“一带一路”背景下安徽制造业国际产能合作的区位选择

陈 江

（中共安徽省委党校国际贸易系 安徽·合肥 230031）

一、文献综述

在中国与“一带一路”国家进行产能合作的研究中，国外文献较少，国内学者的研究大多从2015年开始。 卓丽洪等（2015）指出产能国际转移是化解产能过剩的重要途径， 我们应积极对待。 张其仔（2015）通过计算市场占有率、相对出口优势指数等指标，得出中国与“一带一路”沿线12个国家相关产业的产能合作潜力。 王义栀（2016）从经济、政治、外交等方面深入地阐释了“一带一路”产能合作的逻辑。 赵东麒，桑百川（2016）通过计算货物商品部门的比较优势指数和竞争优势指数，指出中国与沿线国家产能合作的实现路径。 陈继勇（2017）以现阶段国际产能合作的现状为基础，提出建立合作共赢的合作机制。 白永秀等（2017）将能力结构关系模型用于研究哈萨克斯坦与中国开展国际产能合作的实例。 陶长琪等（2018）采用probit 模型分析了产能利用率对企业国际产能合作的具体影响, 从企业层面揭示了产能利用率是影响企业进行国际产能合作的一个重要因素。 肖进杰等（2019）认为"一带一路"建设中制造业产能合作打破了传统意义上仅靠资本输出的海外产能合作方式, 将中国制造业商品输出和资本输出有机融为一体。

在近年来的研究中，学者们开始关注国际产能合作的区位选择问题。 张晓涛等（2017）测算出“一带一路”沿线国家劳动密集型产业承接能力指数,通过聚类方法识别出投资区位优先顺序。 刘敏（2018）运用探索性因子分析方法，对与我国开展国际产能合作的国家的区位优势进行测评。 韩永辉等（2019）以广东为样本, 通过贸易和投资相似度和结合度指数的计算，发现广东与东亚及东盟和南亚产能的竞争性最强,与中亚和西亚互补性最强。王睿等（2019）构建国别选择评价模型,并以重庆为样本,得出新加坡、新西兰等8 国为沿线经贸合作重点国家。

已有的文献存在着不足之处：第一，从研究视角来看，现有的文献多数从国家层面的宏观角度出发，从省域层面做研究的相对较少。 第二，从研究内容来看，现有的文献多数集中在国际产能合作的动因、现状、制约因素、对策建议等问题，关注中国在国际产能合作中的区位选择的研究不多。 第三，从研究方法来看， 现有的文献在进行实证分析时，侧重于利用引力模型，或计算产业比较优势指数和竞争优势指数，方法过于单一。 本文选取熵值法与层次分析法构建指标体系，来分析安徽在与“一带一路”国家进行产能合作的区位选择问题。

二、安徽制造业与“一带一路”产能合作现状

“一带一路”倡议实施以来，随着中欧班列的开通与常态化运行，安徽与沿线国家的经贸合作发展迅速，在电子产品，机械部件，汽车及其零部件的出口上占有明显优势，而且贸易结构得到优化，贸易互补性进一步显现。 在双边贸易发展的同时，对外直接投资增长迅速。 但目前安徽与沿线国家的产能合作存在一些问题：

（一）安徽与沿线国家制造业贸易不平衡

“一带一路”倡仪为安徽与沿线国家的贸易合作带来机遇， 但由于安徽的地理位置不够优越，不沿边不靠海， 虽然与沿线国家的贸易合逐年扩大，从地区结构来看，安徽的主要合作伙伴集中在东南亚和中东欧；从行业结构来看，安徽与沿线国家进行贸易的重点主要是电气机械及器材制造业、电子及通信设备制造业等资本、技术密集型行业，贸易发展不平衡容易引发贸易摩擦。

（二）安徽与沿线国家制造业合作动力不足

省内企业与沿线国家进行产能合作的主要动机是资源寻求和降低成本，产能转移的主要目的是化解过剩产能。 尽管沿线国家人口众多，经济处于上升期，市场潜力巨大，但国民收入相对较低，将潜在市场变成现实市场需要时日，再加上企业自身的国际化能力不足，而且目前省内产能合作的体制机制不健全，导致安徽对沿线国家制造业投资动力不足。

（三）安徽对沿线国家制造业投资过于集中

安徽对沿线国家制造业投资主要集中于东南业和中东欧的少数国家，其集中度较高，与多数的沿线国家没有或较少地开展制造业投资产能合作。而与沿线的发展中国家进行制造业的产能合作，有利于我省与沿线国家资源整合，化解省内一些产业产能过剩的矛盾，加快制造业转型升级，为经济发展创造新的增长点。

三、“一带一路”沿线重点国别筛选实证分析

（一）模型选择与指标体系设计

本文选取熵值法与层次分析法构建指标体系，从产能合作空间、效率和基础三个维度建立指标体系，筛选“一带一路”沿线的重点合作国家，通过选取经济发展水平、自然资源禀赋、贸易便利化水平、投资便利化水平、基础设施质量评价、经贸合作基础、宏观交流程度七个二级指标，进行分析。 由于研究国别数量较多， 且部分国家一些年份指标缺失，无法进行面板数据分析， 因此本文以2018年的截面数据为基础，对样本国家进行横向对比分析。 经济发展水平的衡量选取了各国或地区的GDP 总量、GDP 增速、人均GDP、通胀指数四个三级指标；自然资源禀赋的衡量选取了人口总数、 燃料出口比重、矿石出口比重、 高科技产品出口比重四个三级指标；选取进口和出口周转时间作为贸易便利化程度的三级指标；企业注册启动程序数量和总税率作为投资便利化程度的三级指标；基础设施质量评价中选取了互联网服务器总数，水上运输总量和航空运输总量作为三级指标；经贸合作基础选取了安徽与各国双边的贸易和投资作为三级指标；用各国的营商指数，征信指数衡量宏观环境。 其中安徽与各国双边的贸易和投资数据来自于2019年安徽统计年鉴，其余数据来自与世界银行数据库。

（二）样本国家选取

结合近年来安徽与沿线国家经贸合作情况，并考虑数据可获得性(缅甸与伊拉克)，选取了新加坡、印度、阿拉伯联盟国家、越南、印度尼西亚等36个沿线国家为分析对象，这些国家与安徽的经贸合作占沿线国家贸易总额的98%，能较好地反映安徽与上述国家经贸合作的基础与规模。

（三）指标处理与权重设置

1．构造判断矩阵

构造目标层X 对于准则层的判断矩阵，即二级指标判断矩阵，如表所示：

表1 二级指标判断矩阵

2．权重计算

经过一系列的计算和一致性检验，得出各指标的相对权重， 并在表中呈现各因素的权重排序，如表所示：

表2 二级指标权重设计

3．熵权法综合评价

应用熵权法来确定多指标的权重，能够得到可信度高的指标权重值， 得出客观可靠的评价结果。最终计算结果如下：

表3 国家综合得分

结 语

从上述分析中我们发现新加坡、印度、阿拉伯联盟国家、越南、印度尼西亚、马来西亚、俄罗斯联邦、捷克、泰国和阿拉伯埃及共和国在沿线样本国家的区位优势排名靠前。 安徽省应该在保持与东南亚和中东欧国家产能合作的基础上，进一步挖掘与其他区位优势明显的国家进行产能合作的潜力，加速融入“一带一路”建设中。

首先，虽然我省的一些企业拥有一定的技术水平和科技实力， 但在技术研发还有经营管理上，与世界先进水平存在较大差距，一些核心技术和核心部件还是要依靠进口，所以在这种情况下，战略型的产能合作很有必要。 向“一带一路”沿线掌握核心技术的国家进行投资， 可以通过获得先进的技术，提升核心竞争力。 沿线地区的新加坡、印度、俄罗斯等国在某些领域都拥有国际领先的技术，通过产能合作加强与这些国家的技术交流，可以打破西方国家发达国家技术上的封锁，逐步摆脱对发达国家市场和技术的依赖。

其次， 目前我省许多行业出现了产能过剩，一些行业的产能过剩的情况还非常严重， 像水泥，服装等劳动密集型行业，企业的产能利用率在75%以下，而各式各样的贸易壁垒又阻碍了这些行业产品的出口。 随着经济发展，国内各种生产要素的价格出现了大幅度的上升，这使得行业的利润率不断下降，而“一带一路”沿线的国家，例如越南、印度尼西亚、马来西亚、泰国等发展中国家，劳动力成本相对较低，在这种情况下，安徽企业可以将在省内已经丧失比较优势的“边际产业”，通过产能合作的形式转移到劳动力价格相对低廉的“一带一路”沿线国家，不仅能够释放过剩产能，优化产业结构而且可以充分发挥东道国的比较优势，促进双边贸易的发展。

在拓展与“一带一路”沿线国家产能合作空间的同时，企业对可能遭遇风险给予重视，充分防范政治、汇率、法律等风险，进行及时、妥当的风险管控，以降低产能合作中的风险，推动国际产能合作顺利开展。