样就可以减少很多外接泄漏的应用以及相关设备的投入量。人工智能技术可以帮助机器实现在工作人员控制下的自动化控制，这可以在一定程度上实现工作效率最大化。

4  人工智能技术在电气自动化控制中的有效应用

4.1  人工智能技术在电气设备中的应用

在电气自动化系统中，往往涉及到很多领域及学科，具有很高的复杂性。因而在电气设备使用操作中，对于操作人员的专业知识、个人素质等都有着很高的要求。而在复杂的电气自动化系统当中，实际操作必须要保证很强的有效性，避免由于操作不当等因素引起意外情况，发生非正常停机甚至安全事故等。而在电气设备中应用人工智能技术，可以实现对以上问题的有效解决。人工智能技术是以计算机理论为理论核心，利用预先编写好的相关控制程序，在计算机控制下实现智能化自动控制。人工智能技术的应用，代替了人类的工作，并且避免了人工操作中的一些缺陷和问题，使实际生产效率大大提升，人员成本投入也能够显著降低。对人工智能技术加以应用，极大的提升了电气自动化设备的实际运行科学性，也优化了电气设备的运行环境。

4.2  在日常操作中应用人工智能技术

电动自动控制系统由运行的计算机程序来执行。根据各种控制环节的特定要求更改操作系统的运行方式。传统的电气自动控制系统对运行过程中的每个环节和每个控制都有严格的要求和规则，任何小错误或差错都可能会对产品的生产过程产生重大影响，造成重大经济损失。人工智能技术可以有效地控制电气自动化水平，以满足公司的生产需求。电气控制关系到人们的日常生活、教育、就业，也影响着社会的经济发展。因此，它可以简化电气自动化的日常工作并改善工作效率，人工智能技术可以解决上述问题。在日常生活中，可以使用人工智能技术来解决复杂问题，同时，可以升级和更新计算机的硬件，可以远程监视电气自动化系统的运行。

4.3  人工智能技术在故障诊断中的应用

电气设备作为一种机械设备，在运行中可能会发生一些故障。而在很多故障发生之前，往往表现出一定的征兆。这种征兆具有非线性、不确定性的特点，能够代表设备不同故障问题。如果能够在设备故障发生之前，提前发现相应的征兆，就能够准确判断故障问题，实现故障定位维修，提前将故障问题排出，避免故障发生引起更大的损失。应用人工智能技术，可更好的实现故障诊断，实现精准的故障定位、隔离、维修，确保电气设备运行的稳定性和安全性。在人工智能技术的应用中，专家系统、神经网络、模糊逻辑等智能技术，在电气设备故障诊断中都能发挥良好的效果。例如，电气系统中的重要设备变压器，其正常运行对于整个电力系统都有着重要的影响。应用人工智能技术，可以实现变压器油液中气体分析，根据分析结果，对变压器故障程度、故障类型等准确掌握，进而及时维修和排除故障。

4.4  电气控制过程中人工智能技术的应用

电气自动化系统的核心是电气控制。电气控制过程的效率和人力资源的投入水平决定了整个电气系统的效率。人工智能在电气控制过程中的使用主要是指神经系统、专家系统、模糊控制背景下使用电气控制系统，计算机程序主要用于系统的智能控制。根据预先设计的系统和设备的参数，检查设备的运行状态，并调用相应的程序模块以确保整个操作系统正常运行。

5  结束语

综上所诉，对于电气自动化控制系统而言，最主要的目的是在保证安全稳定的前提下，提高系统的运行质量和效率，人工智能的应用是实现这一目的的最佳途径。现阶段人工智能的电气控制技术主要分为三种类型：模糊控制、神经网络控制以及专家系统控制。其主要应用的范围是控制开关量，并对模拟量的数据进行整合分析，以及实时检测系统运行状态和修复故障等方面。在现阶段的信息时代随着计算机和大数据的逐渐普及，逐渐衍生出了电气自动化控制的概念，但由于电气自动化控制并未发展完全，因此还有很大的上升空间。将人工智能技术与电气自动化控制系统相结合，从而实现全面减轻工作人员负担和提高运行效果的目的。

参考文献：

[1] 陈玉祥.人工智能技术在电气自动化控制中的应用探析[J].现代工业经济和信息化，2019（12）：64～65.

[2] 刘洋.电气工程自动化中人工智能的运用[J].湖北农机化，2019（24）：91.

[3] 吕颖利.基于人工智能技术分析电气自动化的发展前景[J].广西农业机械化，2019（6）：10～11.

[4] 李志伟.电气自动化技术研究[J].科学技术创新，2019（35）：156～157.

[5] 吕颖利.电气自动化工程控制系统的现状及发展趋势探究[J].湖北农机化，2019（23）：18.