信息化视角下“互联网+市场监管”推进路径研究

2020-11-04 04:32李想
科学导报·学术 2020年86期
关键词:市场监管可视化

李想

【摘  要】数据可视化是计算机科学的分支之一,其历史起源比较久远,近几年来得到了快速发展和应用,引起了学界的普遍重视,掀起了一股研究热潮。随着信息技术的应用在各个行业不断普及,业务数据呈爆炸式地增长,物联网、互联网的普遍应用,大数据的出现给人类的数据加工和信息获取带来了许多便利。然而,面对数量庞大、错综复杂的各种数据,如何快速捕捉其价值成为一个核心问题。

【关键词】市场监管;可视化;HTML5;Ajax

信息可视化能够利用图形图像、音频视频等技术将大规模的、关系复杂的数据进行可视化表达,为人们更快捷地、更深层次地认识数据提供了一个重要的途径。随着市场监管体制改革的不断深入,市场监管业务的信息化工作也不断发展和完善。市场监管业务信息系统的部署和应用为市场监管部门的日常工作提供了现代化的手段。

一、可视化、数据可视化与可视化技术

在实现可视化目标的过程中所采用的方法、手段、工具的总和称为可视化技术。可视化技术历史久远,在计算机领域中最早应用在科学计算上称为科学可视化或数据可视化。随着经济社会的持续高速发展,数据可视化技术逐步扩展到了更多的领域,出现了大量更为复杂的、领域相关的数据集合,使得对信息技术、数据可视化技术的需求日益剧增,对可视化技术的发展起到了极大地推动作用。数据可视化基本模型如图1所示。现代的数据可视化技术在计算机的支撑下得到了前所未有的快速发展,特别是互联网、物联网技术的发展以及大数据、人工智能等的新的应用的普及,使得可视化技术得到了充分的扩展,体现了其广泛的应用价值。当今,可视化数据的数据来源主要有金融、社会、经济、商业等领域,市场监管业务数据就是一个典型的行业数据集合,利用可视化技术对其进行描述和表达有着巨大的应用价值。

二、平台实现

(一)总体架构

数据是当今社会最重要的资源之一,对于一个机构来说是一种无形的宝贵资产,在机构的发展过程中发挥着举足轻重的作用,已经成为驱动业务的核心动力、提升工作水平的重要工具、改善服务质量的有力保障,因此,建立以数据为中心的运转机制来支撑业务的发展已经成为一种理念,也是势在必行的任务。市场监管机构业务部门多、业务领域面广,数据来源渠道丰富、结构繁杂,这给数据的处理带来了不小的困难。如何快捷有效地利用这些数据进行业务价值的挖掘,成为一个极具挑战的核心课题,也关系到系统的运行效率和应用价值。因此,平台总体架构以实际业务需求为出发点,以功能实现为导向,以数据可视化为线索,做到业务完整、接口规范、模块清晰、健壮灵活等的设计目的,这也符合在深化机构和行政体制改革的大背景下,市场监管部门面临着业务数据的整合、新功能的开发和利用等工作内容的要求。总体架构如图2所示。

(二)模块功能

市场监管机构业务部门多,业务内容繁杂,管理平台以模块化设计作为基本指导思想,明确业务界限减少开发工作的重复率,提高开发效率;以参数化驱动模块运转为手段,增强系统的灵活性,适应业务多变的情况。并采用多级数字网格技术,将不同级别的业务划分为不同级别的数字网格,每级数字网格使用本级网格的基本业务数据以及不同维度、不同粒度的统计数据,下级网格与上级网格关联,实现数据的深度分析与挖掘,达到了实用的目的又保证了灵活性。平台以业务数据关联整合为基础,并按照关键性能指标KPI(Key Performance Indicator)的原则,对业务关键数据进行提炼和分析,通过将市场主体、市场管理、公示监管、商标管理、消费维权、行政执法、无照经营清理统计、综合业务等的数据的可视化过程,实现监管和控制市场动态、多视角的信息共享、提升业务管理效率的目的。系统功能模块如图3所示。

(三)技术路线

考虑系统的安全性、稳定性、可扩展性,结合实际情况,便于各个业务部门方便使用该平台开展工作,系统采用B/S(Browser/Server,浏览器/服务器)工作模式。后端基于javaEE平台开发,前端使用HTML5技术开发,业务数据库使用Oracle DB管理,系统数据库采用MySQL,使用linux操作系统配合Apache服务器,为业务提供计算服务。可视化模组基础部分采用ECharts图形图表库,扩展部分采用WebGL进行开发。这样即满足了多数业务的基本需求,也可以将可视化部分进一步扩展,以满足不断变化的业务内容或形式。

(四)典型实例

市场监管数据管理平台工作在B/S结构下,所有可视化结果及用户交互界面均在浏览器下生成,包括业务数据的填报、审核,系统参数的设置,系统的日常维护、调整等等。如图5所示是业务管理人员使用该平台时访问首页的截图,利用可视化图形为行政区域的选择提供交互媒介,操作便捷效率高,结合数据表格和图表来表达业务数据情况,直观易理解。假设,某业务的两个数据分析点的可视化结果,利用了ECharts的柱形图表和曲线图表,分别表达了分类数据的比较情况和基于时间轴数据变化趋势,简洁直观,便于快速了解对应的业务情况,为决策提供了快捷的参考。

综上所述,数据可视化不但能够快速反映业务情况,也为数据价值的进一步挖掘提供了简洁明了的形式,是数据处理的一种重要手段,有著很大的研究与应用价值。本文结合市场监管业务系统的数据可视化过程,阐述了数据可视化的基本模式、相关技术等。其中,如何构建一个独立于业务系统的、可灵活适配的可视化框架是一个值得进一步研究的课题。

参考文献:

[1]市场监管总局发展研究中心 陈伟. 关于加强智慧监管标准体系建设的思考[N]. 中国市场监管报,2021-09-28(003).

[2]张曈.浅谈如何加强网络交易市场监管信息化建设[J].中国标准化,2021(18):23-24+55.

[3].市场监管总局等20个部门联合开展2021年全国“质量月”活动[J].铁道技术监督,2021,49(09):123.

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