多渠道农产品智慧物流供应分析

郝楠 胡建成 李锑

摘要：互联网3.0时代背景下，智慧物流已经是一种趋势和必然选择。三农问题是政府工作的重中之重，应该抓住时代的命脉，构建良好的电子商务平台，把农产品通过多渠道销售出去，从而把三农问题解决好。一方面，政策应在新农村建设和农产品供应方面，提供有力的扶持和保证;另一方面，对于广大供应商和农民，把握好机遇进行物流结构的升级与改造也非常重要，尤其是对生鲜农产品。物流供应商需要深度挖掘大数据的益处，帮助生鲜农产品运用多渠道更好更快更精准地将农产品送达目标客户。本文对現有的智慧物流进行研究，结合实际情况做出分析。

关键词：智慧物流;农产品;大数据;三农问题

中图分类号：F323.7

基金项目：大学生创新创业训练计划项目（S201910656083）。

作者简介：郝楠，女，本科，研究方向为物流管理。

1 课题研究的背景及意义

2019年2月19日中央发布了《中共中央国务院关于坚持农业农村优先发展做好“三农”工作的若干意见》，其中明确指出了对农业供给侧结构性改革的详细部署。随着电子商务的快速崛起，人们的生活方式发生了巨大变化，物流也应运而生。物联网（IOT）是互联网基础上的延伸和扩展的网络，它将彻底改变组织、获取和使用信息的方式[1]。通过传感器网络，农业可以与物联网相连，在农学家、农民和农作物之间建立联系，而不论其地域差异如何。在这种联系的帮助下，农学家将对作物生长模型有更好的了解，耕作方法也将得到改善。通过智慧物流系统可以基于大量的原始数据，帮助供应商做出预测性的决策，实时更新整个市场的反馈，决策者可以依据反馈数据及时调整整个数据。虽然智慧物流能很好地运用多渠道卖出农产品，但是智慧物流现在正处在发展阶段，仅在一些大城市或者物流发达地区运用，对于偏远地区，要做到全国甚至全球智慧物流，还要很长的一段路要走。

2 相关理论和研究现状

物联网（IOT）利用低成本硬件（传感器/执行器）和通信（Internet）技术开创了一个新时代。国内外很多专家学者对物流网、智慧物流做了很多研究，作为未来科技的一个走向，智慧物流势必会成为热门话题。

2.1 国外研究现状

国外的参考文献主要是描述智慧物流，对智慧物流的原理、物联网的构成技术等方面探讨的比较多，而对智慧物流的应用方面，尤其是农业方面的探讨比较少。这是受国外实际国情及地广人稀的地理条件的影响，尽管有部分国内外知名的大企业开展了智慧物流的活动，但是有一定的局限性，更多的是把物联网和农业放在一起。

Mousheimish R[3]指出，物流流程通常是多个合作伙伴之间长期运行的提议，这些提议在“服务水平协议”中是指定要维护的约束。但是，由于各种不可预见的事件可能会随时违反这些约束，这些事件可能源于流程演变的上下文，因此逻辑思维在这一过程中非常重要。

Karakikes I[4]开发了智能物流解决方案，以减轻城市地区增加货物运输的不利影响。这项研究有助于介绍智能物流解决方案建模的当前实践状态，为解决城市货运问题提供了思路，并为当前的模式增加了相关理论支撑。

Francisco F[5]中提到物流网创造了一种新的耕种土壤的生产方式。这些新机会的例子包括远程设备和农作物监测，预测分析农作物天气预报或智能物流和仓储。这个以用户为中心的设计模型，可以帮助用户在引进农业应用技术的过程中获得知识和经验。

Rehman A[6]在研究项目“智能物流”中，已经开发了物流系统的动态控制原理。这是由支持RFID的看板分配实时信息，并允许对电车进行动态游览计划的项目。“智能物流”组件和软件系统的运行证明了智能物流可以节省单个运输行程的开支，能够节省总成本。

2.2 国内研究现状

目前国内对农产品智慧物流的探讨是偏重于生鲜类的产品，在这个方面，国内有很多电子商务平台上面就设置有送菜等服务。甚至有些可以满足1小时送到家的服务。但这些一般还是局限于大城市，对于小城市智慧物流相关的论文还是比较少。

孟庆鹏等[7]指出，生鲜农产品的智慧物流系统是指以互联网、大数据、区块链和云计算等技术为支持，利用网络采集产品的生产包装物流和销售等信息，以此推动生鲜农产品物流系统内部资源的有效利用。

田治江[8]指出，在中国要想在智慧物流中赢得一席之地，必须走“共生、互生、重生”之路。同时这个平台一定要有人才和相关政策的支持才能更好的发挥出智慧物流的用途。

杨阳[9]指出，不是所有的农产品都可以完美适配电子商务模式，智慧物流也不能满足所有的需求。每个企业还是应尽量创新自有品牌，选择合适且容易运输的产品上线派送，同时要与线下销售相结合，只有农产品又全又新鲜的时候才能满足大多数消费者的要求。

3 各研究方法的创新点与不足

3.1 文献研究方法

通过研究国内外大量文献资料，对他们的研究成果进行分析归纳与总结，从而为后面的行业分析、可行性分析奠定基础。尤其是国内外对有些名词的定义并不一致，比如国内的智慧物流，国外则称之为物联网。

3.2 多学科并行的研究方法

结合管理学、经济学、统计学等跨学科的知识基础，科学系统地研究多渠道农产品智慧物流的供求分析，并结合时事政治对三农问题进一步进行深化了解。

3.3 定量分析和定性分析手法

对所获得的数据进行相关性分析，从而得出智慧物流在运输农产品上的优势。并运用归纳和演绎、分析与综合以及抽象与概括等方法，对获得的各种文献材料进行加工，与实际得到的数据相结合，获得结论。

3.4 研究视角/内容的创新

现有的资料很多都是讲的智慧物流单方面的利弊，并没有凸显出智慧物流和农产品相结合的益处。其次，农产品销售渠道多集中在电子商务这一领域，并没有进一步升级为物联网。

参考文献：

[1]苏霞.生鲜农产品智慧物流推进策略分析[J].中国物流与采购，2019（14）：69-70.

[2]范方玲子，王茂春，陈厚春.基于共生理论的农产品电商与物流协同机理研究[J].物流科技，2019，42（5）：1-5+9.

[3]Mousheimish R， Taher Y， Finance， B. [ACM Press the 2015 International Conference - Tallinn， Estonia （2015.08.24-2015.08.26）] Proceedings of the 2015 International Conference on Software and System Process - ICSSP 2015 - Towards smart logistics processes： a predictive monitoring and proactive adaptation approach[C]// International Conference on Software and System Process （ICSSP）. 2015：169-170.

[4]Karakikes I， Nathanail E. Simulation Techniques for Evaluating Smart Logistics Solutions for Sustainable Urban Distribution[J]. Procedia Engineering， 2017， 178（Complete）：569-578.

[5]Francisco F， Juan G， Mario N H， et al. Precision Agriculture Design Method Using a Distributed Computing Architecture on Internet of Things Context[J].Sensors， 2018，18（6）：1731.

[6]Rehman A. Smart Agriculture[C]//2017 International Conference on Innovations in Electrical Engineering and Computational Technologies（ICIEECT）.IEEE，2017.

[7]孟慶鹏，王诚杰.生鲜农产品智慧物流推进策略研究[J].农业经济，2019（5）：141-142.

[8]田治江.智慧物流如何才能行稳致远[N].现代物流报，2019-05-15（A02）.

[9]杨阳.国外农产品电商物流模式的发展经验与借鉴[J].科技经济导刊，2018，26（26）：212-213.

[10]游德升.新型城镇化背景下农村智慧物流发展探讨[J].商业经济研究，2015，（22）：40-41.