大数据人工智能在电力营销服务调度系统中的应用分析

贺红明

摘 要：在目前，将大数据人工智能与电力营销服务调度系统融合，在庞大的数据信息库提取出精准的信息数据是电力营销的关键。本文先分析大数据技术和人工智能应用，就目前电力系统存在的弊端，依托大数据人工智能提出相关方案。

关键词：人工智能;电力营销;调度系统

引言：现代人对电能的需求不断增大，导致每日电力系统中的数据信息数量不断增加，而目前的电力系统对数据的利用微乎其微，对数据的精准利用无疑是提升电力营销的重要突破口。为促进国家电力的发展，对大数据人工智能在电力营销服务调度系统的应用提出方案，完善电力系统，给用户提供优质服务。

1 大数据与人工智能

大数据技术是指将相关数据信息整合成为一个集合的数据整体，整个数据体具有着体系量大、增上率快和复杂多样化的几大特点，在庞大的数据库应用使用中，利用数据的挖掘属性对收集的客户进行处理，对数据进行有效的分析，提取相关的重要信息，发现数据的价值，给管理者提供科学的决策导向，拟定出完善的策划，以用户为核心，关注产品质量与品质，做到销售与服务并存。

人工智能技术是指将现有的相关科学技术模拟人脑，将行为更像人类一般智能化，可独立进行规划、逻辑、学习、交流、思考、推理等，通过大数据特定程序的设定，自主地进行筛选和执行。人工智能技术随时代发展可代替人类甚至超越人类本身，并影响促进多个技术的发展。在现代信息科学技术的快速发展中，近些年在大数据和人工智能方面取得了极大的进步，更是在多个领域得到了充分地发挥和利用。在电力系统中利用大数据技术的数据库与人工智能技术的应用相结合，提升电力系统的现代化发展[1]。

2电力营销服务调度系统中的大数据人工智能的应用

2.1电力营销服务调度系统中大数据的应用

2.1.1用电信息采集

根据电力营销服务调度系统应用大数据所构建的大数据平台，可以全面的收集和整合用户的用电信息，对数据进行剖析挖掘。科学、合理的对大数据进行运用，不光可以了解用户信息，对电力的情况也可以及时掌握，停电发生的情况，设备出现故障的情况。工作人员可以依托大数据技术提前做出分析和预判，及时地做出相对应的方案，不但完成了调度服务工作而且也减少了用户因突发状况产生的消极情绪，增加客户满意度，大大增强了调度服务工作的效率。也可以对正在使用的电路进行分析和监控，监控电量走势，分析是否电量倒流，分析是否有用电异常，分析行为是否存在偷电行为，偷电行为对电企的发展造成影响同时对电网安全和社会风气造成了严重影响。为保证国家电力的经济效益建设和社会稳定，对大数据进行深层的挖掘，寻找用户们的用电行为规律，达到用电合法且持续经营的状态。

2.1.2用电负荷风险预测

用电负荷风险预测在电力营销服务调度系统是主要的工作，是在企業电力营销服务调度系统中具有重要作用的一份子，只有做好用电负荷风险把控，才能确保电力调度的精准。通过大数据技术，对数据进行深度剖析，找到以往的用电负荷规律，基于该规律对未来用电负荷进行推测。同比于以往的风险预测方式，会存在很多不可控的外界因素，比如，天气情况，地理位置等，会影响其预判结果。大数据技术的使用与结合，可以很高效地解决这一问题，对数据进行瓦解，挖掘出深层的用电负荷的规律，进行精准的负荷预测，将以往的方式与现代方式相结合，加强用电负荷风险预测的准确性。大数据技术对用电负荷的风险预测是非常有效的措施，降低风险，保证用电的持续进行，企业、家庭及单位稳定的办公也是对社会持续性发展做出的不可或缺的贡献之一[2]。

2.1.3电费回收风险评估

在电力营销服务调度系统中，对用电用户的电费回收风险是常见的风险之一。必须对该风险做好评估工作，通过评估结果帮助工作人员了解用电用户缴费情况的信用和缴费能力水平。针对不同情况进行分类、总结、整理，做出归纳并制定出相对应的服务方案，这样做可有效地降低电力企业损失。关于评估电费回收风险评估有两个方面入手，第一个方面是定性，另外一个方面是定量。通过大数据平台对电力营销服务调度系统进行分析，知晓用户的基本信息、缴存时间、缴存规律等信息，针对用户的对应特点，更准确地知道用户的需求，为用户定制专属服务方案，增强客户体验感。电费拖欠现已经成为电企经营的一大难题，电费拖欠影响着供电秩序的运营，每年沉重的电费拖欠的负担阻碍着电企的蓬勃向上的发展，电费的回收是经营良好的主要表现，也是决策着国家资产运转的主要方式之一。

2.1.4对用户进行精准服务分析

利用大数据平台的数据库和剖析挖掘技术，对已有的各类用户群体进行挖掘分析，可以科学的、全面的、精准地分析用户全方面情况，更好地了解用户所需，比如通过以往的通话记录了解用户性格、分析用户满意程度、用户个人数据等信息收集并专门进行服务定制，优化服务方案，让用户有宾至如归的服务体验，提高用户的满意度。在全面细致的服务中不断地通过大数据技术的辅助进行完善，增加用户满意度，让用户的体验感升高。“知彼知己，方能百战不殆。”做到不断了解用户群体是我们需要攻克的一大科目，了解用户、完善自身产品质量、提高服务质量、提升用户满意度都是离不开大数据技术的数据平台和支撑。

2.2电力营销服务调度系统中人工智能的应用

2.2.1专家系统的应用

专家系统是对专家知识经验进行收集汇总，通过现代科技技术，成立独立的信息数据储备库，其中有很多的数据，他们基于固定的规则，形成独有的体系，通过人工智能技术的表达方式进行试算，模拟相关专家的专业领域范围的问题进行解决。虽然国内人工智能技术发展相比于其他国家发展时间较短，但随科研的不断进行，多个领域的突破，最终在多个领域都得到了应用。比如，医疗、模拟人工、3D领域等。数据库是专家系统的“心脏”，数据库的收集整合汇集成专家思想。电网系统自身性质的限制使得有很多因素是不可控的，不同地区不同环境，电力营销调度系统会存在不同情况差异，而专家系统在这时能起到不同于一般系统的作用。人工智能的专家系统往往会在面对突发状况时高精准的数据起到关键性的作用[3]。

2.2.2可视化技术的应用

随着现代社会的持续发展，人们不论是生活中还是工作中以及社会工厂生产中对电的需求量增大，需求量的不断扩大，就需要国家建设电网支撑用电需求，在电网的规模不断扩大的同时电力营销服务调度系统数据也在不断增多。与之增加的是数据信息的大幅度增加，工作人员的工作量日益增加，不光身心体乏，同时对工作准确性的效率也有影响，因此针对这一技术可以采用人工智能中的可视化技术。通过二维、三维等形式将数据信息以图片的形式直观地展现，不但有利于工作人员直观了解信息，洞察系统情况，是否存在隐患等问题，而且很高效的提升工作成果，同时有效减少了工作人员数据分析的工作量。这样的技术应用对电力企业发展起着至关重要的影响，对我国电力行业的发展起着里程碑般的影响。

结束语：

综上所述，可以了解到电力营销服务调度系统中的大数据人工智能技术的应用，对电力系统有着显著的影响，可以对系统进行不断的优化升级，让系统的功能全面覆盖化。为我国电力企业的持续性发展，大数据人工智能技术的研究还应再向深层面研究，提高我国电力企业系统的运营效率。

参考文献：

[1]王凯，杨乐，谢乐天.电力营销服务调度系统中大数据人工智能的应用分析[J].中国新通信，2019，21（19）：27.

[2]刘赞.大数据人工智能在电力营销服务调度系统中的应用分析[J].通讯世界，2019，26（09）：287-288.

[3]胡涛.大数据人工智能在电力营销服务调度系统中的应用[J].电子技术与软件工程，2019（10）：246-247.