基于PRB随机化策略研究提升CQI高阶占比

刘翔飞

摘 要：针对非全带宽干扰引起的CQI高阶占比较低小区，可以采用PRB随机化策略，尝试通过修改干扰小区的上下行PRB偏置，在调度资源过程中，优先调用非干扰频段RB，以实现提升KPI指标，提升CQI高阶占比水平。

关键词：非全带宽干扰;PRB随机化;上下行PRB偏置

中图分类号：TN929.5文献标识码：A文章编号：1003-5168（2020）22-0047-03

Abstract： For the cells with high CQI and low order caused by non-full bandwidth interference， you can use the PRB randomization strategy to try to modify the uplink and downlink PRB bias of the interfering cell. In the process of scheduling resources， the non-interfering frequency band RB is preferentially called to improve The KPI indicator improves the CQI high-order proportion.

Keywords： non-full bandwidth interference;PRB randomization;uplink and downlink PRB offset

在提升CQI高阶占比指标过程中，发现部分小区由于外部干扰导致CQI高阶占比较低，KPI指标恶化。若外部干扰较强，可以通过扫频仪进行扫频进行，以排查干扰源;若外部干扰较弱，对指标影响不严重，用扫频仪扫频也很难定位干扰源。对于干扰无法排除这种情况，我们可以采用PRB随机化策略，尝试通过修改干扰小区的上下行PRB偏置，在调度资源过程中，优先调用非干扰频段RB，以实现提升KPI指标，提升CQI高阶占比水平。

1 技术方案及原理

1.1 PRB随机化原理

电信LTE1.8G网络带宽为15 M，现网设置的上下行PRB分配方式均为随机化分配，范围为0～74，分配模式采用三段分配模式（0～24、25～49、50～74），无偏置。针对非全带宽干扰小区，可以通过设置不同的随机化偏置，改变UE调度过程中优先使用的PRB资源，在一定程度上规避受干扰频率，改善关键性能指标，提升CQI高阶占比[1-3]。

PRB随机化是根据一定的算法（与小区配置PCI相关）将小区分为不同的类型CellType。CellType分3种，即0、1、2，每种类型对应了不同的RB分配方式。一般同一站点3个小区根据算法会对应到不同的CellType，也就对应了3种不同的RB分配方式，从而达到提升边缘覆盖的目的。CellType=MOD3{MOD3（PCI）+PRB随机化偏置}，也就是说小区PCI和PRB随机化偏置两个参数共同决定CellType（即PRB分配方法）。PRB随机化原理图如图1所示。

网管默认设置PRB随机化偏置为0，那么MOD3（PCI）=0的小區则从低位开始分配RB，MOD3（PCI）=1的小区从中间开始分配RB资源;MOD3（PCI）=2的小区从高位开始分配RB资源。

1.2 适用场景

由于PRB随机化借助随机分配原理，避开小区间存在干扰的PRB频段，所以通过研究分析发现，PRB随机化适用于以下场景：第一，只有部分频段有强干扰（高干扰频段最好小于一半RB）;第二，小区业务量不是很高（业务量较高的话，无论如何都会分配到高干扰频段PRB）。

2 分析过程及应用

在处理CQI高阶占比低的小区的过程中，发现宜阳寻村_0扇区CQI高阶占比较低，告警排查无新增告警，驻波诊断正常，底噪诊断发现底躁异常，提取各个RB的干扰噪声发现，前段RB干扰噪声均稳定在-118 dBm左右，后段RB受到的干扰噪声较为严重，维持在-98 dBm左右。图2和图3分别为宜阳寻村_0各RB平均噪声干扰分布指标统计及网管频谱扫描结果。

由于前半段RB受到的干扰噪声较小，因此通过修改PRB随机化偏置优先占用前半段RB，以尽量避免干扰受到的影响。

核查该小区PCI=7，MOD3=1，若设置为无偏置，则优先占用的是中间RB。基于PRB随机化策略，建议修改为偏置2，以优先使用前段RB。对参数修改后，建议进行指标观察。上下行PRB偏置设置见图4。

修改后，提取该小区的CQI指标和其他指标，可以看出RRC连接建立成功率，E-RAB建立成功率，E-RAB掉线率及系统内切换率均保持稳定，CQI高阶占比较修改前有一定提升，修改前均值为92.53%，修改后为93.64%，提升1.1%。具体数据如表1所示。

3 经验总结

针对非全带宽干扰引起的指标恶化，可分析RB资源段上的噪声干扰分布，通过调整PRB随机化偏置，改变UE调度过程中优先使用的RB资源，使调度在相对干净的RB位置，一定程度上规避受干扰频率，从而改善关键性能指标，提升CQI高阶占比水平。

需要注意的是，该参数的使用具有一定的限制性，只针对非全带宽干扰，并且小区的业务量不能太高，若业务量较高，无论如何都会分配到受干扰RB。PRB随机化策略只是辅助性方案，排查干扰才是彻底解决指标差的真正手段。

参考文献：

[1]邓志勇，谢明威，饶海，等.基于CQI研究的LTE网络双流比优化提升策略[J].电信网技术，2017（1）：60-64.

[2]唐千晶.基于PRB底噪统计的LTE干扰定位方法[J].移动通信，2016（20）：11-17.

[3]赵明宇，周俊.PRB分段调度策略规避1800杂散干扰的方法及应用[C]//2015LTE网络创新研讨会论文集.2015.