基于计算机网络技术的健康测控模型研究

李雨轩

摘 要：计算机与网络技术的发展，极大提高了当前我国政府部门对社会管理的效率，将有效地推动政府管理信息化的进程。当今社会，计算机无处不在，运用计算机对人们健康进行有效管理，在国家建设高速发展的今天，将有效提稿健康管理水平，促进国家建设快速健康发展。本文首先对相关数据进行搜集，并采用三次样条插值算法对数据进行填充，最后利用主成分分析法建立合理的评估机制，对深圳市居民健康水平进行综合评价。其次，通过对医疗文献的收集和查阅，结合最新大数据医疗动态，考虑到深圳市具体情况以及动态测控需求，用动态加权综合评估模型进行了简易评估并主要针对类“失配性”现象的环境污染等问题提供了解决方案和行之有效的建议措施。

关键词：计算机;网络技术;三次样条插值算法

一、引言

根据国家《“健康中国2030”规划纲要》，中国卫生健康事业发展方式正从以“治病为中心”向以“健康为中心”转变。因为当下的我们面临了这样的问题：以旧石器时代的代谢系统、农业社会的饮食习惯和意识观念、迎接着工业化时代技术与物质浪潮的冲击。计算机技术的飞速发展，将有助于我们从容应对所遇到的问题。

二、模型引入

以我国一线城市深圳为例，从生活、环境、卫生、医疗以及文体五个方面入手，对深圳居民健康水平发展趋势进行评价，并对健康深圳行动计划作用进行分析。首先需要收集相关数据，并对数据进行预处理，利用三次样条插值对缺失数据进行填补，同时本文采用主成分分析法进行综合评价。

2.1符号说明

三、利用计算机评价居民健康水平

（一）數据搜集及预处理

本文从国家数据以及深圳统计年鉴对生活、环境、卫生、医疗以及文体五个方面，22个指标的数据进行统计，得到2002年到2017年相关数据，发现存在缺失数据，本文采用三次样条插值（Cubic Spline Interpolation）算法对缺失数据进行填补。

（二）居民健康水平综合评价

1.相关系数的计算

首先采用计算机对22个指标的相关系数进行计算，得到下图：

从上图可以很明显的看出，相关系数呈对角对称，且相关系数位于[-1，1]区间，且相关系数越高则各个相关性越强。可以看出，变量之间的相关系数较高，因此我们需要采取主成分分析进行降维，从而得到更科学合理的评分。

2.主成分的提取：

根据计算可以看出第15个主成分累积贡献率已经达到100%，因此我们取前15个主成分绘制下表：

由上表可以看出，前2个主成分的累积贡献率达到82.9806%，大于80%，保留了大部分信息，因此可以采取前2个主成分进行相关分析。

同时可以得到主成分公式为：

3.主成分得分计算。利用上述公式进行计算，得到下表：

3.2.4计算综合得分

以上述贡献率作为系数，计算综合得分：

计算得到下表：

由此可以看出深圳市健康水平呈逐年提升的状况。

四、失配性现象研究

（一）分析“失配性”机理

失配性疾病是指生物属性上的现代人与现代人的生活方式不适配为主要原因所导致的疾病。人体在生物属性上的演化是极其缓慢的，而我们的生活方式从石器时代到现在不过一万年，于是，当我们的身体尚且是原始人的时候，我们过的却是现代人的生活。

（二）建立动态测控评估模型

现设有个被评价对象（或系统），分别记为，每个系统都有属性（或评价指标），分别记为，对于每一个属性都可以分为K个等级，记为 。而对于每一个等级都包含一个区间范围，记为，且，即当属性时，则属性属于第类。也就是对于每一个属性而言，既有不同类别的差异，同类别的又有不同量值的差异。对于这种既有“质差”，又有“量差”的问题，如果用通常的定常权综合评价法做综合评价显然是不合理的，然而合理有效的方法是动态加权综合评价方法。基于此，运用计算机对“失配性”进行了分析。

（三）研究结果

根据标准化后的各评价指标值，不妨仍用 表示，以及相应的动态权函数，建立综合评价模型来对  个被评价对象做出综合评价。在此，取综合评价模型为各评价指标的动态加权和，即

以此作为问题的综合评价指标函数，如果每个被评价对象的个属性都有N 组样本观测值，代入上式计算，则每一个被评价对象都有N个综合评价指标值 。由此按其大小排序，可以给出个被评价对象的N个排序方案。

利用决策分析中的Borda函数方法来确定综合排序方案。记在第个排序方案中排在第个被评价对象后面的个数为，则被评价对象的Borda数为

由此式的计算结果按其大小排序，就可以得到个被评价对象的综合评价结果，即总排序结果。

评估结果：

五、总结

本文基于计算机技术，建立了深圳市居民健康测控模型，以期能够利用计算机技术对居民健康状况进行预测，提高人们生活水平，将计算机等高新技术应用到人们生活的方方面面。

参考文献

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