科技创新绿色发展与物流成本对中国制造业升级的影响研究*

□ 么宇飞，周 敏,2

(1.上海工程技术大学 管理学院，上海 201620;2.宜宾学院 经济与管理学院，四川 宜宾 644000)

1 引言

制造业是国民经济的主体，近年来，我国凭借着劳动力优势和较强的加工制造能力积极融入全球价值链体系，逐步成长为全球价值链生产基地，我国的制造业在全球价值链中的地位也逐渐提升。全球价值链由低端走向高端是制造业升级的内在体现，但在全球价值链形态的产品内分工体系下，我国制造业仍相对处于全球价值链中低端，呈现为“大而不强”的状态，同时由于近年来我国失去了劳动力优势，全球价值链上的国家纷纷转投成本更低的其他国家，给我国制造业的升级带来了更大的考验，迈向全球价值链中高端，是我国建设现代化经济体系的必然要求，也是由“制造大国”迈向“制造强国”的重要衡量指标，《中国制造2025》的提出更是肯定了中国制造业升级的重要性和紧迫性，如何更好更快的促进我国制造业的升级、探究全球价值链视角下我国制造业升级的影响因素对我国快速成为制造强国具有重要意义。

2 文献综述及研究思路

全球价值链的融入使得在全球价值链体系中的相关国的生产活动和经济联系更加密切，同时带来了经济进步。Shaianne T.Osterreich(2020)使用国际劳工组织的体面劳动框架来分析印度尼西亚制造业工人的就业成果，回归分析结果表明全球价值链反映并影响印度尼西亚制造业的劳动市场发展。Roman St llinger(2016)以制造业为重点，研究了1995-2011年间欧盟成员国结构变化与融入全球价值链之间的关系，实证结果表明，消费电子制造业的核心成员受益于参与全球价值链。

随着我国全球价值链融入的广度和深度的不断加深，国内众多学者从全球价值链对制造业升级的影响因素进行了深入的分析。一些学者选择内部因素进行研究，王鹏辉(2016)通过研究得出制造业内部结构升级、核心企业技术创新、产业间需求关联效应和投入产出效率的提升能够有效促进制造业服务化的发展。余东华等(2019)通过研究得出：总体上来说全球价值链的嵌入能直接推动制造业转型升级，但还未实现通过获取技术创新效应来间接推动制造业转型升级。一些学者选择外部因素进行研究，易伟明等(2016)利用我国30个省份11年的数据，选取了环境规制和技术创新两个影响因素对我国制造业转型升级进行了研究，结果显示：环境规制可以显著促进制造业的转型升级，但我国创新技术较弱，对制造业升级的影响并不显著。任丹丹(2018)以广东省为例，对广东省1987-2016年的物流业发展和制造业升级的关系进行实证分析，结果表明广东省物流业对制造业的升级有着正向促进作用。

国外学者主要从全球价值链对国家制造业的影响方面进行了研究，国内学者主要从内、外因素两个角度对我国制造业升级的影响进行了研究，为后续的研究奠定了基础，但随着发达国家制造业的回流，我国制造业全球价值链的提升面临着新的挑战，因此，对我国制造业升级相关领域的研究变得尤为急迫。

3 实证分析

本文运用Stata16.0对数据进行计算分析，根据我国《国民经济行业分类》(GB/T4754-2011)和ADBMRIO2018数据库中的行业分类将制造业整合为14个细分行业进行研究，由于ADBMRIO2018数据库中数据到2017年，因此，本文选取2006—2017年12年的面板数据为样本，对我国制造业转型升级建立面板数据模型，进行实证分析。

3.1 指标选取及数据说明

科技进步和技术创新代表着一个国家的进步，常常在一国的发展中发挥着重要的作用。《中国制造2025》指出，创新是制造业发展的核心，要积极推动制造业创新性、智能化发展；可持续发展是着力点，加强推广节能环保技术、工艺、装备，大力发展循环经济，积极构建绿色制造体系，由此可以看出，科技创新和绿色发展是我国制造业升级的重要影响因素。此外，物流的发展水平在很大程度上影响着制造业的发展，物流的发展让制造业有了强大的“后勤保障”，物流成本在一定程度上反映了物流的发展水平，因此，物流成本对我国制造业升级的影响也值得探究。综上，本文在前人研究的基础上，选取科技创新、绿色发展和物流成本三个因素对我国制造业升级的影响进行实证研究。

制造业升级：被解释变量，本文采用全球价值链地位指数(GVCp)来作表示，在实践中，全球价值链地位指数通常作为来衡量一国产业在全球价值链中地位的指标，指数值越大，表明其地位越高。数据来源于对外经济贸易大学全球价值链ADBMRIO2018和OECDICIO2018数据库，原始数据来源于欧盟WIOD数据库，具体数值由数据库的相关数据计算得出，本文全球价值链地位指数的计算方法参考王直(2017)在会议报告中提出的方法，利用某一行业全球价值链前向参与度与该行业后向参与度之比来表示。

科技创新：解释变量，一般来说，科技创新通常选用发明专利数量或研发投入强度表示(逄红梅，2014)，本文选用第二种表示方法，即研发投入强度(Rd)，研发投入强度是指国家或地区研发投入总量与国内或地区生产总值之比，是国际上应用较广泛的核心指标，在本文中即用制造业研发投入与GDP之比表示。数据来源于《中国科技统计年鉴》和《中国统计年鉴》。

绿色发展：解释变量，计算绿色发展的方法主要集中于污染物的排放量、能源的消费量或对污染物的治理投资额来表示(潘秋晨，2018)，本文基于数据的可获得性选取2011-2017年制造业的能源总消费量(Ec)作为绿色发展的衡量指标。数据来源于《中国能源统计年鉴》。

物流成本：解释变量，随着世界一体化的发展，物流在制造业发展中占据着越来越重要的位置，而物流成本又在一定程度上反映了物流的发展水平，在我国，通常采用物流总费用与GDP的比率反映物流成本的水平，比率越小表明发展水平越好，本文亦采用物流成本比率(Lc)作为物流发展的衡量指标，数据通过国家发展改革委、国家统计局和中国物流与采购联合会联合发表的数据整理获得。

3.2 模型设定

面板数据集合了截面数据和时间序列的优点，能够反映个体差异以及时间序列的变化情况，同时对于样本容量较小的数据比较友好，因此，本文采用面板数据模型进行计量分析，模型如下：

GVCP=β0+β1Rd+β2Ec+β3Lc+μi+λt+εit

i=1，2…N，t=1，2…T

其中，GVCpit是被解释变量，为全球价值链地位指数，表示i行业在第n年的全球价值链地位指数，Rd、Ec、Lc为解释变量，分别代表研发投入强度、能源总消费量、物流成本，β0为常数项，β1、β2和β3为解释变量系数，μi为不随时间变化的个体效应，γt表示时间效应，εit为独立同分布的随机误差项。

接下来，对变量进行描述性统计分析，结果如表1。

表1 面板数据模型变量的描述性统计

由描述性统计表可看出，我国制造业全球价值链地位指数平均值为0.880，整体上处于一个比较高的水平；研发投入强度最大值仅为0.421%，说明目前我国的研发投入强度还处在一个很低的水平，最小值甚至接近于0；能源总消费量最大值和最小值差距很大，表明我国在节能减排方面有很大的成效；物流成本比率平均值为17.2%，方差为0.013，说明近年来我国物流成本总体上变化不大，在一定程度上表明我国的物流成本发展水平还有待提升。

3.3 相关性及多重共线性分析

为初步了解各变量间的关系及是否存在多重共线性，对各变量进行分析后结果如表2。

表2 面板数据模型变量的相关系数矩阵

由表2可以看出，能源总消费量和物流成本与全球价值链地位指数呈现负相关，研发投入强度与其呈现正相关，且系数均小于0.7，表明各变量间不存在重大的多重共线性问题。

3.4 Hausman检验

对主要变量进行相关性分析后就要确定计量模型来对相关变量进行回归分析，本文选择的是用Hausman检验来确定需要使用的计量模型。

Hausman检验的统计量为：

原假设H0：ui与xit，zi不相关(即选择随机效应模型)。

备择假设：选择固定效应模型。

通过Hausman结果来看，Prov>chi2=0.0054，故拒绝原假设，选择固定效应模型。

3.5 回归结果分析

由上述豪斯曼检验结果得出采用固定效应模型进行回归分析更适合，使用计量软件Stata16.0对各影响因素进行回归分析，得到的结果如表3。

表3 制造业转型升级影响因素回归结果

在表3的回归结果中，研发投入强度、能源总消费量和物流成本对全球价值链地位指数影响均显著。根据回归结果对各解释变量的分析如下：

①研发投入强度的估计系数为99.34，通过了1%的显著性水平检验，且显著为正，这说明研发强度的增大能够促进全球价值链地位指数的提升，同时说明科技创新对我国制造业升级具有显著的正向作用，即研发经费投入的越多，对我国制造业升级越能产生积极的影响，在一定程度上，我国要想实现制造业的快速升级，还应在研发经费上多投入。

②能源总消费量的估计系数为-0.001，通过了1%的显著性水平检验，且显著为负，这说明在一定程度上制造业的能源消费量越多，全球价值链地位指数越低，即制造业在全球价值链中的地位越低。制造业有时候在很大程度上会使得原料、资源利用的不充分产生大量的能源和资源的浪费，如若处理不当排放到空气中或土地中，对我们生活的环境也会产生巨大的影响，所以，提高制造业生产中的能源和资源利用率，对于我国制造业的转型升级也会产生积极的正向作用。

③物流成本的估计系数为-5.932，通过了1%的显著性水平检验，且显著为正，这说明在一定程度上物流成本比率越高，全球价值链地位指数越低。要想提高我国制造业在全球价值链中的地位，就要控制物流成本，尽可能降低物流费用，物流总费用包括运输费用、管理费用和保管费用，我国需要提升在物流运输、货物管理和货物保管方面的人才管理和效率，节约成本，这样才能使物流的发展发展到更高的水平。

4 结论及建议

本文利用2006-2017年制造业行业的面板数据，实证分析了科技创新、绿色发展和物流运输三个因素对我国制造业升级的影响，实证结果表明：科技创新对我国制造业升级影响显著且呈正向发展；能源消耗对我国制造业升级具有抑制作用，说明能源消耗越多越不利于我国在全球价值链地位的提升；物流成本比率对我国制造业升级呈负向作用，说明物流成本比率越低，物流的发展水平越高，越有利于我国制造业在全球价值链中的地位提升。

针对上述研究结论，提出下列建议来促进我国制造业在全球价值链中的快速升级。在科技创新方面，适当加大科研投入，用于创新技术的研发和高科技人才的培养，同时还要注意科研投入的利用率和创新效率，杜绝资源的浪费；在绿色发展方面，加强能源的利用率，提高生产效率，大力发展循环经济；在物流成本方面，控制成本，加强对物流运输、货物管理和货物保管方面的管理，提升各个环节的处理水平和处理效率，从而在整体上减少物流成本，使其成为我国制造业发展的强大“后勤保障”，推动我国制造业的快速升级，早日成为“制造强国”。