大数据时代对地震监测预报问题的思考

2020-10-20 06:05刘鸿城蔡金田
科技创新与应用 2020年29期
关键词:监测信息分析

刘鸿城 蔡金田

摘  要:基于大数据时代背景下,大数据在各行各业中广泛应用,并在数据挖掘方面具有突出的表现。近年来地震频发,这也给地震监测预报工作带来了严竣的挑战。在当前地震预测工作中,通过应用大数据技术开展密集观测和多样本分析,以此来探索地震前兆与地震之间的关系,进一步提高地震预测的可靠性。文章从大数据特点和意义入手,分析了大数据对于地震监测预报的作用,并进一步对大数据环境下地震监测预报工作的创新策略进行了具体的阐述。

关键词:大数据;地震监测预报;作用;创新策略

中图分类号:P315.7 文献标志码:A         文章编号:2095-2945(2020)29-0056-02

Abstract: Based on the background of big data era, big data are widely used in various industries and has outstanding performance in data mining. In recent years, earthquakes occur frequently, which also brings serious challenges to the work of earthquake monitoring and prediction. In the current earthquake prediction work, through the application of big data technology to carry out intensive observation and multi-sample analysis, in order to explore the relationship between earthquake precursors and earthquakes, and further improve the reliability of earthquake prediction. Starting with the characteristics and significance of big data, this paper analyzes the role of big data in earthquake monitoring and prediction, and further expounds the innovation strategies of earthquake monitoring and prediction under the environment of big data.

Keywords: big data; earthquake monitoring and prediction; function; innovation strategy

前言

目前我国针对于地震数据解读和模型监测方面还存在许多不足之处,这也对地震监测预报工作的准确性和及时性带来了较大的影响。在科学技术快速发展的新形势下,当前在地震研究工作开展过程中积累了大量的数据,并开发出了相关的数据分析软件,以便于为地震预测提供相应的帮助。通过将大数据技术在地震工作中进行应用,针对地震数据进行深入挖掘,积极寻找到地震与数据之间的联系,积极推进地震监测预报方式的创新,全面提高地震监测预报工作的质量和水平。

1 大数据的特点及意义

大数据具有数据容量大及数据获取渠道多、速度快、类型多样及数据价值高等诸多特点。而且随着时间的增加,数据呈现出快速增长的态势。基于大数据环境下,利用先进的数据分析工具能够针对数据进行合理分析,以此来实现对数据有效的鉴别。近年来随着科学技术的快速发展,大数据技术在发展过程和应用过程中不断过关,其不仅能够快速获取数据,而且通过对获取的数据进行处理和再应用的速度也有了明显的提升。特别是基于大数据下运用有效的手段和工具,针对获取的信息数据进行有效的处理分析,可以进一步发现数据之间的联系和规律,以此来发现事物发展趋势,进一步促进数据应用价值的提升。

2 大数据对于地震监测预报的作用

2.1 大数据为地震监测预报提供有效的依据

近年来地震发生相对频繁,其对人们的生命财产安全带来了较大的威胁。地震的发生与地壳变化有直接的关系,其也是自然规律变化和发展的有效体现。这也充分说明地震发展也有规律可循,因此需要重视地震监测预报工作的开展。在当前地震监测预报工作开展过程中,其作为研究地震规律的重要方式,需要完善的研究理论作为支撑,以此来保证其科学性,提高地震监测预报的准确性。但当前国内外在地震监测预报工作中,由于现行地震监测预测欠缺科学性,这也影响了地震监测预报水平的提升。现行地震监测预报在针对地震数据分析时主要是依靠地震科研人员的主观分析和研究,以此来挖掘数据之间的联系,并做好地震监测预报的依据。这种方式具有一定的主观性,而且还会受到数据容量的限制,理论上科学性欠缺,并在具体操作过程中效率不高。基于大数据时代背景下,地震处理技术水平有了较大程度的提升,其通过针对全世界有效地震数据进行整合,并运用新型的模式识别算法技术来实施分析,可以有效的提高地震监测预报的准确性,对地震监测预报技术的发展具有极为重要的推进作用。

2.2 大数据为地震预测监报数據库提供更多的素材

地震作为较为特殊的一种自然现象,在地震发生前和发生后,地震发生地区内的自然环境必然会有较大的变化。针对于全球范围内地震的情况进行深入分析表明,对于处于地震带的区域,地震发生时间间隔越长地震数据差异性也会越大。这必然会对依托于不同区域不同时间的地震数据进行分析的地震监测预报工作带来较大的影响。但借助于大数据技术,有效的综合了全球范围内不同时期内的地震数据,并利用大数据技术进行分析,不仅有利于促进地震数据的融合,使地震数据库数据更具全面性,为地震监测预报工作的开展打下坚实的基础。

2.3 大数据更新地震监测预报的方式

利用大数据对地震监测预报数据进行分析更具全面性和有效性,相较于以往地震数据的分析方式,大数据下的地震数据分析将全球范围内的地震数据有效的综合在一起,并从中发现具体的规律和联系,以此来找出地震这一自然现象的运行规律,提高地震监测预报的准确性和全面性。因此大数据环境下,地震监测预防方式的变化和更新,其对地震监测预报工作的有序开展奠定了良好的基础。

3 大数据环境下的地震监测预报相关创新措施

3.1 完善地震监测预报工作的管理机制

基于大数据环境下开展地震监测预报工作,能够为工作的开展提供先进的技术支持,并为地震分析研究提供海量的样本数据。而且在具体应用大数据技术过程中,需要由具体的人员来执行,因此相较于传统监测预报工作,大数据环境下对地震监测预报工作提出了更高的要求。这就需要在实际工作中不断对地震监测预报工作管理机制进行完善,并进一步对管理机制进行细化,并通过建立相关的合作机制,促进地震监测数据采集和分析过程中数据信息共享的实现,进一步提升地震监测数据处理水平,为地震监测预报工作的有序开展提供重要的保障。

3.2 挖掘并利用历史数据

在当前地震监测预报工作开展过程中,通过应用信息技术设备或是系统完成了大量地震数据的采集,利用大数据技术来对这些数据进行处理是当前地震监测预报工作的难点问题。因此在实际工作中,工作人员在具体针对数据进行分析处理过程中,需要能够从中获取有价值的地震信息,并从海量数据中进行筛选,将这些有效的数据信息进行应用。运用大数据挖掘出来的有用地震数据作为历史信息,在实际挖掘过程中,工作人员需要针对数据之间的关系进行研究,发现其存在的关联性,并通过应用大数据解析技术来对这些数据信息进行重组和再次利用。

3.3 利用大数据技术做好监测准备

基于大数据环境下实施的地震监测预报工作,其能够为地震应急和预防工作的开展提供必要的指导和参考,因此当前地震监测工作备受重视,这就需要在实际工作中做好地震监测装备的配置工作,并提前做好相应准备工作,并要结合地震信息针对地震类型、等级和波及范围进行判断,以便于使相关准备工作的开展与应急要求相符。在实际地震监测准备工作中,还需要针对重点监测区域和危险区域进行区分,并重视监测设备建设,确保各相应监测点相关的系统和设备都能够落实到位。具體的监测方案需要根据不同的现场监测区域来制定,监测方案要做好监测台布局及组网的设计,确保与监测要求更具相符性。由于地震监测区还具有固定台站和流动台站,实现不同地震信息的采集,因此工作人员要确保采集到的地震信息的规范性和统一性。

3.4 借助海量地震样本提高地震预测水平

在当前大数据环境下开展地震监测预报工作,离不开海量地震样本数据的支持,通过对海量地震样本数据的分析,工作人员才能够获取到地震发生时间、范围和类型等级等信息。由于地震样本信息多为通过深入挖掘才获取到的信息,这些信息更具有效性和实用性。因此在实际工作中,地震监测预报人员需要以多种类样本数据作为参考,积极探寻地震发生的原因及寻找与地震相关的信息,进一步提高地震监测预报水平和地震预测能力,确保所制定的应急措施、抗震措施的可靠性。而且基于海量地震样本作用下,在针对地震趋势进行分析过程中,以地震前兆异常信息、震区地质构造和地理环境等方面的信息作为参考依据,针对这些信息进行统一分析和处理,以此来获取到更为准确的地震监测信息,促进地震监测预报水平的提高。

4 结束语

近年来地震灾害发生较为频繁,其对人们的生命财产安全带来了较大的威胁,针对于这种情况,需要地震监测预报的有效性和及时性,以此来降低地震带来的损失和伤害。在当前地震监测预报工作开展过程中通过应用大数据技术,构建更为完善和全面的地震监测信息数据库,为地震分析和研究工作的开展提供有效的信息支持,进一步提高地震监测预报的科学性,为地震监测预报工作的开展打下坚实的基础。

参考文献:

[1]王莉.大数据时代的新型防震减灾工作[J].防灾博览,2019(2):26-31.

[2]高翠珍,王晓霞,安凯杰,等.地震预报中数据挖掘技术的应用探究[J].信息技术与信息化,2019(3):168-169.

[3]谢磊,杨涛.大数据背景下的地震工作创新[J].高原地震,2018,30(4):53-57,62.

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