浅析汽车检测诊断技术在汽车维修中的应用

闫秀祥

摘 要：汽车的检测诊断对汽车行驶安全和驾驶体验具有重要意义，其在当代的汽车行业中扮演了重要角色。文章从传统的检测诊断技术发展入手，对检测技术应用手段和诊断技术指标进行了讨论，立足于人工和仪器检测手段对人工智能在汽车的检测诊断领域的潜在应用价值进行了展望。由于汽车结构的日驱复杂化，基于人工智能的针对算法开发与定点实时监控组件的耦合将会为汽车检测诊断技术的全面提升，实现汽车的安全行驶与故障预测提供一定的帮助。

关键词：汽车;检测诊断;人工智能

中图分类号：U472  文献标识码：A  文章编号：1671-7988（2020）15-218-03

Abstract： Automobile detection and diagnosis is of great significance to automobile driving safety and driving experience， which plays an important role in the contemporary automobile industry. Based on the development of traditional detection and diagnosis technology， this paper discusses the application means and diagnostic indexes of detection technology， and prospects the potential application value of artificial intelligence in the field of automobile detection and diagnosis based on artificial and instrument detection means. Due to the complexity of the vehicle structure， the coupling of algorithm development based on artificial intelligence with the fixed-point real-time monitoring component will provide certain help for the overall improvement of vehicle detection and diagnosis technology， and the realization of safe driving and fault prediction of the vehicle.

Keywords： Automobile; Detection and diagnosis; Artificial intelligence

CLC NO.： U472  Document Code： A  Article ID： 1671-7988（2020）15-218-03

前言

隨着我国经济的快速发展，汽车作为社会生活中的重要运输及交通工具也得到快速发展，特别是人们愈发重视生活安全与品质的提升，因此，汽车的运行安全与舒适具有广阔的市场需求，汽车故障的检测与维修得到广泛的重视。随着科学技术和汽车行业的发展逐渐丰富和完善，汽车诊断技术对汽车故障的预防及汽车故障发生后的维修具有至关重要的意义，是汽车安全行驶和舒适体验的保证。随着汽车结构的逐步复杂化，对诊断技术也逐渐提出更高要求。

1 汽车检测诊断技术的发展简况

汽车诊断技术是汽车故障预防和排查的技术，其基于多种检测技术对汽车多种性能进行监控，随着技术的发展，人工智能技术也运用于自发对汽车状态进行识别并判断，从而实现故障排查甚至故障预防的综合性技术[1]。随着科学技术的快速发展，汽车内部结构也逐步复杂化，电子化程大幅提高，因此汽车检测技术也不断升级同步发展，逐步朝着自动化、完善化、简易化方向发展。

最初的汽车诊断技术以故障诊断和性能调试等简单单项调试为主。随着汽车内部结构的复杂化，简单的依靠人力视觉触觉听觉的人工简单检测方式已经不能满足汽车快速发展后的维修需求[2]。因此人们开始开发汽车诊断装置来对汽车进行检测诊断。然而，这些汽车诊断装置一方面技术不成熟、检测效率低下、检测结果不稳定，另一方面其自动化程度低下。随着人工智能的逐步发展，汽车诊断行业发展了随车诊断技术，并逐渐发展为诊断主流技术[3]。

近年来，汽车诊断装置发展逐步向着全面自动化发展，通过实施监控元件对汽车构建和工作性能进行实时监控，利用开发的软件程序对汽车各性能参数进行自发分析和综合判断，并基于人工智能算法对故障进行排查和预防[4]。智能化、自动化、全面化的汽车诊断检测技术依托于电子信息技术和多方位多种类探测技术朝着高精尖而不断发展。

2 汽车检测诊断技术的分类

2.1 人工诊断法

人工诊断主要是依托于人的视觉触觉听觉等感官，结合个人对汽车各设备装置的认识和经验对汽车的性能进行判断和分析的方法。此方法过程简便，成本低，但是由于它依托于个人的经验存在一定的主观性，但其检测结果的稳定性不足，在检测过程中难免产生误判等问题而导致严重的后果。随着汽车结构的逐渐复杂化，仅仅通过人工的判断已经无法对真实情况给出合理的判断结果。

2.2 仪器诊断法

由于人工诊断的局限性，人们逐渐开发各种仪器设备对汽车各设备和性能进行检测诊断。这种诊断技术具有针对性，检测结果十分稳定并且高效，其诊断结果精准有效便捷易行，从而在汽车行业得到广泛的应用。然而，此技术只能给出汽车某性能的检测数据，因此汽车的每项性能都需要独立的诊断仪器，这意味着极高的投资成本。同时，此技术并不能对汽车的全面综合性能进行判断，也很难对汽车安全故障隐患进行全面预测和预防。

2.3 人工智能诊断法

汽车结构组件朝着复杂化和电子化发展，因此迫切的需求一种对汽车性能进行实时监控、全面检测、故障预测的全面综合汽车诊断技术。智能检测法，是利用多项检测组件对汽车各性能进行实时监控，然后将故障数据进行统计整理分析，并将结果以可视化的形式直接展示给车主。随着智能化的发展，人工智能系统甚至可以在故障出现的很长时间内提前对汽车可能故障进行预警，从而防止故障的发生。近年来人工智能诊断法已经得到长足的发展，在提高汽车行驶安全性和体验舒适性作出突出贡献。

3 汽车检测诊断指标划分

3.1 经济性指标

在汽车检车诊断指标中，经济型指标十分重要。汽车在行驶过程中，燃油消耗直接决定了汽车的的行驶经济性，因此经济型指标主要是指汽车在实际行驶过程中的燃油消耗情况。此指标一般以汽车每百公里耗油量为标准进行衡量，主要与汽车的固定排量有直接关系。但是，汽车的其他性能状态也会对耗油量产生显著影响。例如轮胎磨损、离合器性能以及润滑材料等的工作状态就会对耗油量的多少产生影响。

3.2 动力性指标

相比于经济性指标，汽车的动力性指标也同样重要。汽车的动力性指标的稳定是保证汽车行驶安全的保证。通过对这一指标的检测，可以很好的诊断汽车内部动力构件的运行状态进行诊断。事实上，汽车的动力性指标由汽车的有效功率以及有效转矩决定的。而这些参数可以通过汽车的爬坡能力、汽车最大行驶速度以及汽车的最大加速度得到体现。通过对汽车的动力性能指标进行衡量和比对，即可检测出汽车的动力组件等是否存在故障，是否需要修复。

3.3 可靠性指标

可靠性主要指汽车行驶的安全性，汽车性能的稳定性。这些指标是汽车安全行驶和舒适体验的保证，通过对这些指标的测量可以对汽车的在行驶过程中可能存在的故障进行判断。一般情况下，汽车行驶的可靠性问题往往是汽车的构件损坏导致的，主要包括汽车无法启动、制动失效以及漏油漏气等。汽车的可靠性指标可以直接体现汽车可能存在的构件故障，通过可靠性指标分析可以对故障进行精准定位以便于维修人员对故障进行修理。汽车的可靠性指标往往是衡量汽车的最基本指标。

4 汽车检测诊断技术存在的问题

尽管多种故障检测排查技术极大的提高了汽车的维修便捷性、及时性和有效性。然而，目前的检测诊断技术还不能完全满足人们对汽车全面的、前驱性的诊断预测需求。其主要原因如下所示。

4.1 故障检测装置不足

正如以上所论，某些汽车故障检测诊断设备价格昂贵，加上检测设备具有针对性，因此对多种检测诊断设备具有广泛需求。因此这意味着大量地经济投入，某些汽车维修企业并不愿意或者没有能力提供对应的资金对相关设备进行采购。因此，维修人员对汽车的检测和诊断还停留在人工诊断阶段导致故障的检测诊断效率低下、诊断准确性较低等问题。

4.2 故障诊断人才力量薄弱

目前，汽车维修企业众多，然而由于劳动人员需求巨大，但是专业人才却十分缺乏，并且各企业对汽车维修技术人员的重视不足。不具有相关专业知识的维修人员往往对汽车故障检测和故障并没有完备的相应知识，对现代汽车故障诊断设备的使用不熟练，不能充分发挥故障诊断设备应有的作用，导致不能及时解决维修中的疑难问题，在面对汽车故障时无法进行正确的判断甚至导致严重的后果。

4.3 检测诊断技术规范化不足

汽车是一个多组件的集合整体，要保证其正常稳定安全的工作必须保证所有组件的工作稳定性。另外，某些汽车构件十分复杂而又精密，因此要求相应的检测诊断技术满足固定的规范才能使检测结果有所保证。然而，在汽车诊断检查技术的发展过程中，各企业普遍重视硬件装备，然而忽略了难度大、投入多、社会效益明显的诊断方法和限值标准等基础性技术的研究。从而造成维修标准不统一，汽车故障维修评估不够全面。

4.4 检测诊断人工智能技术缺乏

目前的检测诊断技术停留在单项评估，每项评估都是独立互不相关，也无法对故障数据进行综合全面考虑分析。因此，利用人工智能计算，开发合适的算法可以将各组件数据综合处理，然后进行迭代演练从而不仅对故障进行检测还能实现故障的预测，并评估故障对整个汽车的综合性能的影响，最终给人提供直观、及时、精准的评估诊断信息。

5 结语

经济的快速发展使人們对生活质量和安全愈发重视，除了对汽车品质的要求人们对汽车故障检测诊断的需求也逐步加深。故障在汽车使用过程中难以避免，因而故障的修复和故障的预测预防变得十分重要。如何对故障进行及时的检测和诊断，以及在故障发生之前对其进行预测，从而达到故障精准及时处理，是汽车检测诊断技术的关键问题。相比于传统的检测诊断技术，利用基于人工智能技术的深度学习神经网络分析实现汽车由局部构件性能上升到汽车整体运行性能的评估与预测具有广阔的潜在应用价值。

参考文献

[1] 杨东岳.浅析电子诊断技术在汽车维修中的应用[J].商品与质量， 2016， 000（018）：17.

[2] 纪世才.检测诊断技术在汽车设计维修中的运用[J].工程技术（引文版）， 2016（6）：00273-00273.

[3] 高敏.汽车维修中检测诊断技术的应用策略探析[J].中国机械， 2014， 000（022）：118-119.

[4] 邓龙飞，周宏彦.信息技术在汽车维修中的的应用浅析[J].中国化工贸易， 2018，010（020）：116.