基于机器学习的配网设备状态自动检修方法研究

周凯 吴昊 蒋芝寒

摘要：当前，传统检修方法已经不能够满足配网设备的当下用网状态。通过确定配网通信节点聚类方式的手段，对配网设备进行自适应连接及调试监测，完成基于机器学习的配网设备状态自适应调试。基于此，本文主要对基于机器学习的配网设备状态自动检修方法进行分析。

关键词：机器学习;配网设备;自动检修;自适应调试

引言

随着经济的不断发展，整个社会对电力的需求量也在不断的增加，配网设备状态检修测试工作是整个配电设备安全可靠运行的基础，因此提高对配网设备状态的检修手段，可有效提高变电器的运行效率，提高变电设备的运行可靠性。

1配网设备状态检修的相关内容

首先是确定设备故障模式及其影响。通常情况下，配网设备故障原因主要分为两种：功能性故障和非功能性故障。相关技术人员需要针对各个故障类型合理地选择处理方式。其中，功能性故障是配网设备中的常见问题，具有很大的破坏性和危害性，检修技术人员需要重点检查这一问题，避免因设备故障带来严重的后果。其次是配网设备状态检修的重要性。对配网设备进行状态检修，检测出状态异常的设备，然后有针对性地进行维修，降低电力企业的检修成本，确保电力配网设备的稳定、持续运行。在配网设备状态检修过程中，技术人员根据监测数据的差异性判断配网设备的状态，通过状态检修，及时地发现电力设备运行的异常，在设备尚未出现明显故障前进行维修，有效提高维修效率，降低维修成本，且电力配网设备检修不需要停电，能够提高电力企业的工作效率，提高电力企业的管理水平。

2配网设备状态检修的具体应用

首先是变压器状态检修。在配电网系统中，变压器全权负责交流变电与输配电工作。变压器是由绕组、油箱、铁芯等构件组成。当变压器发生故障问题时，不仅会导致供电能耗增加，还会引发供电瘫痪问题，致使整个电力生产工作承受较大的安全风险。因此，在变压器状态检修过程中，首先应当检测设备的运行声音、引线状态以及绝缘状态。在开展绝缘检测时，检测要点在于内部受潮、破损以及老化等，可以通过老化试验以及油简化试验工作实现。在变压器状态检修中，还应当注重引线检测工作。开焊、引导烧断、线柱松动等变压器故障问题，都是由于引线故障所致，还会导致变压器运行不稳定。在检测运行声音时，需要对声音异常状态进行判断。当变压器处于正常运行状态时，会听到“嗡嗡”声，运行声音节奏强，并且比较均匀。当检测声音异常时，表示变压器存在异常故障问题。例如，零件松动时，变压器运行负荷加重，就会检测到异常声响。例如，某电厂开展变压器性能状态检测时，发现变压器高压侧产生接地故障，且接地面积比较大，导致消弧线圈处于过量补偿无法满足状态。故障发生后，检修人员无法及时明确故障发生位置，导致线路故障判定难度增加。在检修过程中，检修人员首先检查变压器外部铁芯和铁轭，查看接地痕迹和破损情况，之后检查夹件变形和移位问题，发现铁芯过热严重烧毁，更换铁芯之后，变压器恢复正常。其次是隔离开关状态检修。隔离开关在运行过程中应进行状态检修。由于隔离开关运行故障比较多，所以检修人员需要应用现代化检修技术，明确隔离开关的维修保养时间和运行故障问题。此外，检修人员还应评价隔离设备的运行状态，通过在线检测能够获得信息数据，并对隔离开关的运行时间和参数进行比较分析，对开关运行状态进行评估。通过综合诊断检修管理建立科学的管理系统，并且建立科学的设备状态评估机制，以确保隔离开关处于可控状态。这样检修人员能够第一时间发现安全隐患，定位隔离开关故障具体部位，以确保整个线路的安全稳定运行。某变电站使用的SPVT-550/4000型隔离开关，气体绝缘组合配网设备，隔离开关是该设备的附件。隔离开关运行期间经常出现切换把手接触不良等情况，造成隔离开关控制回路断线。在反复切换几次就地切换把手之后，隔离开关正常运作。由于配网设备状态监测工作比较特殊，因此采用在线检测和离线监测方法，可以帮助检修人员第一时间明确设备存在的故障问题。在线检测工作应当借助信息系统，系统按照设备的电压电流等信息，对设备的运行状态进行检测。采用红外检测设备可以真实反映出设备的实际情况，还能够全面检测一次设备，获得一次设备的内部结构信息和运行温度信息。采用振动检测仪、油液分析仪，能够从根本上提升设备的在线监测技术水平，强化设备状态监测效果。

3基于机器学习的配网设备状态新型自动检修方法的搭建

基于机器学习的配网设备状态新型自动检修方法的搭建相关内容主要涉及到以下方面：在安措执行条目文件中，配网设备状态运行数据保持并列、顺序相结合的连接状态。为保证这些数据在整个自动检修过程中，始终保持良好的连接状态，需要在检修语义匹配结果的前提下，对安措执行条目文件进行及时的调整及确认。在机器学习理论的影响下，配网设备运行状态始终按照物理链路连接请求发展，在生成传输数据的同时，一部分安措执行条目文件中的节点信息会与根节点相连，并将其中的目的信息释放至配网运行环境中，使相关操作模块可以感知数据中的检修可行性。而安措执行条目文件的调整以根节点作为起始环节，當配网环境中的语义匹配结果满足状态运行数据的发展需求时，可通过判断安措执行条目文件中物理链路连接请求存在形式的方式，完成文件的调整处理。文件的确认是数据自动检修的最后环节，在保证配网设备状态运行数据连接频率保持稳定的情况下，完成安措执行条目文件的确认操作，至此完成基于机器学习配网设备状态自动检修方法的搭建

结语

总之，未来相关科研机构将以此方法作为出发点，不断钻研、更新机器学习理论的实用性意义，通过不断提升对比实验应用精准度的方式，使配网设备状态自动检修方法的应用价值达到更高水平。

参考文献

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