国内社会化阅读研究的热点主题与前沿分析*

2020-10-10 01:45孙金香刘海霞周天旻尹明章
图书馆学刊 2020年9期
关键词:发文社会化图谱

孙金香 刘海霞 周天旻 尹明章

(1.海南医学院图书馆,海南 海口571199;2.中南大学生命科学学院,湖南 长沙410013)

1 引言

近年来,随着社交媒体和数字阅读的发展,以线上互动和分享为主要特征的社会化阅读日益成为一种广受读者喜爱的阅读方式[1]。《2018年度中国数字阅读白皮书》发布的调查结果显示,我国数字阅读用户总量4.32亿人,人均数字阅读量达12.4本,人均单次阅读时长达71.3分钟[2]。与传统的个人封闭式阅读不同,社会化阅读是阅读主体、阅读对象以及阅读环境与社交网络的深度融合,它以读者为核心,更加注重阅读过程的中分享、互动和传播,通过用户生成内容(UGC)、阅读大数据分析和共同传播等实现阅读价值的无限放大[3]。社会化阅读时代用户的阅读行为和信息获取方式均已发生了重大改变,这对图书馆服务、数字出版、媒介传播等均造成了巨大的冲击和影响。在此情况下,社会化阅读已吸引了包括图书情报、出版编辑及新闻传播等诸多学科领域学者的关注,成为一门多学科交叉的热点研究主题。

国内已有数字阅读[4-6]或阅读推广[7]知识图谱分析的论文发表,这些研究主要体现了我国图书情报领域对数字阅读及阅读推广的关注,但尚未见社会化阅读研究文献知识图谱分析的研究报道。因此,对国内社会化阅读研究进行文献计量和可视化分析,探寻社会化阅读研究的热点主题和前沿趋势,可为进一步深化社会化阅读研究和提升图书馆服务质量提供理论指导和实践支撑。

2 基于文献计量统计的研究进展分析

笔者选择中国知网(CNKI)期刊全文数据库为数据来源,在主题字段以检索表达式“社会化阅读OR社交化阅读OR社交阅读”检索,截至2019年7月15日共检索到相关论文583篇,经人工剔除不相关及信息不完整文献,共获得发表于2011—2019年的相关文献457篇。运用CiteSpace[8]进行作者、机构及其合作网络可视化分析,把握社会化阅读研究的现状,通过关键词聚类图谱、时区图谱、突现词探测等方法分析国内社会化阅读的热点主题及前沿趋势。

2.1 论文增长

发文量变化趋势可在一定程度上反映一个研究领域开启时间、热度及发展情况,国内社会化阅读研究发文情况如图1所示。可见2011年之前尚无针对社会化阅读的学术研究文献发表,仅见少量有关社会化阅读相关的技术评论类文章纳入分析,2011年以来相关研究论文数量逐年增长。对社会化阅读研究文献的数量增长趋势进行线性拟合,其符合指数型分布(y=12.226e0.5201x,R2=0.8983,拟合效果理想),符合普赖斯增长曲线,可知社会化阅读研究正处于快速发展期,是当前学术界关注的热点话题。

图1 文献时间分布

由图1可知,国内社会化阅读研究成果的变化趋势可分为两个阶段:2012年及以前可视为社会化阅读研究的萌芽阶段,发文量分别为两篇和10篇;2013—2019年为快速增长阶段,论文数量逐年增长,尤其是2018年发文106篇,达到峰值。说明国内社会化阅读研究作为一个新研究领域正成为研究热点。文献的增长趋势与国内社会化阅读的发展一致,第一阶段(2012年及以前),社会化阅读应用Flipboard、扎客(Zaker)、微信读书等社会化阅读应用兴起,学者也开始关注社会化阅读的研究;第二阶段(2013—2019年),图书情报、新闻媒体及数字出版领域学者纷纷从各自学科视角关注社会化阅读,研究主题呈现多元化发展,研究成果数量也快速增长。

2.2 主要研究力量分布

利用CiteSpace对发文作者及机构的合作情况进行分析,并统计发文量前10的学者和机构,具体发文量排名及机构合作网络如表1、图2所示。利用普赖斯公式[9](m=0.749*(nmax)1/2)计算核心作者,m为核心作者发文下限,nmax作者最高发文量,经计算发文量≥3篇即为本领域核心作者。经统计此领域共有核心作者10人,累计发文50篇,占总发文量的10.9%,远远低于文献计量学中核心作者发文总量的下限(20%)。说明社会化阅读研究领域核心作者的总体影响力较小,尚未在该领域起学术引领作用,这也间接证实了文献增长曲线所展示的结论:该研究领域正处于快速发展阶段,还有较大的研究空间。

此外,从表1、图2可见,我国社会化阅读研究的机构主要为各高校信息管理学院、新闻与传播学院、出版印刷与艺术设计学院以及图书馆。其中武汉大学和上海交通大学发文量分列第一、二位,相对较多,其他机构发文量较少。可见高校的图书情报和新闻传播相关专业院系及图书馆在人才、专业及资源方面具有优势,是社会化阅读研究的主力军。在作者合作方面,少数学者存在一定合作关系,且主要集中在机构内部,表明社会化阅读研究队伍具有广泛性的特点,学者们从不同方面进行研究,这也在一定程度上丰富了社会化阅读研究的视角。

表1 作者及研究机构发文量排名

图2 社会化阅读研究作者及机构网络图谱

2.3 高被引论文

被引频次在一定程度上可反映文献的学术影响力[10],高被引文献往往被认为代表着学科的知识基础[11]。社会化阅读研究被引频次≥20的文章如表2所示。从文献外部特征看,图书情报学科的文献占近半比例(8/17),出版(4篇)和新闻传播(5篇)占一半,可见图书情报、出版及新闻传播是社会化阅读研究的知识基础;从内容特征来看,高被引文献的研究主题主要包括社会化阅读的现状描述、阅读行为及动机研究、应用性研究(阅读推广、社交出版)等方面,这也符合新生事物研究从现象到机理再到应用的过程。

3 国内社会化阅读研究的知识图谱

3.1 研究主题

关键词体现的是文献的研究主题,将关键词按内容、距离进行集聚归类形成不同的聚类主题,可反映一定时期内学界关注的研究热点。首先,利用CiteSpace软件进行关键词共现分析,将节点(Node Types)设置为关键词(Keyword),参数选择pathfinder算法并裁剪合并网络,然后对关键词共现图谱进行聚类,得到的关键词聚类图谱如图3所示,共形成了6大主要聚类。分别是#0新闻客户端、#1社会化、#2微信、#3大学生、#4全民阅读、#5出版物。结合聚类主题和聚类中的高频关键词词义分析可以揭示社会化阅读研究领域的知识结构和热点,高频关键词代表着聚类中的主要研究热点。

图3 关键词聚类图谱

(1)热点研究主题:阅读推广、全民阅读、数字出版。聚类#1标题是社会化,聚类#4标题是全民阅读,包含高校图书馆、公共图书馆、阅读推广、微信公众号、服务创新、服务模式、新媒体、社交平台、读书会等关键词。2013年以来《全民阅读法》《全民阅读条例》及政府工作报告中“倡导全面阅读”等一系列举措,让全民阅读和阅读推广迅速成为全社会关注的时代主题,高校图书馆和公共图书馆是阅读推广的重要力量[12]。社会化阅读环境下,读者之间的互动更为方便快捷,以阅读大数据分析为基础的精准个性化推送和以社交应用为媒介的群体化传播完美契合全民阅读背景下图书馆的阅读推广需求,因此,以微信、QQ、微信公众号、微博、抖音等为代表的社交应用新媒体平台也成为图书馆阅读推广的重要工具。

聚类#5的标题是出版物,包含数字出版、社交出版、网络文学、阅读社区、wattpad、读者、社交网络等关键词。社会化阅读的兴起,不仅影响了用户的阅读行为,也对阅读内容的生产、出版营销及版权保护等带来了强烈的冲击[13]。在社会化阅读的影响下,诞生了一系列创新性数字出版及营销模式[14],如“知乎”将优质UGC进行筛选转化,2013年起陆续推出了《知乎周刊》等一系列电子书,此外,也有部分知乎作者及微博大V走向传统出版。社会化阅读平台为读者、出版方及作者搭建了有效的互动平台,对促进知识的生产和传播具有重要的意义。

(2)主要研究平台:新闻客户端、微信。聚类#0新闻客户端与聚类#2微信存在重叠部分,且颜色相同,说明两个聚类相似性较高,关键词包含新闻客户端、微信读书、自媒体、App、网络阅读平台、数字阅读、移动阅读等。移动数字阅读是最主要的社会化阅读行为,社会化阅读平台主要包括3类:新闻类如腾讯新闻、Zaker、今日头条、网易新闻等;电子图书类如微信读书、掌阅iReader等;嵌入社交网络里的阅读社区如微博、微信、人人网等。社会化阅读时代,以报纸为代表的传统媒体正在经历社交化转型,传统媒体新闻客户端建设、发展策略及用户使用情况等成为研究热点之一。此外,微信作为国内用户数量最大的社交应用,微信公众号、朋友圈及微信读书非常符合社会化阅读的核心特征,因此学者往往选择以微信为对象研究用户的社会化阅读行为[15-16]。

(3)重点研究人群:以“大学生”为代表的年轻人群。聚类#3的标题是大学生,关键词包含大学生、阅读行为、碎片化阅读、动机、阅读内容等。近年来全民阅读调查显示年轻人是数字阅读的主要群体[17],因此,学界以大学生为主要研究对象,从阅读动机、分享行为、持续使用意愿等方面对社会化阅读用户进行了深入研究,掌握用户的兴趣和阅读习惯,这对社会化阅读平台的运营和发展具有重要意义。

3.2 研究前沿

高频关键词随时间的变化可反映领域研究热点的演进过程,而短期内频次快速升高的关键词(突现关键词)则可预测某学科领域的研究发展趋势[18]。因此,笔者利用CiteSpace软件绘制的国内社会化阅读研究的关键词共现时区图谱如图4,通过突现词探测(Burst Detection)功能得到突现强度前8位关键词如图5。结合关键词共现时区图谱及关键词突现检测,国内社会化阅读研究的学术前沿主要体现在以几个下方面。

图4 社会化阅读研究的时区图谱

图5 突现关键词

(1)以阅读推广为前沿的社会化阅读主、客体研究。“阅读推广”是国内社会化阅读研究突现强度最高的关键词。2016年全民阅读作为一项国家战略被写入“十三五”规划纲要,2018年“倡导全民阅读”第五次写入国务院政府工作报告。在一系列国家政策措施的推动下,阅读推广研究成为图情领域的研究热点。深入研究社会化阅读用户的阅读偏好、动机等,有助于更好地开展阅读推广工作。通过梳理已发表的文献发现,社会化阅读平台、内容及用户行为方面的研究已成为阅读推广这一前沿的重要领域之一。

(2)以社交出版为前沿的数字出版研究。“数字出版”“社交”“社交化”等突现关键词反映了阅读社交化对数字出版全产业链(包括内容生产、营销及版权保护等)的冲击和影响,社会化阅读时代数字出版的产业链、盈利模式及业务流程将面临巨变[19]。2013年以来先后出现的自媒体、众筹出版、电商出版、免费电子书+广告模式、微店售书等对数字出版的形态、盈利、营销、内容生产及融资方式等进行了积极探索,为数字出版商业模式创新提供了借鉴经验。

(3)以用户生成内容为前沿的阅读社区研究。社会化阅读社区主要包括新闻资讯阅读社区、知识问答社区、图书类社区、公共阅读社区及音视频类社区等5大类。用户在社会化阅读社区中按兴趣爱好类聚,以某一共同主题(如一个新闻事件、一个问题、一本书、一位作家或是一部电影等)进行分享、交流、互动。因此,以用户生成内容(UGC)为对象分析用户的参与行为、情感和动机,对于数字阅读服务、阅读推广、图书营销、阅读社区建设与运营等均具有重要的意义。如马坤坤等[20]通过高校学生社会化阅读社区参行为类型及动机的实证研究,提出了基于数字阅读社区的数字阅读服务与推广、阅读指导与教学的建议和措施。李桂华等[21]收集微信阅读、豆瓣阅读、京东阅读、简书等阅读社区中的2044条发帖,采用扎根理论梳理出了阅读体验的6个主维度和12个范畴,并构建了包括三层次的阅读体验层次模型,为阅读推广互动设计和效果评价提供了参考依据。王晰巍等[22]通过对移动图书馆阅读社区中的UGC文本挖掘和情感分析,发现用户情感倾向与用户对图书馆资源评价态度一致。随着大数据、机器学习等信息技术的兴起,通过UGC分析来获取用户的评价和情感倾向,为更好地实现阅读资源推广营销和个性化推荐服务成为社会化阅读研究的前沿热点。

4 结论与展望

4.1 结论

笔者利用文献计量及知识图谱分析方法,对国内社会化阅读的主要研究力量、高被引论文、研究热点及研究前沿等进行了分析。研究发现:我国社会化阅读研究2013年已进入快速发展时期,研究力量主要集中在高校的信息管理、传媒及印刷相关院系和图书馆,社会化阅读研究已成为图书情报、新闻传播及出版编辑等多学科关注的交叉学科。

知识图谱分析结果表明:国内社会化阅读研究的热点主题包括阅读推广、数字出版、大学生、新闻客户端及微信,当前的研究前沿包括阅读推广、社交出版及用户生成内容。但总体而言,国内社会化阅读研究起步较晚,核心作者和机构发文量占比较低,学术引领作用不强,学者及机构间合作不紧密,并未形成稳定成熟的学术共同体,不利于广泛深入地开展研究。

4.2 展望

社会化阅读作为社交与阅读交叉的新兴研究领域,相关研究还有非常大的发展空间。学者们前期已初步探讨了社会化阅读对阅读行为、数字出版等的影响,而相较于传统纸质阅读,社会化阅读环境下的阅读区隔、信息过载和阅读碎片化等对用户的阅读心理、阅读效果影响如何,有待于进一步深入研究,后续可考虑引入更多心理学、社会学、计算机科学等相关学科的成熟理论和研究方法,在多学科交叉的基础上推进社会化阅读研究的发展和创新,为推动全民阅读战略和发展数字出版产业提供理论指导。

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