黄义 熊建功
【摘 要】 目的:探究心脑血管疾病应用阿司匹林治疗依从性影响因素。方法:选取于我院2018年3月~2018年11月接受阿司匹林治疗的心脑血管疾病患者112例作为研究对象,对所有患者阿司匹林药物的依从性进行观察和比较,应用阿司匹林依从性的判断指标来分离出依从性好和依从性差两组,对比影响患者依从性的不同因素并分析。结果:患者中,阿司匹林依从性差的比例为41.07%(46/112),阿司匹林依从性好的比例为58.93%(66/112);Logistic回归模型分析中,医患关系一般、阿司匹林相关知识不足、存在阿司匹林不良反应、月收入低是使得患者阿司匹林依从性低的独立性影响因素,各因素存在显著性差异,P<0.05。结论:心脑血管疾病患者应用阿司匹林治疗时的依从性受到多种因素影响,在临床治疗中应该先分析患者的依从性因素再实施针对性的措施,提高患者依从性和配合度。
【关键词】 心脑血管;阿司匹林;依从性;影响因素;分析
【中图分类号】 R95 【文献标志码】A 【文章编号】1005-0019(2020)17-251-01 心脑血管疾病是指心血管和脑部血管发生病变,是一种统称,其多发于中老年人群体。其疾病具有病程长、致死率高、致残率高的特点,临床上常使用阿司匹林药物预防由心脑血管疾病造成的脑部缺血症状,有效率高,在各大医院受到广泛应用。但在应用阿司匹林的过程中,常常发现患者依从性不高的现象,患者不配合治疗,药物预防效果大大降低[1~2]。为了探究心脑血管疾病应用阿司匹林治疗依从性影响因素,提高患者依从性,我院抽取112例应用阿司匹林治疗的心脑血管疾病患者作为研究对象,报告如下:
1 一般资料与方法
1.1 一般资料 选取于我院2018年3月~2018年11月接受阿司匹林治疗的心脑血管疾病患者112例作为研究对象,男性为66例,女性为46例。患者年龄范围为49~72岁,平均年龄为(63.31±8.12)岁,身体质量指数(BMI)范围是 21~30 kg /m2,平均为 ( 23.56±3.69) kg / m2。所有患者资料进行对比分析,差异均无统计学意义,P值大于0.05。
1.2 方法 对患者应用阿司匹林药物的依从性进行观察和比较,应用阿司匹林依从性的判断指标来将依从性好和依从性差的患者分组,对比影响患者依从性的不同因素并分析,观察因素如下:年龄大小、受教育程度、合并患有疾病数量、心脑血管疾病相关病程、收入、家庭是否支持、医护关系是否良好、心血管疾病相关知识的了解程度、有无出现阿司匹林不良反应。
1.3 观察指标 应用阿司匹林的依从性判断标准对患者进行评估,标准如下:(1)阿司匹林依从性好:严格遵循医嘱服药,长期、按时、按量、规范服用阿司匹林药物,接受医护人员随访并配合医生检查;(2)依从性差:擅自减少阿司匹林用药的剂量、漏服,不按时、按量服用,服藥时间短且用药曾中断过,不配合医生诊疗,甚至出现停药等情况[3]。
1.4 统计学方法 用SPSS 17.0进行数据分析,计量资料以均数±标准差(Mean ± SD)的形式表示,两组间比较采用Students t-test分析(T值检验),多组间的比较采用单因素方差(one-way ANOVA followed by Dunnett's test)分析。计数资料采用卡方检验。若P<0.05则表示差异具有统计学显著性。将P<0.05的数据列入Logistic回归模型进行分析,计算所有独立因素的OR值以及95%CI(可信区间)。
2 结果
2.1 单因素分析 如表1,阿司匹林依从性差的比例为41.07%(46/112),阿司匹林依从性好的比例为58.93%(66/112),各因素存在显著性差异,P<0.05。
2.2 Logistic回归模型分析 如表2,Logistic回归分析中,医患关系一般、阿司匹林相关知识不足、存在阿司匹林不良反应、月收入低是使得患者阿司匹林依从性低的独立性影响因素,如表2。
3 讨论
阿司匹林是预防心肌梗死以及脑梗死等疾病的有效措施,探究阿司匹林临床依从性的影响因素对患者的治疗和应用有十分重要的关系。根据本研究分析得出,医患关系一般、阿司匹林相关知识不足、存在阿司匹林不良反应、月收入低是使得患者阿司匹林依从性低的独立性影响因素[4~6]。
综上所述,心脑血管疾病患者应用阿司匹林治疗时的依从性受到多种因素影响,在临床治疗中应该先分析患者的依从性因素再实施针对性的措施,提高患者依从性和配合度。
参考文献
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