人工智能在计算机网络技术中的应用

刘亚茹

摘要：人工智能作为一门新兴事物，以其深度学习能力、高效的信息处理效率被人们广泛研究和深入了解，针对网络中存在各种不确定信息，以及目前网络管理人员的协作能力较差，网络信息安全时常遭到破坏等问题，本文探究了人工智能在计算机网络中的应用能够解决的问题。

关键词：人工智能  计算机网络  应用

一、人工智能的特征

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学，作为一门新兴事物，其旨在模仿人的思维模型和行为习惯，进而代替人类去完成一些实施难度大、危险系数高、精准要求强的工作，此外，人工智能已经产生了数据分析、推理以及自我学习能力，此外，人工智能还具有图像识别、语音识别等功能，并且对感知的东西做出反应。在庞大的工程中可以高效、便捷的解决各种问题。

（一）人工智能具有强大的深度学习能力

人工智能在面对大量的网络信息时，可以将其进行筛选、整理、归纳、分类，从而能够筛选出有效的信息，便于提升学习的效率，从而逐步提升智能化水平。随着人工智能的发展，人工智能已经可以实现图像识别、语音识别等功能，并且人工智能的学习能力还在不断地提高。依据其强大的学习能力，计算机网络技术可以得到不断改进和强度发展进步。从基础的简易信息到高级信息的处理，运用人工智能技术，计算机才能达到更快的处理速度。

（二）人工智能具有快速、精准的信息处理效率

人工智能依托先进的逻辑运算处理过滤掉网络中的各种无效的信息，进而可以快速、高效的处理数据。此外，人工智能还能将信息进行补充、完善，便于人们浏览和检索，从而可以帮助人们大幅度的提高处理信息的效率。

（三）能有效的处理计算机网络中各种不确定信息

为了维持网络的持续、稳定运行，要求相关部门不断检测和管理网络资源，从而保障网络系统的安全和高效运行。如果相关部门在计算机网络中合理的利用人工智能进行信息的筛选，并有效的处理网络中的各种不确定信息，从而确保网络信息的准  确性，最终有效地管理网络信息。

（四）能够提高网络管理人员的协作能力且具有实时性

计算机网络的规模已经越来越大，系统的结构也逐渐趋于复杂，网络管理中的单一问题也逐渐凸显出来，这种情况在一定程度上影响了网络技术的发展。然而，使用人工智能技术能够确保网络管理工作中的层次化，保障计算机网络的稳定运行。此外，人工智能技术相对于计算机网络技术，具有实时性的优势，善于捕捉实时发生的事物，对新产生的事物迅速的做出判断，将信息快速的展现到大众面前。

二、人工智能在计算机网络技术中心的应用解决的问题

（一）实时更新计算机网络中的数据

时代的迅速发展导致信息瞬息万变，而对于大众来讲，实时、高效的信息才是最有价值的。而计算机网络与人工智能相结合，促进信息实时革新，对于人类步入更加先进的信息化时代无疑是具有重大意义和深远影响的。

数据库作为信息查询的源头，代表着网络信息的实时性和准确性，如若利用人工智能可以根据实时更新的信息快速更新数据库，则可以储备与时代共同发展的高实时性、高准确性的知识系统，保障大众可以实时掌握与时代共同发展的最新信息，从而促进社会进步，科技发展。

（二）在计算机数据挖掘系统中得到大量应用

在当今的大数据背景下，大量复杂的数据信息是最为显著的特点，面对这种现象，相关工作人员将人工智能运用到计算机数据挖掘系统中，相比传统的人工处理数据的方法，可以节省巨大的人力、物力。数据挖掘技术其实从根本上来看，就是由人工智能技术和大数据技术的综合发展而来，模仿人类处理数据信息的特征和方式，让计算机实现对数据的批量处理。此外，数据挖掘技术还可与各种传感器融合工作，从而实现技术功效的最大潜力，不断增强计算机系统的功效和实用价值。

（三）在网络安全方面得到应用

网络安全一直是诸多专家、学者及用户十分关注的问题，很多人也意识到了，病毒入侵、黑客侵袭等诸多问题是比较常见的网络安全问题，这些问题的发生极易引起信息泄露、安全隐患等，因此，加强对计算机网络安全的优化处理就显得尤为重要。传统的人为网络安全管理方法不能起到实质性作用。在大数据时代下，通过人工智能可以有效提升网络安全及降低风险，如下：（1）建立智能防火墙，智能防火墙可以对外部访问及申请进行智能鉴别，对可能存在的风险隐患及病毒程序可以在第一时间内进行规避。 （2）智能身份验证技术，通过应用人工智能，进行智能身份验证技术应用，该技术主要是通过计算机系统中的人工智能软件与网关管理程序融合。将身份验证进行更为复杂、高深的层次提升。

结论

综上所述，通过对当前背景下，新兴事物人工智能在计算机網络技术中的应用进行分析研究，从人工智能的特点进行阐述，进而分析人工智能在计算机网络中应用能够解决的实际问题，为下一步工作的开展打下了良好的基础。

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