大数据对思想政治教育方法论的变革

常博

摘要：大数据与高校思想政治教育的耦合，对高校思想政治教育是机遇也是挑战。要提高思想政治工作的效果，就必须要与大数据紧密结合，创新教育方法，才能取得好的效果。本文将对大数据对高校思想政治工作的方法创新进行分析。

关键词：大数据;思想政治：优势;创新

一、前言

大数据思维和技术革新推动社会创新发展，引发社会各层面深层次思考与变革创新。思想政治教育在大数据时代面临新的机遇与挑战。

二、大数据运用于高校思想政治理论课的优势

1.直观可视的数据，开辟了教育新平台

“互联网、云计算等信息技术提供的便捷共享手段，使随处可见的电脑、智能手机、摄像头及其他信息采集设备和存储设备将海量数据置于网络公共空间，为开放教育资源和分享教育信息提供了数字平台。”互联网的发展为大数据提供了丰富的信息和资源，提供了数据平台构建的基础。教育者可通过在线视频媒体平台传播教育视频、音频、Flash动画等可视化的教育信息，可利用新媒体软件，创造新型的授课方式，也可通过可视化、即时性的数据采集、数据分析、数据存储等新型平台，强化高校思想政治教育工作，立足实践创新高校思想政治理论课。

2.共建共享的数据，开拓了教育新空间

大数据技术的发展，导致数字化生存成为了一种生活状态，要在大数据环境下轻松学习，就必须拓展数字化生存空间，掌握数字知识与技术。大数据的共享性、虚拟性、即时性等，使得数字化生存的人们可以在网络中匿名存在，削弱了个人责任感，从而积极发表言论，人人可成为思想政治理论课话语信息的传播者与接受者，微博、微信、QQ、电子邮箱等社交软件均可衍生为教育场域，教育者和受教者可通过微博互粉、微信互扫等途径及时传播和接受教育，教育空间得到了极大扩展。

3.复杂多样的数据，丰富了教育新资源

“数据是产生信息、知识、智慧的基础，是数字化生存时代的新型战略资源。”传统的思想政治理论课教育资源存储空间有限，而大数据背景下教育资源可以存储于“云空间”，存储量大，可无限存储丰富多样的教育资源，且即用即查;大数据的多样性和价值丰富性等特征，可以吸引学习主体去开发无限的教育资源，网络新型课堂的开创，就是开发教育资源的创新成果，这类课程充分发挥了网络优势，上课不受时间地点的限制，降低了教育成本，你可以花最少的钱享受一流的视频课程，这种授课方式也调动了教育主客体的积极性。

三、大数据时代学生思想政治教育方法创新的内容

1.学生思想政治教育认识方法创新

（1）云信息获取方法创新

大数据时代下，学生思想政治教育的认识方法不再单纯依赖课本及课堂教师讲授来获取知识，而是结合云媒体通过搜集线上线下信息、综合端口信息，进而整合成为云端资料，建立大规模云端资源库，使得学生在思想政治教育过程中依托云端资源库，运用智能搜索引擎进行信息获取。这一获取方法的创新，实现了思想政治教育信息知识获取的高效化。

（2）大数据信息分析方法创新

大数据时代，学生思想政治教育己不能停留在简单、模糊的信息收集分析方法上。大数据具有三个显著特征：注重事物的关联，注重价值的挖掘，注重趋势的预测。大数据信息分析方法创新通过大数据，从数据关联性出发，广泛收集思想政治教育所需的数据信息，建立信息资源库，并以定量分析为基础配合定性研究，对相关数据信息进行并联分析，进而建立信息分析模型。这一分析方法创新，保证了思想政治教育数据收集的全面性，实现了数据分析的精准化。

2.学生思想政治教育工作方法创新

（1）理论教育加载客户端方法创新

理论教育加载客户端方法主要是指以客户端为载体，为理论教育提供新阵地的教育方法。传统的学生思想政治教育主要是依靠课本知识及课堂的理论灌输。在。互联网+”时代，理论教育不再局限于传统模式，移动客户端的发展，为理论教育提供了很好的机遇。运用“互联网+”理论知识，依托流媒体技术，将理论知识生动形象地通过网络课堂、PC客户端、手机App等展现出来，既可连接网络实现在线浏览，又可在无网状态下脱机工作，使学生思想政治教育理论学习在客户端的帮助下随时随地进行。

（2）云平台实践教育方法创新

云平台实践教育方法主要是指以云平台为载体，为学生思想政治实践教育提供资源服务的教育方法。“互联网+”时代，实践教育借助云平台，采用“人机互动”“虚拟机”“虚拟实验室”等方式，进行云平台下的“案例项目驱动”“课程模块化”等实践教育方式创新。云平台储存了学生在不同时间、空间的思想行为数据资源的基础上，把不同种类的思想行为信息数据整合成了一个巨大的数据库，从而通过云技术将数据进行重构、分配、管理与回馈，这样来确保数据合理高效地使用的模型。

四、结束语

新时代的到来使得基于人工智能技术的大数据教育教学显得尤为迫切，大数据背景下思想政治理论课教学必须立足实践，紧跟时代发展的步伐，融合大数据技术，才能使思想政治工作与时俱进，让思想政治理论课在實践中脱颖而出。

参考文献：

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