探究人工智能时代背景下自然语言处理技术的发展应用

张宾 武斌 周晶 李慧超 王帅

摘 要： 现如今科学技术水平日渐提升，人工智能得以发展，在互联网应用过程中，自然语言处理技术研究也成为一个重要方面，把握该技术的发展应用，对于社会进步具有重要推动作用。就自然语言处理相关技术及应用领域进行阐述，进一步对自然语言处理的发展展望进行探究，旨在推进自然语言处理技术的不断发展，迎接新时代下的多项挑战。

关键词： 人工智能;自然语言;处理技术;发展应用

所谓自然语言处理，就是以计算机为支持，处理自然语言的音形义，以字词句篇为对象，进行一系列操作与加工，包括输入、输出、识别、分析、理解、生成等。自然语言处理的流程主要包含理解和生成两个方面，前者是指自然语言的理解通过计算机来实现，后者是指以计算机为支持，通过自然语言的运用来对给定意图进行表达。

1 自然语言处理相关技术与应用领域

1.1 个性化智能推荐

个性化智能推荐以自然语言文本挖掘为基础，具有信息过滤的作用，能够以用户档案或者历史行为记录为依据，对用户的兴趣爱好进行学习，进而围绕给定物品出发，对用户的偏好或者评分进行预测。电子商务发展过程中，信息处理面临着信息过载的问题，用户如何在快速增长的资源中对自己所需信息进行准确定位，是一个重要的问题，正如同商家需要向用户提供精准恰当的服务一般，都存在一定难度。推荐系统的出现，一定程度上解决了这个问题，在系统运行过程中，能够对用户的行为进行跟踪，提供商品推荐，提高用户决策效率。个性化推荐促进了商家与用户沟通方式的转变，彼此交互性更强。在新闻服务领域内，数据分析更为细致化，基于用户所阅读信息内容、时长以及评论等偏好出发，对用户所关注的信息源及信息核心词汇进行综合且专业的分析，整理新闻并进行推动，实现个性定制化的新闻服务，确保用户体验性与黏性都能够得到明显提升。

1.2 语音识别技术

以机器为支持来对过程进行识别和理解，促进语音信号向文本与命令技术的转变，这就是语音识别技术的整个过程，从本质上来说，就是确保人类的语言能够为机器所理解，促进人类语音词汇内容向计算机可读数据的转化，从而满足应用需求。在这一过程中，需要将连续讲话进行合理分解，建立规则以准确理解语义。前端降噪、语音切割分帧等都是语音识别技术的重要流程，可将其框架分为声学模型、语言模型以及解码这三个方面。

随着智能技术的不断应用，家居也得以实现智能化，通过红外遥控器对家电进行控制，但空间位置往往会对红外线传输产生一定影响，通过集成设备来对电源进行自动切断，对频道进行自动调换，在这一过程中实现了多个遥控设备的集中化，常用功能可通过声音控制来实现。在智能技术实际应用过程中，若双手无空闲，则可实现语音与智能音箱交互，进行遥控、问答、网购等各项操作。在淋浴过程中，水温以及室外空调温度的控制可通过语音来实现。在驾驶汽车的过程中，手机保持显示地图，而通过智能音箱来打电话，这就能够减少对驾驶员的干扰。

1.3 机器翻译技术

机器翻译具有较强的自动化特征，在计算机技术的支持下，将源语言向目标语言转化。随着跨境电子商务的快速发展，与不同语言相关的问题也得以出现，网站内部跨境电商业务的开展，与网站、APP的多语言化都存在密切联系，用户在搜索过程中渴望使用自己的语言，但对于跨境电商网站来说，为满足用户独特搜索引擎建立而投入较大成本是不可行的。用户所想要寻找的类目可通过网站内部导航来实现，明确自己所需要的商品，一般情况下在浏览标题之后，用户会仔细看具体描述以及相关评论，以更为全面的了解商品。若受到语言的影响，用户无法获取自己所需的信息，则会毫不犹豫地关掉页面，这就会在一定程度上造成用户流失问题。在海量信息下，信息交互需求也明显增大，大数据翻译可通过机器翻译技术应用来实现，机器翻译应用层也不断涌现，每日实际在线翻译量在1万亿词以上。

2 自然语言处理的发展展望

在历经数十年的发展后，自然语言处理不断进步，尤其是机器翻译技术水平的提升，为社会群体的工作与生活带来了诸多便利，成本较低，效率较高，技术产业化发展也具备了优良的条件。在实际操作过程中，在翻译软件中输入文档，能够立即获得译文，并且是免费的。网页要求不高的情况下，可通过网络来寻找源语文件。对比人工翻译来说，机器翻译有着显著的优势，在企业商业信函翻译方面产生了较强的吸引力，但存在的问题在于，无法对人类语言进行完整的理解，这一方面要弱于人工智能系统，也就是说，在翻译的过程中，无法充分利用说话者的语气、语调、肢体语言，这就会在一定程度上影响实际翻译效果。为增强文学作品的感染力，在写作过程中作者往往会运用一些写作技巧，对于翻译难度低但任务高重复性的场景下，机器翻译具有良好的適用性，但在高要求翻译方面仍旧无法取代专业的翻译人员，尤其是文献著作翻译等对于翻译的要求普遍较高。

3 结语

以先进技术为支持，各网络平台的功能不断丰富，体验也得以优化，这都离不开用户数据的收集与分析，以确保个性化推进的顺利实现。在网络用户能够享受更好服务的情况下，允许自己数据在某种程度上被分析和利用，否则就会出现法律问题与伦理问题。在人工智能时代背景下，自然语言处理技术的应用发展仍面临着诸多挑战。

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