摘要:随着城市化进程的进一步推进,城市发展过程中的勘测工程数目也急剧增长,迎来了新一轮的发展,只有做好测绘工程项目管理工作才能把握好发展机遇。而如何才能有效对测绘工程项目进行管理则成了人们所重点关注的问题。传统的测绘工程项目管理是基于纸质文档,随着勘测工程中数据逐渐增多,传统管理方式的适用性大大降低。将数据库技术运用到测绘工程项目管理中则可以提升管理效率并降低管理成本。
关键词:数据库技术;测绘工程;数据管理
中图分类号:TP311.13;P208 文献标识码:A 文章编号:1672-9129(2020)08-0172-02
1 测绘工程中数据管理技术的内容
数据管理技术是对所收集的数据进行整理、分析,经过技术处理后进行存储等一系列行为。针对测绘工程中所产生的数据进行管理,由于数据量庞大,而且数据是否准确直接关乎到工程建设质量,因此,需要采用数据库管理技术,以提高数据应用效率。
1.1测绘工程数据的人工管理。从测绘工程中的数据管理情况来看,数据管理技术与科学技术的发展进程密切相关。早期的人工管理是纸质管理,将测绘中所产生的数据记录下来,经过计算、整理后获得有效数据,并由专人读数据进行管理。这种数据存储的方式就是纸质记录,由独立的部门承担数据管理,并不存在数据共享。由于数据管理中存在各种困难,特别是数据采用人工传递的方式,不可避免地会存在数据失误。
1.2测绘工程数据的电子化管理。进入到计算机时代,测绘所产生的数据开始实施电子化管理。将数据整理后建成独立的电子文件,启动计算机系统,通常查找文件名,就可以将所需要的数据调出来。在对数据进行处理的时候,会存在修改数据的问题,使得數据虽然可以共享,却缺乏独立性。
1.3测绘工程数据的结构化管理。信息时代的到来,重要的标志就是以互联网为载体的数据传输,加之计算机数据库管理技术的不断完善,使得原有的数据管理缺陷得到了克服。互联网成为了数据贡献的载体,先进的数据库技术使得数据结构化管理,不仅保持了数据的独立性,而且还容易扩充数据存储空间,使得测绘数据得到统一管理,还能够使数据应用中得到有效控制,使数据得到高效利用。
2 测绘工程项目管理中数据分析的类型
通过施行项目管理,可以对项目的进度进行有效的计划、控制以及监督,进而保证项目能够达到预期的标准,项目测绘工程通常包括以下几个阶段:数据准备、技术设计、现场操作、数量和质量检查、结果交付以及工程造价结算等。每一阶段对于项目的顺利进行都发挥着至关重要的作用,项目经理应当对每一阶段的进度及成本都有清晰的认知。在实际测绘工程管理工作中,为了实现对合同、工作时间以及工程质量的控制,需要对产生的数据进行分析,而数据具有一定的多样性,根据划分标准不同,通常可以将数据进行如下划分。
2.1根据数据的用途进行划分。在测绘工程项目管理中,根据数据用途的不同,可以分为以下三种数据:(1)用于计算的数据,如:工作时间、工作量等;(2)用于进行查询及分类操作的数据,如:委托单位、工程项目名称等;(3)用于补充说明的数据,如:项目延后等。
2.2根据信息的表达形式进行划分。在测绘工程项目管理中,根据信息的表达形式的不同,可以分为以下三种数据:(1)通过书面数字以及相关的文字形式进行表达的数据;(2)借助于图形进行表达的数据;(3)借助于某种方式对数据进行集中,进而形成数据库。
3 传统数据库技术存在的问题
在技术快速发展的环境下,带动了信息传递效率的提升,大部分信息呈现出快速增长状况。移动信息随着用户数量的增多而得到了增长,这给大数据时代来临提供了条件。诸多数据类型,如视频数据、影像数据、音频数据等,这些数据的出现给数据处理提出新的标准。而传统数据库技术已经无法实现大量数据保存和管理,对于多种异构数据处理,传统数据库处理效果并不理想,无法更好满足客户要求。与此同时,即便传统数据库技术自身具备的拓展性比较大,但是在面对多种交叉数据现象时,数据处理将会受到一定局限。为了更好满足用户对数据处理管理要求,需要在传统数据库技术上,适当提升其延展性和稳定性,从而提升数据库数据提取水平。
4 测绘工程项目数据管理工作中数据库技术的具体应用表现
4.1数据库技术的深度融合应用。为满足测绘工程项目数据管理工作的要求,往往需要借助于Access数据库来实施数据库技术,Access数据库能够以三维桌面系统的形式储存测绘工程项目数据资源,确保大量的测绘工程项目数据资源能够以原本的面貌储存到Access数据库中,避免测绘工程项目数据资源出现被篡改等问题,具有极高的应用实效价值。与此同时,随着数据库技术的不断升级更新,数据库技术的操作方式得到了相应的简化,“傻瓜式”的操作方式容易被数据管理人员掌握,为测绘工程项目数据管理工作的开展奠定了良好的公众基础。数据管理人员不仅能够借助于数据库技术有效针对测绘工程项目数据资源够进行各类数据信息的处理和应用,还能够提升测绘工程项目数据管理工作的整体工作效率。因此,数据库技术的深度融合应用不仅提升了测绘工程项目数据管理工作的操作便捷性,还使测绘工程项目数据管理工作中数据的实效性得到进一步凸显。
4.2分布集群数据库。组成分布式数据库系统的各个计算机系统,都可以独立的存放在一个位置,其中每台计算机都可以对一个数据库中各项数据信息进行储存管理。我们可以把计算机看作成一个独立的数据库系统,将其建立在不同位置中。通过计算机之间的连接,形成一个完整数据库。利用分部署数据库,实现对各个数据信息的逻辑整体控制。分布式数据库可以让各项数据得到快速传递,并在数据传递过程中,实现对数据传递情况的监管,及时找出存在问题并处理,保证数据传递安全。在非数据库操作过程中,需要利用客户机完成。在分布式数据库中,通常采用外部连接方式对数据库整体情况进行操控和管理。并且,分布式数据库中的每部计算机系统,都可以在网络技术的作用下进行连接和通信,用户可以通过远程操作方式获取各个数据库中数据信息,让多个数据库平台得到整合,以更好的满足自身工作需求。在远程数据库系统中,利用连接技术实现数据库的整合,把分布在各个位置的数据库单元汇总处理,将其形成一个整体。在数据库应用过程中,分布式数据库好似一个完整的数据库服务平台,用户利用该平台实现数据访问和查询。在分布式数据库系统中,自身具有支持混合网络拓展功能,也就是在混合网络协议的作用下,实现网络协议的转换和处理。在分布式数据库系统中,能够将各种数据统一管理和保存,形成一个高级的数据集群,这样能够保证数据库内部信息的安全性和完整性,给后续用户数据应用提供支持。
4.3构建测绘工程项目数据库。为满足测绘工程项目数据管理工作需要,提升测绘工程项目数据管理的有效性,应当根据测绘工程项目数据管理工作需要,结合数据库技术主动构建测绘工程项目数据库,扩大测绘工程项目数据管理的工作内容。在构建测绘工程项目数据库的过程中,工作人员应当坚持准确性、完整性以及及时性的原则来开展构建工作,确保测绘工程项目数据管理的作用价值能够得到进一步凸显。一方面,为有效管理测绘工程项目数据资源信息,应当将以用途为基础实现测绘数据资源的合理划分等要素,融入测绘工程项目数据管理工作中,通过数据库技术的方式建立测绘工程项目属性数据库,并将测绘工程项目数据资源通过属性的方式进行有效分类,确保测绘工程项目属性数据库呈现出简洁清晰的状态,在满足相关测绘工程项目数据管理基本需求的基础上,便于测绘工程项目后续的数据资源分析等具体操作和应用活动的开展。另一方面,为了更好反映出测绘工程项目中所有数据信息内容等相关资源信息,测绘工程项目数据管理工作在开展过程中应当借助于数据库技术,建立空间型测绘工程项目数据库,空间型测绘工程项目数据库主要以空间信息等内容为主,能够完整保留建筑工程项目原本空间面貌的状态,确保测绘工程项目数据管理达到理想的性能。
4.4对属性数据库进行建立。通常状况下,想要根据动态项目管理库的结构进行数据库的建立,其中需要数据信息的完整性和准确性。在构建工程项目测绘管理数据库时需要数据的直接和清晰。另外,可以根据项目倉库的建设方式建设,分别对施工控制、准备过程的数据进行解决,从而方便接下来的管理。
5 结语
综上所述,测绘工程项目中所涉及的数据信息量大而且复杂。通过运用数据库管理模式,对测绘工程项目中所产生的数据信息进行规范化管理,不仅可以保障数据传输的即时性,而且还会提高数据的使用效率,使得测绘工程中所获得的数据能够满足工程建设需求。
参考文献:
[1]郝红艳.数据库技术在测绘工程项目数据管理中的应用[J].科技与创新,2020(07):109-110.
[2]高晓旺.数据库技术在测绘工程项目管理中的应用探析[J].城市建设理论研究(电子版),2020(02):21.
作者简介:陈彩霞(1979.7.1),女,汉,籍贯:湖南.宁乡,职称:助理经济师;学历:本科。