浅议大数据对现代社会日常生活的影响

罗义松

摘 要：社会发展与时代变革，大数据技术依托“互联网+”环境走进人们的生产、生活与学习等方方面面。如今，大数据技术凭借其即时性、预测性与精准性等诸多优势，已经在教育、医药、公共交通、移动通讯等各个领域普及运用，正在悄然改变人们的生活，带来积极的影响，这也成为改善生活质量、提升幸福指数的“驱动剂”。本文以大数据技术的四大应用特征为切入点，探讨大数据技术对现代社会日常生活的影响与应用，期望通过本文研究，让更多人认识大数据、了解大数据，发挥大数据的积极作用。

关键词：大数据; 社会生活; 积极影响

信息技术与科学技术的飞速发展，大数据时代应运而生，给人们的社会生产与日常生活带来深刻变革。现如今，世界各国已经认识到大数据技术应用的必要性，加快研究大数据技术的产业应用，甚至已经从国家战略层面推进大数据技术的发展。同样在中国，有关大数据技术的关键技术研发与实践运用已得到充分重视，大数据技术强大的辐射力与影响力，让现代生活的每个人从中受益。 把握大数据技术的应用特征，探寻大数据技术在现代社会日常生活中的积极作用，具有现实意义。

一、大数据技术的应用特征

近年来，随着智能手机、平板电脑、PC端等联网设备的增多，产生了海量的数据信息，涵盖的范围与内容也多种多样。基于信息技术软件工具捕捉、处理与管理的大数据集合，为优化流程、洞察决策提供了支持。大数据技术凭借其突出的应用特征与优势，正在悄然改变人们的生产生活各个方面。而大数据技术的科学应用，要奠定在把握其“4V”特征的基础上：

（一）大体量特征（Volume）

大数据技术的特色突出“大”，庞大体量下的数据组蕴藏着海量的潜在信息，其数据价值不容小觑。随着我国信息技术的飞速发展，数据技术的存储量已成TB级上升到ZB级，再加上网络宽带的跨越式发展，更为提升数据处理与加工效率创造了条件，无论是数据产量还是数据存储量，都达到惊人的发展速度。据互联网数据中心（IDC）的报告预测，全球未来10年的数据量将以超过40%以上的速度成倍增长，未来数据使用量也将提升至35.2ZB。大体量的数据支持，必将带来更广阔的互联网发展空间[1]。

（二）多样性特征（Variety）

大数据涵盖结构化、半結构化、非结构化等多样类型，不同类型的数据分析处理也有不同的技术要求与执行标准。随着互联网技术的全面普及发展，现有的计算机数据类型不再局限于单一化的文本形式，更是覆盖到图片、文件、音频、视频、微博、地理位置信息、计量数据、表格数据等各种类型数据，具有明显的多样性特征。

（三）准确性特征（Veracity）

衡量数据的质量水平就是评价其准确性、真实性与可靠性。大数据信息来源于现实世界，依赖于已经发生的事件，而分析与运用大数据的过程，也就是提取海量的网络数据用于描述已发生的事实或者预测未来可能发生的事件。通过收集、归纳与处理大量的、真实的数据，能够准确推测未来，制定相应的决策或方案。

（四）时效性特征（Velocity）

基于互联网市场的发展，人们对信息反馈的时效提出了更高的要求。同样大数据分析与处理，也要全面提升创建移动和分析的时效性。与此同时，高速流动的数据与处理过程，这也是大数据有别于传统数据的一大特色[2]。只有提高计算机处理器与服务器的性能，快速处理获取的海量数据，提高应用效率，才能发挥数据应用的效果。

二、大数据技术对现代社会日常生活的影响

（一）大数据技术引领社会变革

全球一体化发展的大背景下，国家之争的实质就是谁把握了控制权，谁就具备了竞争实力。而大数据技术的发展必然推动中国的前进，引领强有力的社会变革。大数据的建设与发展体现了中国的“大智慧”，由此带来的是民生生态的转变，而这也与人民幸福指数息息相关[3]。一方面透过大数据，拉近了人与人之间的距离，促进民生发展;另一方面透过大数据，拉近了人与自然、社会与自然的距离，促进生态的发展。基于此，大数据时代的发展，必将深刻影响社会变革。

（二）大数据技术推动经济发展

大数据技术在经济领域的应用创造了更高的价值。首先，以大数据为“驱动剂”拉动内需发展，基于大数据分析消费者的购物行为、购物习惯以及事物的价值，带动行业变化。其次，依托大数据的快速建设，构建城市互联网、乡村互联网体系，基于数据流动配置城市建设的资源，改变过去高成本、高能耗、高污染的现象，通过城市与乡村一体化的智慧建设，推动城乡建设与发展。再有，大数据技术也推动了行业业态的转变，如电信行业从最初单一化的语音业务拓展到数据业务，大数据已成为各行业创造价值、推动经济的重要工具。

（三）大数据技术加速信息化建设

信息时代的到来，哪个行业第一时间掌握了精准的数据信息，哪个行业就获得了核心竞争力。数据将成为未来掌握信息、科学决策的重要依据。随着计算机软硬件水平的提升、系统的高效运行，技术手段与流程的优化，这些的最终目的都是实现高效的数据流通。因此大数据技术的应用，促进了各方面的信息融合，有利于驱动产业结构转型、升级创新，加速信息化建设的整体发展。

三、大数据技术在现代社会日常生活的应用

（一）大数据技术在日常生活的应用

大数据技术已经在日常生活的衣食住行方方面面发挥作用，改变了人们的生活习惯与购物习惯。当消费者在网上购物时，其浏览记录、购物车记录以及购买记录都会被大数据自动收集，并据此分析消费者的年龄、收入水平、购物偏好等，有针对性地推荐消费者可能感兴趣的其它产品[4]。这样的做法一方面能为卖家提供参考信息，另一方面也能节省买家的时间，提高购物成功率。这一大数据用法如今已从网络购物逐渐延伸到餐饮美食、教育培训、旅游出行等多领域。例如消费者出行时乘坐网约车，需要在软件中输入出行起点与目的地，这一过程中导航软件就会根据交通大数据反馈道路拥挤情况，以最快速度规划最合理路线，人们的出行就更方便、更节约时间。

（二）大数据技术在教育领域的应用

教育是关乎国家命运的大事，面对当今社会的种种教育问题，大数据技术的应用也带来了解决方案。例如面向城乡教育差距，为了改善师资力量不均衡、教育不公平的现象，基于大数据技术开展相关分析工作，精准地追踪教师队伍的发展情况，包括统计一二线城市学校教师情况，对比三四线城市学校教师情况，收集其学历水平、教学经验、个人素质等，统计当前哪一类教师人才最缺乏、哪一类教师人才最受欢迎，以此调整教育培训方案;同时根据计算机大数据分析结果，也能将更多的优质资源向三四线城市倾斜，推送更多适用于当地教育实情的、有利于解决当地教育矛盾的优质资源。再如针对高校专业设置与社会脱节的现实问题，基于大数据分析社会紧缺人才，获得行业人才饱和度、匹配度等重要信息，为高校专业设置与课程设置提供参考。除此以外，大数据技术在推荐毕业生就业、制定职业发展计划、优化配置职业等方面都有积极作用。

（三）大数据技术在医疗体系的应用

大数据技术的应用正在改变着医疗行业的发展。基于海量的医疗数据分析，能够快速预测流行性疾病的发展趋势及传播规律，合理把控医疗成本，为患者提供更便利、更优质的服务。从个人就医情况来看，大数据也能确保为其提供针对性、快捷性的医疗服务[5]。例如基于大数据技术收集患者的个人电子就医信息，这样每个患者都有属于自己的电子病案，其中记录了自己的就医记录、用药情况、家族病史、过敏症状等，这样医生就能更全面地掌握患者就医信息，一旦出现某些症状，能够迅速做出诊断，或者提示早期检查，这样既降低了患者的就医成本，也能避免身体安全受到威胁，对于提升我国医疗水平、改善医患关系很有用处。

（四）大数据技术在社会管理的应用

大数据技术在社会管理中的应用，通过跟踪统计分析，能够实时监测、分析某个区域或者某个时间段街上的人流来源、人流走向、拥堵情况等;在美国，研究人员通过收集近十万人的通话大数据及空间位置信息，经过系统分析，精准预测某个地点、某个时间段发生犯罪案件的可能性。再有城市交通大数据的应用也很普遍，基于大数据技术采集城市公共交通的相关信息，如道路情况、线路规划、站台情况、活动场所等交通数据信息，建立科学模型，为交通管理者分析数据、定制调度方案提供支持，同时也为城市出行者提供便捷的交通信息，缓解城市公交拥堵状况，为人们出行提供便利。

（五）大数据技术在企业服务的应用

大数据技术在计算机、食品、医药、手机、钢铁等各行各业都发挥重要作用，成为提供企业服务的重要工具。企业基于大数据而获取客户信息、了解客户需求，知道当前客户最倾向于哪些产品、最需要哪些服务，据此调整生产与销售计划，创新营销模式、提升客户体验。以当前竞争激烈的手机行业为例，目前市面上主流的手机品牌主要有苹果、华为、小米、OPPO、VIVO等，每个品牌手机的型号不同、价位不同、硬件優势、功能特色也不同，而想要突出自身的优势特色，适应当下市场行情，手机行业仅做浅层面的分析与对比还远远不足，而要基于大数据手段面向整个手机市场的销售情况，收集客户信息，如使用习惯、喜好功能、价位接受区间等等，预测手机行业的未来发展趋势，为企业生产与销售提供决策支持。

总之，大数据技术这一新兴产物正在悄无声息地改变人们的生活。但是技术的起步发展总是伴随着“两面性”，它在深刻影响生活、创造价值产出的同时，技术本身的局限性也不能忽视，如大数据技术的成本问题、延迟问题与安全问题，这些还需要在今后的研究与实践工作中不断完善。总体来看，我们要积极转变思想、更新技术，敢于应对时代的挑战、更要把握时代的机会，大数据技术必然是未来大势所趋！

参考文献：

[1]薛佳.浅析大数据存在的社会价值[J].数码设计（下），2019，（11）：297.

[2]李政泽.浅议大数据对社会生活的改变——以智能交通中的应用为例[J].中国科技投资，2019，（4）：202-203.

[3]陈宏旦，朱建邦.网络大数据：现状与展望[J].数码世界，2019，（9）：91.

[4]孙会峰.2019中国大数据产业发展白皮书[J].互联网经济，2019，（9）：10-21.

[5]徐倩.新时期大数据环境下计算机网络安全防范策略分析[J].中文信息，2019，（9）：2.