大数据时代网络信息安全及防护策略分析

王雪莉

摘 要 随着网络信息技术的不断发展，大数据时代已经到来，云计算、物联网等技术被广泛应用，其中涉及的数据储存、传输、修改等环节都时刻影响着使用者的安全及隐私。目前，我国在网络信息安全防护领域中仍面临多方面的挑战。基于此，本文从大数据时代网络信息安全及防护存在的问题出发，深入探讨相关解决措施，为加强网络信息安全防护提供指导。

关键词 大数据时代;网络信息安全;防护策略

在大数据时代背景下，信息交流迅速、信息处理方式多样，信息安全防护逐渐成为人们关注的重点。当前，网络信息技术深入我国各个领域，是信息传递交流的重要载体。但由于我国网络系统仍不完善，相关用户安全意识不强，为外部人员非法攻击和木马病毒的侵染提供了可乘之机。网络信息安全防护工作作为构建系统、可靠的网络体系的物质基础，需要人们加强网络信息管理力度，提升网络信息防控质量。

1大数据时代网络信息安全及防护存在的问题

1.1 网络信息安全性有待提高

由于网络具有开放性和共享性，所以不健全的网络信息安全管理系统，将直接导致网络信息安全问题的产生。并且我国对有关网络信息安全防护方面的法律法规仍不完善，法律制度保障的缺失，加之网络环境的复杂多变，极大阻碍了网络信息管理工作的进行[1]。

1.2 外部用户非法入侵现象严重

外部用户非法入侵正严重威胁着网络信息安全。黑客多被金钱利益所驱使，无视国家法律政策，利用信息网络存在的隐患和漏洞，通过破解、插入、伪装、病毒等非法方式对计算机进行数据窃取、信息篡改，对网络信息安全防护造成了非常大的威胁。不仅如此，由于黑客攻击计算机，而导致用户信息泄露、版权信息陷入纠纷、大量垃圾信息涌入等问题层出不穷，网络信息污染情况严重。

1.3 木马病毒侵染破坏网络信息系统

木马病毒侵染是影响网络信息安全的重要因素。隐蔽性及传染性是木马病毒侵染信息网络的基本特征。一方面，大部分木马病毒都被隐藏在应用程序、资料下载、数据安装等常规操作中，当用户在使用或下载相关软件时，木马病毒将被瞬间释放，导致计算机系统被侵入、破坏。另一方面，木马病毒以U盘、移动硬盘为载体，一旦用户使用相关硬件，木马病毒可迅速通过USB接口侵入计算机系统。除此之外，木马病毒的传染性不容小觑，因为当木马病毒侵入后，会有很大概率传染同一局域网的计算机系统，导致大规模网络信息安全事件发生[2]。

2大数据时代网络信息安全及防护的有效策略

2.1 利用身份认证技术加强网络信息安全防护

用户通过进行信息绑定、密码设置等进行认定与授权，构建网络信息安全防护的第一道防线。目前，指纹识别、虹膜识别、面部识别等方式被广泛认同，与此同时，相关软件要求用户进行实名制、绑定手机号、验证码检测等方式普遍存在。随着身份认证技术的不断更新加强，在很大程度上阻止了外部人员非法入侵以及木马病毒恶意侵染，网络信息安全与防护得到有效加强。

2.2 利用防火墙技术加强网络信息安全防护

防火墙技术作为网络信息安全防护的重要方式，通过安装防火墙设备，有效阻断网络系统的外部风险因素，限制端口之间的相互访问，严格把控网络信息通道的流向，实现对网络信息安全防护的有序管理[3]。

2.3 利用数据加密技术加强网络信息安全防护

为有效避免网络信息数据在傳输和存储过程中被黑客非法窃取、篡改，相关用户可利用数据加密技术加强网络信息安全防护。对于网络传输数据，可以根据传输链路实际情况，采取链路加密、节点加密和端对端加密等加密方式。对于网络存储数据，可以有选择性地对敏感字段内容进行加密，保证存储介质被窃取或文件被非法复制的情况下，数据仍是安全的。随着网络技术的发展和云计算技术的广泛应用，还可以采取量子密码技术和全同态加密技术等确保网络数据的安全。

2.4 更新补丁程序和杀毒软件加强网络信息安全防护

为防止黑客利用系统漏洞实施攻击，网络用户应及时对其网络工具、漏洞及补丁程序进行及时更新。此外，随着网络用户的大幅度增加，木马病毒也呈现多样化和复杂性，网络上的各种病毒程序不断产生新的变体，需及时更新杀毒软件的杀毒引擎和病毒库，应对新型病毒和木马攻击[4]。

3结束语

大数据时代网络信息安全防护工作存在诸多漏洞，不健全的网络信息安全管理系统、外部用户非法入侵以及木马病毒的感染破坏等问题严重。对此，相关技术人员应合理利用身份认证技术、防火墙技术、数据加密技术以及杀毒技术等加强网络信息安全防护工作，有效提升网络系统安全等级水平。通过不断完善法律法规，提高网络用户的安全意识，维持我国大数据时代网络信息安全。

参考文献

[1] 睢贵芳.大数据时代计算机网络信息安全防护分析[J].网络安全技术与应用，2020（5）：76-77.

[2] 张丽.基于大数据时代下的计算机网络信息安全与防护对策分析[J].数字通信世界，2020（5）：34-35.

[3] 李汶洋.网络信息安全面临的问题和应对策略[J].电子技术与软件工程，2020（8）：249-251.

[4] 王志华.大数据时代背景下网络安全策略研究[J].计算机产品与流通，2020（3）：56，245.