伍上帅
摘 要: 大气环境问题一直是我国甚至全世界都比较关注的问题,对大气环境进行有效的监测是非常必要的,它能够为治理大气环境污染提供有用的信息,且根据信息制定出具有针对性的治理措施,以此来提高大气环境。但是传统的监测方法和技术已经无法满足需求,因此大数据解析技术也逐渐被应用到大气环境监测中。基于此,本文对大气环境监测中大数据解析技术的运用进行了研究,以期能够为大气环境监测工作的发展带来有价值的参考依据。
关键词: 大气环境监测;大数据解析技术;运用
【中图分类号】X831 【文献标识码】A 【文章编号】1674-3733(2020)23-0208-01
大气环境最为当今社会所关注的主要热点问题之一,其在治理和保护过程中涉及众多的信息和内容。在这个过程中要收集和分析大量的相关数据信息,如气象条件、人群活动情况、大气细颗粒污染物浓度数据以及交通状况等。这些数据包含很多方面,且他们之间存在着复杂的关系,大数据解析技术可以很好的处理和分析这些数据,从而更好的實现对大气环境的监测以及治理。
1 大气环境监测中运用大数据解析技术的重要意义
在信息化时代的背景下,每个行业的发展都离不开大量的数据信息,这些数据信息不仅直接关乎行业的发展方向,而且还影响着整个社会的发展水平。因此,对数据信息的计算和处理技术也就显得越发重要。而大数据解析技术的开发不仅加快了基础应用软件的革新和开发速度,而且丰富了数据处理的功能。环境保护企业在大气环境监测过程中也需要收集和处理大量的相关信息,这些数据的收集对环境保护工作具有重要作用,能够更有效的找到治理和保护大气环境的方案。传统的数据处理方法已经无法快速且准确的处理相关的大气环境数据,而通过在数据采集、系统模拟等工作过程中运用大数据解析技术,不仅能够提升采集信息以及处理信息的效率,而且还能够确保数据的准确性,从而为大气环境治理和防护方案的制定提供可靠的数据支撑。
2 大气环境监测中运用大数据解析技术的优势
2.1 提升预警能力
大数据解析技术可以实现对大气环境监测相关的大量数据的收集以及分析,且能够确保所收集数据的准确性,并且能够在这些大量的数据里找到具有价值的有效信息,这样工作人员就可以更加快速、精确的判断和评估所监测区域的大气环境信息,为人们的生活和出行提供更加可靠的大气环境信息。同时大数据解析技术还能够从这些数据中判断出大气的污染情况,并且可以及时的给出大气污染预警,便于人们能够提前采取措施,防止大气污染的扩散。
2.2 提升科学决策的水平
大数据解析技术可以快速且准确的收集到各种大气环境监测数据,而且能够对数据进行有效的处理和分析判断出有价值的数据信息,然后将处理结果实时的呈现出来。这样不仅方便人们对大气环境状况的掌握,而且还能够为环境部门制定相应的大气治理方案提供有效的参考依据,从而提升相关部门的科学决策水平。
3 大数据解析技术在大气环境监测中的具体运用
3.1 可视化操作
大气环境监测是一项复杂、数据量大的工作,其在检测过程中涉及较多的内容和范围,需要实时监测某一区域大气中的各项污染物,同时还要监测对大气环境造成影响的各类因素。收集到大气环境各项数据后,还要对数据进行相应的记录、处理和分析,而简单的数据记录,工作人员很难快速的、直观的分析出大气环境的变化规律,大数据解析技术可以用图像的形式展现出这些数据,这样可以使工作人员更直观的对大气环境变化规律进行分析。另外,还可以快速的将大气环境分析结果通过互联网及时的反馈到相关的气象平台,在平台上可以直接看到当前的大气环境状况,实现对大气环境的实时了解,进而根据具体大气环境情况开展相应的活动。
3.2 收集和记录大气环境监测数据
在对大气环境进行监测时,不仅要收集和记录相关的监测数据,还要建立相应的大气环境监测档案。大气环境监测档案的建立是为了便于后期查阅相关的监测数据资料,并对同期大气环境监测的各项数据进行对比和研究,从而找到大气环境的变化规律。大气环境监测涉及大量的数据,在收集和记录过程中很容易产生错误。而大数据解析技术的应用可以更加快速、准确的收集、记录、整理各项监测数据,并自动形成档案对数据进行保存,这样极大的提高了监测工作的效率和质量。而且在查阅相关数据时也极为方便,从而加快了对大气环境监测数据的处理效率。总之,在大气监测过程中,收集和记录相关的监测数据时非常复杂,也是非常重要的工作,只有确保数据的准确性,才能分析出更有价值的大气环境信息。
3.3 建立空气质量预警平台
在大气环境监测中运用大数据解析技术,可以更加高效和准确的收集本区域内的大气环境数据信息,并且可以对这些信息进行分析和处理。基于此应用,可以将大数据解析技术和大气环境监测系统进行有机的结合,从而建立空气质量预警平台,通过此平台可以查看大气环境的实时信息,并且还会有对较严重的大气污染进行预警。空气质量预警平台通过将大数据解析技术与信息发布系统相结合,大数据解析技术可以快速且准确的实现对大气环境监测数据的收集和处理,然后将处理结果在信息发布系统中进行发布。当然为了确保该平台的只能性和准确性,需要对监测结果以及预测结果进行检验,并根据检验结果对该平台进行调整,以确保该平台所发布信息的准确性。现在各类网站以及手机APP都能够提供天气预报信息和大气环境信息,因此可以加强空气质量预警平台与各种客户端的融合,从而使人们更加便利的获取大气环境信息。
4 结束语
综上所述,大气环境问题是目前大家关注的焦点,因此大气环境监测也越来越重要。大数据解析技术在大气环境监测中的应用提升的监测的效果,其可以更快速以及准确的收集和处理各类监测数据,并且可以根据这些收集到的数据进行大气环境预测,这不仅能够更好的为人们的生活和出行提供大气环境参考,而且还能够促使大气环境部门更加直观的发现大气环境的问题,并且制定针对性的治理方案,进而不断的提高大气环境质量。
参考文献
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