XN物流公司创新成长路径实证分析

胡海玲

摘要：以物流企业XN物流为案例探索目前我国物流企业的创新成长路径状况，以灰色经济计量模型为基础，选择能够体现XN物流成长性以及技术创新、市场创新和管理创新的指标，实证检验目前XN物流的创新成长路径状况。研究结论显示，XN物流创新成长的实现主要来自技术创新和市场创新。

关键词：物流企业;创新性;成长路径;XN物流

Abstract： Taking the logistics enterprise XN Logistics as a case， this paper explores the current state of the innovation and growth path of China's logistics enterprises， based on the gray econometric model， selects indicators that can reflect the growth of XN logistics and technological innovation， market innovation and management innovation， and empirically tests the status of XN Logistics' innovative growth path. Research conclusions show that the realization of the growth of XN logistics innovation mainly comes from technological innovation and market innovation.

1  XN物流创新成长现状

XN物流作为一家现代物流企业，紧紧跟随市场发展需要，不断实现在服务、技术、市场等方面的创新和突破，以科学创新实现技术升级，提高工作质量创造完善服务，以智能、大数据、服务三者构成工业互联网供应链管理，成为行业中富有创造力的创新型公司。近年来XN物流的成长突出表现在经济效益、市场开拓以及创新能力等方面。自2009年上市创业板以来，其经济效益总体处于上升趋势。

2  市场开拓

XN物流的产业布局主要分为物流事业群和卫星定位事业群，在内外部各种资源有效管理和整合的基础上形成了更高层次的现代物流模式。

2.1 物流事业群

XN物流在货运、仓储业务基础上，不断拓展，形成目前的以仓储服务、货运服务、供应链研发服务为主，同时兼有跨境电商服务、新能源汽车租赁服务等多种业务。同时，通过在全国各地及海外开设分支机构抢占新市场，XN物流形成了完善的公司网络。

2.2 卫星定位事业群

卫星定位事业群是XN物流近年推出的战略性业务，是其实现多元化经营、提升企业自身市场竞争力的重要战略举措。XN物流的卫星定位事业群的核心模块是北斗应用业务和车联网应用业务，并且已经确定了以此为核心的传统产业与新兴产业多元发展的全新战略规划。

3  创新能力

近些年XN物流在创新能力方面也表现的不错。2011年以来，XN物流每年都会增加几项新专利，技术员工的比例每年呈不断上涨趋势，到2017年技术员工占比达21.3%，这些指标突出表现了XN物流在业务和技術上的创新。而管理上的创新主要体现在管理人员多次外出参加学习和培训，从而在一定程度上推动企业在管理上的创新。

4  XN物流创新成长路径实证检验

4.1 XN物流成长路径灰色GM（1，1）模型构建与预测

将成长性指标以及各种创新成长路径指标的各二级替代指标运用获取的权重进行综合得到JSH（技术创新主导型变量）、SCS（市场创新主导型变量）、GLS（管理创新主导型变量）和CZX（成长性变量）四个指标，选择2011-2017年的年度数据实证分析各创新成长路径指标对企业的成长性指标的影响情况，由于传统计量经济学模型对变量的数据要求是越多越好，所以首先在目前7期年度数据的基础上拟合灰色GM（1，1）模型并预测每一个变量的未来值以补充现有数据在量上的不足（表1）。

计算各灰色GM（1，1）模型的方差比值C和小误差概率P（表2），与拟合精度参照表进行对比发现，本文拟合的各GM（1，1）模型的精度都比较高，均达到1级的拟合精度，而且根据刘思峰等学者的研究成果，各模拟中的a值均小于0.3，各灰色GM（1，1）模型均适用于进行短期数据的预测，各变量2018年的预测值如表3所示。

4.2 回归分析

下面以JSH、SCS为解释变量，CZX为被解释变量构建多元线性回归模型进一步分析，虽然GLS变量对CZX的因果影响关系并不显著，但考虑到本文研究的目的，将GLS也作为解释变量引入模型，综合分析三种创新成长路径在XN物流中的具体表现情况。

表4中R-squared值为0.945482，说明被解释变量94.5%的变动都能够由解释变量来解释，F-statistic和D.W统计量分别为0和1.887012，都达到显著水平状态，所以此多元线性回归模型整体拟合效果显著，从图1也可以看出，被解释变量的实际值和拟合值走势很相近，几乎一致，残差序列图波动的随机性很强，说明模型整体拟合效果很好。三个解释变量的t检验结果均非常显著，其中SCS的t检验结果的显著性为0.0001，是所有解释变量中最显著的一个，表明市场创新因素对XN物流成长性的直接影响最深刻，从拟合参数值来看，市场创新因素增加1%会同向带动XN物流成长3.99%。JSH变量t检验的伴随概率为0.0105，显著低于5%的显著性水平，JSH变量增加1个单位会同向带动CZX增加近0.67%，明显低于SCS变量的系数。从回归模型的拟合结果来看GLS在5%的检验水平下是CZX的重要影响因素，但是拟合参数为负值，组织管理方面的创新会反方向带动XN物流的成长性，这与现实情况以及前文的分析相悖，表明GLS对CZX有比较微弱且不稳定的影响。

4.3 实证结果分析

从变量JSH、SCS与CZX之间的高度正相关以及JSH、SCS与CZX之间的协整关系可以断定JSH和SCS是推动CZX变化的原因，这说明现阶段XN物流公司的创新成长同时与技术创新、市场创新密切相关，技术创新主导型、市场创新主导型成长路径在XN物流公司中都存在。但从实证分析过程中的相关系数以及t检验可以认为CZX变量受到SCS变量的影响最深刻，XN物流的创新能力和成长能力受到市场创新因素影响很深，可以认为市场创新主导型是XN物流目前的基本成长路径。从t检验结果以及参数拟合绝对值可以看出，JSH对CZX的影响也比较显著，表明XN物流的成长性在一定程度上也受到了技术创新因素的影响，技术创新主导型成长路径是XN物流的辅助成长路径。而在三个解释变量中，虽然GLS的t检验通过了5%显著性水平，但是其拟合参数为负，不但与相关性分析结果相反，而且与实际经济现象不吻合，XN物流公司的成长受到组织管理方面的创新因素影响少。

回归模型结果显示出JSH作为SCS的一个变动原因能够在一定幅度上同向带动SCS的不断变化，这进一步显示出技术创新因素在XN物流发展过程中的重要性，在技术方面的创新不但能够直接推动企业的不断成长，而且还能够通过影响市场因素实现对企业成长的间接推动。

5  結语

虽然理论上显示XN物流在走市场创新成长路径时也会多方面考虑其他创新因素，但不同成长路径因素之间的协同性在XN物流中体现并不明显，仅存在于技术创新主导路径和市场创新主导路径之间，这也是为什么XN物流选择市场创新型成长路径为主，技术创新型成长路径为辅的原因。

参考文献：

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