供应链中的企业合作浅析

熊曼辰，杨 凡，杜 静，宋书也

（1.昆明理工大学 民航与航空学院，云南 昆明650000；2.昆明理工大学 管理与经济学院，云南 昆明650000）

0 引言

近年来，随着中国市场经济的不断完善和经济的持续快速增长，许多行业保持了快速发展。其中，作为现代公司增加收益、参与市场竞争不可或缺的手段，一系列与利益相关的研究课题，已在国内外得到广泛的认可。目前我国很多行业需求价格弹性都足够，根据经济学原理，降价会极大刺激市场需求，促进公司进入“降价增需—扩大规模—降低成本—增加利润”的良性循环发展轨道。为了降价增需，供应链上的企业合作不仅能降低企业成本，还有很好的知识溢出和技术溢出。而供应链是一个复杂的系统，由于其自身的复杂性与不确定性，供应链上的企业合作存在不少问题。

学者Camarinha-Matos L M，Afsarmanesh H，Koelmel B研究表明，现代企业已经摆脱了传统的竞争观念。为了在激烈的市场环境中生存，提高产品的竞争力，与其他企业建立合作关系越来越受到重视。市场竞争不再是企业之间的竞争，而是供应链之间的竞争。学者Yohannes Yebabe Tesfay研究表明牛鞭效应以一种或另一种方式攻击了供应链中所有企业的协作，牛鞭效应可能是由供应链业务协作的组织内协调和组织间协调共同引起的。为了控制组织内部协调，作者概述了一种称为超混合协调的新协调类型。

国内学者对供应链上的企业合作也积极进行研究。天津大学的林强、那仁高娃、许文婷采用Markov process和柯西满意度的函数模型，研究基于供应链企业的合作博弈过程，研究了供应链企业的合作信任问题，并预测了合作信任的概率[1]。吉林农业大学的张贺，在研究肉牛产业现状和领域的发展基础上，研究了肉牛产业链利润分配机制的问题，进一步研究了不同利益相关者合作意向的影响因素，提出了对策，促进了合作，提高效益，建立合理的肉牛产业链利益分配机制，对稳定国内牛肉供应，提高牛肉生产能力具有重要意义。南京航空航天大学的蔡碧金结合DEA方法和灰色方法，建立了航空公司伙伴选择评估模型和选择模型，通过模型求解获得合作伙伴选择方案[2]。

本文通过全面探析供应链的企业合作，了解企业合作的发展现状和存在的问题。运用博弈模型、数学模型与文献研究法，分析企业合作中可能出现的问题，找出问题的根源和提出解决方案，对供应链上的企业具有一定的参考价值。

1 供应链企业合作伙伴选择的理论

（1）企业合作概述。企业合作网络就是将企业和经济组织间相互依赖的活动关系看作是一种企业网络，而各种从事这类活动的经济行为者就是网络中的节点。处于企业网络中企业间的互动将不是通过市场交易，也不是通过企业的内部一体化过程，而是通过组织间的彼此协调来完成。企业可以通过网络来获得资源，使自己有可能克服自身的局限，实现企业的经营目标。

供需链上的企业合作实际上是一个企业与其供应商、供应商的供应商，依次向前直到最初的供应商，以及与其销售商、销售商的销售商，按此向后直到最终用户之间的关系网链。供需链管理是市场渠道各层之间的一个联结，是控制供需链中从原材料通过各制造和分销商直到最终用户的一种管理思想和技术。

（2）博弈论—囚徒困境。囚徒困境的故事告诉我们：两个共谋犯罪的人被关入监狱，不能互相沟通情况。如果两个人都不揭发对方，则由于证据不确定，每个人都坐牢一年；若一人揭发，而另一人沉默，则揭发者因为立功而立即获释，沉默者因不合作而入狱十年；若互相揭发，则因证据确凿，二者都判刑八年[3]。

表1 囚徒困境的得益矩阵

结果是两名嫌疑犯都选择了坦白，被判8年徒刑。如果他们否定，他们将受到一年的判决，这显然是个好结果，但这不能满足人类个人的合理要求。囚徒困境反映出的深刻问题，人的个人理性有时导致集体的非理性。有些聪明人被自己的智慧束缚，损害集体利益。

（3）基于熵权法的TOPSIS模型。TOPSIS方法可以转化为一种近似理想解的方法。国内该方法通常被称为优劣解之间的距离。TOPSIS法是一种常用的综合评价方法，能充分利用原始数据的信息，评价结果能准确反映评价方案之间的差距。在TOPSIS法中，默认指标的权重是相同的，但是在实际的例子中，每个指标可能是有不同权重的。因此就会有一个权重的问题，而采用的权重确定方法有德尔菲法、层次分析法、熵权法等。层次分析法与德尔菲法最大的缺点是判断矩阵的确定过度依赖于专家，如果专家的判断存在主观性的话，会对结果产生很大的影响。本文则是采取较为客观的熵权法。

2 企业合作中存在的问题

（1）企业间的诚信问题。供应链管理的关键是供应链中的企业可以共同承担风险和收益。但是，从现实中观察供应链企业的合作，许多供应链没有收到预期的收益。中国海洋大学王坤指出，中国的供应链管理发展很快。随着越来越多的中国企业走出国门，中国企业的供应链合作伙伴已经遍布全球[4]。但许多企业仍更关注短期供应链利益，因此，它的运作基于简单的贸易关系，而不是长期的发展战略，导致许多企业在合作中不能建立一个完整的供应链关系。当前，由于信息管理不完善，人力资源不足，国家法律体系不健全，大多数企业之间的合作一直处于不信任状态。对于供应链的合作企业来说，最重要的是加强企业之间信任度，加深双方合作，最终促进整个供应链合作企业的有效发展。

（2）企业间的利益分配问题。产业链的所有环节都追求实现合作的整体利益，共同提高产业链的竞争力。在实现整个产业链的利益时，每个主体都需要面对的问题是如何在各个环节之间分配利益，并将每个环节的合作关系转化为竞争关系。当一个环节过度分配利益时，其他环节的利益就会丧失，利益分配不公会影响整个产业链的健康发展，甚至破坏合作[5]。企业之所以加入联盟，是因为它们所获得的收益远大于单独经营所获得的收益。但是在合作过程中，经常发生利益冲突和矛盾，影响联盟的稳定。如果想提高联盟的稳定性，就必须做到公平合理的利益分配。

（3）企业合作伙伴的选择问题。企业合作伙伴的选择在市场形势不断变化的今天非常重要，企业之间的相互合作已经成为一种现代趋势。如何选择一个更好的合作伙伴来发展业务是管理者必须考虑的一个关键问题，对提升国内企业竞争力也是当务之急，选择合适的合作伙伴组成战略联盟是取得成果的捷径。选择合适的合作伙伴可以降低供应链整体运行中的风险，使企业获得更多的利润，提高企业的核心竞争力。对于企业本身而言，合作就是一个高风险的决定，可能会造成很多资源、成本、机会的浪费。因此，企业必须对合作伙伴进行优选，有选择性地运用伙伴关系策略，这是加强供应链管理中最重要的一个基础，也是供应链成功的关键[6]。

3 问题的分析与解决

（1）诚信问题。企业合作活动存在“囚徒困境”的逻辑结构。在企业合作中，从集体理性的角度出发，将要求两家企业选择合作策略。但是，从个人理性的角度来看，企业背叛是企业的最佳选择，因为这是企业收益最大化的策略，是一种超最优策略。由此折射出的深层次问题是集体理性与个人理性相互冲突。

在“囚徒困境”中，这个结果的前提是犯罪嫌疑人无法沟通，双方无法组成攻防联盟，双方利益同时受到损害。健全的信息交流机制可以有效解决企业之间的各种矛盾和冲突，频繁的企业间交流可以帮助企业建立和加深信任。为了形成健全的信息交流机制可采取的行动有：加大对信息交流技术的投资与扁平化管理。

此外，倘若在“囚徒困境”中的两个犯罪嫌疑人所处的犯罪社团对义气十分看重，一旦做出背叛同伙的事情必将会无所容身，甚至会惹上灭门之祸，这种道德底线使得犯罪嫌疑人不敢越过雷池背叛同伙，也会使得集体利益得到最大化。同样，企业道德底线的作用也类似于此。一次是贼终身是贼的观点是一个巨大的道德约束。如果企业的文化底线够高，也是抵制合作中信任问题的保证。

供应链要培养“生死与共”的价值观，使供应链的各个部分充分发挥其主人翁意识。整个系统结构中，你中有我，我中有你，培养一损俱损的观念，唯有共赢是唯一的追求目标。企业要守住企业文化的底线。良好的企业文化也是企业一笔巨大的财富，不仅能够吸引比同行更多的投资、人才和资源，还能吸引更多的上下游企业共同合作。

（2）利益分配问题。产业链是各种企业为了适应新的竞争环境而形成的利益共同体。为了实现多赢互利的效果，公平合理的利益分配机制已经成为重要的基础。利益分配应遵循以下原则：公平原则；互惠互利原则；风险与收益挂钩原则；整体利益最优原则；民主决策原则；公开透明原则；争议协商原则。

（3）合作伙伴选择问题。合理选择合作伙伴可以降低成本，提高竞争力并降低供应链风险。随着技术的发展和全球经济的一体化，越来越多的商业伙伴需要选择，越来越多的信息需要处理。在实施合作伙伴模型的过程中，如何满足企业的战略和战术需求，以及如何在众多企业合作伙伴中快速、合理、有效地进行评估和选择是一个重要的问题。在本文中，应用基于熵权的TOPSIS模型来解决企业合作伙伴选择的问题。基于熵权法的TOPSIS法处理步骤如下：

假设有n个要评价的对象，m个评价指标，行向为具体指标，列向为评价的对象，构成原始矩阵。

①将原始矩阵正向化。把数据转化为极大型指标，即越大越好。构成正向矩阵如下

②正向化矩阵标准化。对其进行标准化后的矩阵记为Z，Z中的每个元素计算公式为：

③熵权的确定。计算概率矩阵P，其中P中每个元素pij的计算公式为：

ej越大，即第j个指标的信息熵越大，表明第j个指标的信息越少，则信息效用值定义为：dj=1-ej。

那么信息效用值越大，其信息的效用值就越多，将信息效用值进行归一化，就能得到每个指标的熵权：

④计算得分并归一化。

定义最大值：

定义最小值：

定义第i个评价对象与最大值的距离：

定义第i个评价对象与最小值的距离：

至此，可以计算得出第i个评价对象未归一化的得分：

4 实证分析

国内一家公司在开拓市场时，遇到选择合作伙伴的问题。经初步筛选过后得到剩余的6家公司，分别用代号A、B、C、D、E、F来表示；评价指标有4个，分别用U1、U2、U3、U4来表示。合作伙伴指标分值如表2所示。

表2 合作伙伴指标分值

根据数据构成原始矩阵如下：

第一步：将原始矩阵正向化。在本例子中，数据都是极大型数据。

第二步：正向化矩阵标准化：

第三步：熵权的计算。

通过第二步得到非负的矩阵后，计算概率矩阵P：

最终熵权法确定的权重如表3所示：

表3 权重

第四步：计算得分并归一化。

通过标准矩阵Z，定义最大值Z+：

通过标准矩阵Z，定义最小值Z-：

表4 基于熵权的TOPSIS模型评价结果

评价结果由高到低分别为D＞B＞E＞A＞F＞C，若只是考虑以上4个因素的话，优先考虑选择D作为其合作伙伴，B则作为备选合作伙伴。但这仅仅是单方面的考虑，在实际选择合作伙伴时，还必须考虑诸如合作伙伴合作意愿以及另一方在谈判中提出的合作要求等因素。

5 结论

本文对供应链的企业合作进行了探析，分析了我国供应链企业合作目前的状况与存在的一些问题。并提出相应的解决方法。使用基于熵权法的TOPSIS模型从4个指标来分析最合适的企业合作伙伴。本文为供应链的企业合作提供了理论基础，对企业来说有一定的参考价值。