基于大数据时代下的网络安全问题分析

邓小农

摘 要： 随着社会的不断发展，计算机技术的不断推进。目前已经进入了大数据时代。大数据时代可以通过对海量数据的汇总、运算、更新，为人们的生活带来极大便利。但不可否认的是，大量数据的获取令用户对自身信息安全产生担忧。如何保证用户在网络上的信息传输、支付操作、个人数据等行为的安全，是当前网络安全所要研究的方向。本文将从大数据时代特点、大数据时代面临网络安全问题、大数据时代网络安全应对策略三个方面进行分析。

关键词： 大数据;网络安全;问题分析

【中图分类号】TP393     【文献标识码】A     【文章编号】1674-3733（2020）23-0215-01

引言：21世纪，大数据带来的用户信息隐私暴露已经成为了无法忽视的社会型问题。从用户信息安全、网络支付安全、网络信息安全等多个方面出现的各种各样的问题给用户造成了极大的困扰。如何解决以上问题，成为了下一阶段推动大数据时代的主要目标。通过设置防火墙、数据加密传输等方法可以减少网络安全问题的发生，但仍需要对此进行深入分析，找到更佳的解决办法，促进大数据时代的稳定发展。

1 大数据时代面临网络安全问题

1.1 系统漏洞问题

目前计算机网络中仍然存在大量的漏洞。在下载、安装过程中容易被木马、蠕虫等病毒侵入，导致出现泄漏的原因外。也不能排除运营商本身在设计网络软件中存在的漏洞。例如系统在设置是自动对金融支付平台进行授权，导致用户的信息泄漏。也可能会对用户操作进行记录，从而通过大数据对此进行推断、挖掘，造成用户隐私泄漏。

1.2 外界攻击问题

除了网络系统自身具有漏洞之外，被外界黑客攻击也可能会造成网络安全问题。黑客通过技术手段将自己隐藏，并且盗取用户信息或者是网络入侵。并且，随着黑客技术的不断提高，防火墙或者年限较为久远的杀毒管理软件容易被其找到漏洞，从而进入大数据系统进行数据的调用和隐私获取。黑客目前是最无法防范的网络安全隐患，需要对网络安全软件以及防火墙进行及时的更新和开发，尽量避免以上问题。

1.3 用户自身隐私保护意识差

在技术上大数据技术已经开始逐渐成熟了，相关的技术人员和黑客对此也有了充分的准备。但对于大多数对此没有明确理解的用户，很有可能对网络上自身隐私安全忽视。这样很有可能造成信息主动的泄漏，同时也留下来被动丢失的漏洞。如何提升用户自身对网络信息安全的重视是极为重要的方向，以此避免由于个人操作失误造成的网络安全问题。

2 大数据时代网络安全应对策略

2.1 研究保障大数据安全的技术

大数据的安全性由物理安全、网络安全、存储安全等多个角度。对于网络安全这一方面，通常采用的保护方式是在存储过程中对数据进行加密处理，并且由用户个人保留密钥，来保障信息的安全性，同时采用过滤监控的手段保证大数据在存储过程中不会丢失或完整性遭到破坏。但是这样的保护方式对用户本身的查找不够方便，无法表现出大数据云平台的优势。在数据的应用中，通过访问控制策略的设置，可以有效地进行数据安全保障，同时也要注意预防APT攻击，对用户以及网络大数据使用者进行有效的筛选，防止信息泄漏。同时要将对外发布的数据进行有效的加密，防止由于某一特定特征锁定单一用户，导致用户隐私被深度挖掘，从而对其造成人身伤害。设置定时的杀毒提示以及实时的安全监测也可以有效的为用户网络安全提供保障。

2.2 加强计算机网络安全防护

目前最为有效的保护网络安全的方式就是防火墙，通过设置防火墙可以有效的减少外界无权限用户进入数据库，阻止黑客对计算机网络进行访问，减少其盗取或篡改数据的风险。入侵检测系统也是保证网络数据安全的方式，在计算机网絡的运行中，入侵检测系统可以及时有效的发觉入侵现象，通过设置白名单或黑名单将非法用户进行隔绝，减少风险。同时网络漏洞扫描系统也是必不可少的，它能够及时发现当前网络下的安全问题。由于计算机水平的不断提升，越来越多与时俱进的破译方法出现，只靠技术人员经验来寻找漏洞的方式容易遗漏很多网络漏洞，而通过漏洞检测系统可以有效的发现漏洞，并提出相应的修补方案，有效保证了计算机网络安全。

2.3 数据隐私保护

在大数据时代下的网络中，数据数量是飞速增长的，并且在这其中包含了非常多的用户隐私数据。例如;医院、淘宝、微信等多种平台上都会涉及到用户的个人隐私，一旦数据发布或泄露，会对大量的人员造成精神或经济损失。那么对于上传到大数据平台中的数据，要做好点匿名或者边匿名的保护。即在用户上传自身数据之前就隐藏好用户的隐私数据，使获取数据者无法通过发布数据确定唯一用户。而边匿名则是在上传后，通过整体数据查找相关关系，并进行相应的隐藏从而保证用户不会被唯一锁定。这样的隐藏数据方式，能够减少数据被盗或丢失后带来的风险。相比点匿名，关系匿名能够为数据挖掘做出一定铺垫，在调用和使用中较为方便。所以，在未来应当加强这方面技术的研发，抵抗相应攻击，基于网络数据隐私保护。

2.4 增强用户安全意识

上述保护大数据时代下网络安全方式的前提是数据搜集者本身是不希望数据泄露，造成用户信息丢失的。但是，如果恶意的网络软件是以获取隐私信息为盈利手段的话，那么就需要用户自身具有一定的判断能力了。只有所有用户真正意识到了，自身隐私信息的重要性，网络安全的重要意义，那么才能够减少由于自身操作失误而带来的安全威胁。

从国家层面，应当普及和宣传网络安全的重要性，并且大力培养网络安全相关人才，同时对于破坏计算机网络安全的相关软件和人员进行及时的修复和处理，保障公民的信息安全。

结束语：21世纪必然是大数据时代飞速发展的时代，在这个时代中会出现各种类型的网络技术，他们丰富和便利了人们生活的同时，我们也应当注意到，自身的隐私信息是否在不知不觉中就被获取和泄露，而这会对人们的生活造成极其不良的影响。这需要及时的开发保证网络安全的软硬件，对网络中的各个环节进行漏洞查找和不断优化，保证网络环境中的数据安全。

参考文献

[1] 朱厚祥，黄开星，谢娅娅.大数据时代计算机网络系统安全及防护[J].花炮科技与市场，2020（03）：7+45.

[2] 姜晓荣.大数据时代计算机网络信息安全与防护研究[J].计算机产品与流通，2020（09）：76+188.

[3] 张子扬.大数据技术在网络安全实践中应用的思考[J].中国新通信，2020，22（13）：152.

[4] 赵炜伟.大数据分析技术下的通信网络安全风险预测及防范[J].数字通信世界，2020（07）：164+173.