罗海宇
电力企业的经营管理主要围绕营销业扩报装流程而定,所以如果想要完善电力企业的经营管理模式,势必要从简化业扩报装流程、提升用电客户服务质量等方面思考。那么,大数据信息化工具恰恰可以满足电力企业完善模式的要求,一方面可以改进电力企业的电力产品类型,另一方面又可以优化电力企业的经营管理模式,使得电力交易机构向股份制企业转型发展,从而提升经济、生态效益创收。
目前,我国正在要求并鼓励电力企业向低碳发电方向转型,那么这就需要利用到清洁能源和节省能源,所以可以利用大数据信息化工具的数据分析处理能力和远程操控能力,使得可以实现该目标。并且,大数据信息化工具还可以完善现有的电力企业系统网络,从而升华电力企业的经营管理能力。
大数据概述及意义
所谓大数据,主要是来源于高速发展的计算机信息化技术产生的信息数据,并且这种信息数据的体量十分庞大,但是占据的内存空间却是并不多,这也是如今社会各产业纷纷倾向于大数据的使用和生产。那么,就大数据目前在市场上的活跃性来看,主要包含有超大的数据量、超快的传输处理速度、超多的数据类型三种特点。而如果将具有这些特点的大数据工具应用到电力企业的经营管理中,那么势必将会给整个电力产业带来天翻地覆的变化,是对电力产业的革命性创新发展。那么,该创新的意义主要表现在以下三个方面。
其一,从电力企业传统的传输方式来看,主要是通过通讯网络技术将信号数据以电能的形成传输到用户客户端中,所以在这时期主要竞争的是网络传输速度的优化。但是,由于大数据的出现,使得更多的电力消费者不再局限于传统的消费产品范围内,而是开始偏向智能化、自动化式的新型消费产品,所以,电力企业需要牢牢把握住这个机遇,将大数据融入到电力产业的各个方面,将传统电力电网发展到智能电网,主要表现为可以利用无线传输直接收集每个用电客户端的实时信息、可以直接查询每台用电设备的运行状况、可以实现网上缴费等。而通过这种转型升级,既提升了用电客户对于用电企业的信任度和体验感,又简化了电力企业传统的供电流程。
其二,既然谈到用电客户服务的体验感,那么可以分析当前用电企业的客户服务类型。众所周知,95598是中国南方电网的官方客户联系电话,主要用于平时接听热心用户或问题用户反馈的电力问题,所以这是大数据诞生以前电力企业与客户之间的主要联络方式。不过,由于电话热线的反馈方式效率较低,因为通常电话热线都是由电力企业的客服人员接听,并且逐个记录用电客户反馈的问题,而这中间就会产生两个问题。首先,由于客服人员和用户个人的通话质量仅仅依靠各自的口述表达能力,所以客服人员记录的信息不一定都是正确的,有时也会存在一定的偏差。其次,由于客服热线每日可接听的次数是有限的,所以如果客服热线较为火爆的情况下,就很容易导致其他未拨入进电话热线的用户一直处于无法接通的状态,使得用户体验感下降的同时降低反馈信息的时效性。那么,针对此类问题,如果将大数据信息化工具融入电力企业的客户服务业务中,也可以从两方面说明。第一,由于互联网大数据工具具有强大的连通性,电力企业可以通过自主建立官方反馈信息网址,然后利用大数据工具引导用户客户遇到问题时可以直接到管网处反馈信息,这样就大大提高了电力企业的用户反馈信息量。使得提升了用户体验感和电力企业信息收集效率。第二,虽然大数据可以为电力企业提供较多的信息反馈方式,但是如果出现某种报复性的商业行为或其他行为,使得电力企业的客服热线总是处于繁忙状态,有可能会导致热线线路崩溃、繁忙等情况。
其三,将大数据信息化工具应用在电力企业内部,不仅仅可以提升其服务质量,而且可以针对电力企业的整个运营流程,将所有环节的数据进行升华,比如,针对于电力企业的销售部门,大数据不仅可以帮助销售部门快速掌握电力用户的设备运行数据,而且可以利用大数据背景下的移动端,远程进行预约安装或预约销户等业扩报装流程,使得可以提升电力企业营销业扩报装的效率。
其四,如果电力企业与当地政府建立了合作关系,并且将大数据信息化工具融入到合作模式中,这就使得电力企业仅仅依靠大数据工具,就可以根据大数据工具中记载的每个用户的用电数据,便可以直接地估算及评估该条供电线路的运行情况,如果某地区的供电线路发生故障导致区域停电,电力企业还可以利用大数据信息化工具对电力进行一定的配置,这样就可以为用电客户在一定程度上规避因停电造成的损失,尤其是针对高压用电客户显得极为重要。
大数据背景下电力企业经营管理模式改革的有效策略
构建电力企业网络
在前文中已经详尽讲述,大数据信息化工具带给电力企业的优势,这就说明大数据信息化工具是电力企业必须建设应用的发展工具。那么,为了可以符合实际地进行建设,目前可以分为以下两个方面。
其一,還是继续需要坚持根本的电力企业营销关系,即用电客户、电力员工、电力供应商三个方面。因为,就算将大数据信息化工具应用在电力企业中,从发展的角度上讲,还围绕经济、生态效益两个方面,尤其是针对于经济效益。只有当有用电客户的电力需求下,电力企业才会有更多的盈利空间。只有当电力供应商就可以为电力企业输送更多的电能资源,电力企业才能拥有更多的资源进行营销。同样地,只有当电力企业处于用电客户和电力供应商之间时,才会更好地将电力产业市场加速运转起来,使得推动电力产业经济的可持续发展。所以,基于以上观点,在大数据背景下发展的电力企业依然需要将这三者关系牢牢把握利用,并且促进这三者关系的升华。
其二,既然已经谈到需要将大数据信息化工具应用到电力企业中,那么就需要创建可以承载大数据信息化工具的数据环境,这就意味着电力企业需要利用计算机技术自主研发符合自身实际情况的数据信息平台,比如,在结合大数据信息化工具的电力企业数据信息平台中,主要可以设置有数据整合、储存、计算、分析、服务等多种功能。而在选取该信息系统的组成软件结构上,选用HDFS、Hive等分布式存储、MR计算框架等和Hadoop技术综合起来建设的数据信息平台。那么,为了可以让操作该系统的管理人员尽快学习,可以使用HTTP、JDBC等互联网协议创建的业务板块,使得可以更好地开展电力业务。还有,如果需要对其他用户端的用电设备实现实时监控,可以采用GangLia开元集群监控项目,因为该项目可以同时向若干个集群发送若干个数据节点,使得可以在提升数据信息传输速率的基础上展开信息监控,从而可以提升电力系统的整体性能。
健全电力企业相关的制度
在电力企业的经营管理中,不仅需要利用大数据信息化工具对企业的外部环境进行优化,而且需要对电力企业的内部环境进行优化。那么,在电力企业的内部环境中,最为关键的就是内部制度的逐步完善。所以,这就需要利用大数据信息化工具对其进行优化改良,那么可以从以下四点进行阐述。
其一,截至2020年2月24日發行的《关于推进电力交易机构独立规范运行的实施意见》中就已经明确提出,鼓励国家电力交易机构向股份制企业进行转型,并且在北京和广州两个地区的电力交易中心中,所有电力企业的持有股份都已经逐渐下调,这就说明国家已经意识到了股份制可以带给电力企业新的发展生机。而且,经统计目前我国的大多数电力交易中心,都是由国家电网和中国南方电网两大国家企业管控,这就说明国家在使用宏观调控的手段大力推动电力交易机构股份制转化。那么,这对于大数据信息化工具而言,因为电力企业已经需要参与到激烈的市场竞争中,那么势必就需要详细的信息数据分析,以及在内部建立科学合理的股份制度。所以,这就需要利用大数据信息化工具为电力企业进行统计分析,使得可以得出最贴近电力企业实际情况的数据信息,更有利于推动电力企业的股份制转化进程。
其二,既然电力企业已经将大数据信息化工具应用到企业经营管理中,这就需要利用大数据处理企业营销业务的工作人员,需要尽快地掌握大数据信息化工具的使用方法,同时需要学习利用大数据信息化工具可以为电力企业产生更多创收的方法,比如,当基层管理人员掌握了大数据信息化工具后,就可以有效地改善电力营销业扩报装存在的问题,并且可以提高简化业扩报装流程,这就使得在一定程度上降低电能资源的损耗程度,从而满足低碳发电的要求。而低碳发电又可以为电力企业节省大量的能源损耗,使得可以降低企业的生产成本,继而提高电力企业的创收。
其三,在使用大数据信息化工具后,电力企业的高层管理人员会逐渐将大数据的分析结果作为围绕经营展开讨论的要点,这就说明在一定程度上将管理人员内的主观意识逐渐被客观信息数据取代,使得电力企业的发展决策更具有可行性和说服力,既有利于电力企业的长期持久的可循环发展,又有利于为电力企业创建公平公正公开的经营管理环境。
其四,大数据信息化工具不仅可以改良电力企业的经营管理水平,而且可以提升电力企业的财务管理水平。一方面,通过利用大数据将电力企业所有职员的绩效数据导入进系统内,使得可以直观地分析得出每个职员的绩效幅度,这样就有利于提升电力企业员工的积极性。另一方面,企业可以利用大数据信息化工具的数据多样性和移动互联性,将此大数据作为培养高精端人才的数据学习交流平台,使得将所有企业内部的高专业化的人才聚集起来,使得依托集聚效应逐渐扩展更为广泛的专业化团队,从而提升电力企业的专业含金量,继而推动经营管理的发展。
结语
大数据信息化工具对于电力企业现有的经营管理模式而言,既可以使整个业扩报装流程更具有实际价值,又可以改善电力企业的用电服务质量,使得可以直接提升用电客户的体验感和信任感,为电力企业的经营发展建立良好的客户基础,促使电力企业加快向低碳发电方向发展。
参考文献:
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