大数据人工智能时代下EPC 总承包核心竞争力之战

2020-09-11 14:40杨学伟安龙敏
河南建材 2020年8期
关键词:工程师标准化供应链

杨学伟 安龙敏

中材建设有限公司(100176)

世界工业工程界已经跨入物联网AI 时代,工业智能正在冲击包括工程在内的所有行业,作为基础的EPC 总包工程正在遭遇前所未有的挑战,尤其是作为新兴经济体的中国,虽然有一定的经验、技术积累,但是距离工业现代化仍然有一定的差距。

业内网红媒体专家仍然不遗余力地炒作“跨越式发展”、“弯道超车”等概念,但实际上真正的跨越需要强有力的根基才能站稳脚跟;应该扎根于某一个行业,将产品或服务做成百年老店才有后劲儿。开车的司机都熟知高速通过弯道就有事故风险,开车走弯道不减速大概率会冲出车道或者直接翻车。所以这意味着要将速度控制得恰到好处,还有就是车轮足够宽,车身设计要足够合理,总之,拼的是综合实力。

AI 时代的工业工程,其要素离不开人、机、料、法、环。 人是最基本的要素,但什么样的人能够在AI 时代的工程领域充当主力军和价值创造者呢?EPC 中的E(设计)当然是这个阶段的核心,从事这个工作的人自然是价值创造和创新的核心了,但是区别于以往时代的创新,这个时代的创新是以减少人力、提高效率为主要目标的创新,而不是以增加产品附加值为主要目标。目前,我国的设计院、供应商、施工方已经高度相互依赖,但是由于它们是不同的利益主体, 这种结构缺乏创新和研发动力,可以说是典型的应用型合作模式, 而要实现高度整合,则难以承担由此带来的转型阵痛。 现在炒的很热的华为备胎计划就是在高端通信工程领域面临难题的解决方案之一,反思一下,我们又有几个企业不是处在华为的境地呢?作者所处领域中高端市场仍然被FLSmidth 等跨国公司所盘踞, 其核心技术依然是行业的执牛耳者,所控制的供应链遍布全球。 为应对中国工程公司惨烈的价格战,其在中国寻找强势战略合作伙伴的同时,也在中国开始打造高端供应链,不仅仅采购部分设备,而是将这些供应商作为自己产品线的一部分,同时可以培训一批高水平的经营管理团队。 某些跨国公司在中国仅有几名采购和质量工程师,其不存在技术接口问题,所有制作图纸都是来源于总部系统内,所有工作都是围绕图纸展开,就连包装运输也在设计阶段就已经完成标准化的解体和编码, 并配载集装箱运输,形成一条完整的供应链。 再说核心竞争力,坦率地讲,能使中国承包商脱离国外技术溯源、完全依靠自主研发的技术装备,可能只存在于中医药或者非物质文化遗产里面了,但这是一个全球化的时代,只有站在巨人肩膀上才能实现飞跃,达到全球领先。 虽然我们不能妄自菲薄,但应居安思危,考虑未来长远发展,从地平线上起步来迎接AI 时代的到来。

中国工程公司经过二十多年海内外发展,在EPC 的基础上衍生了 EPC+F、EPC+C、BOT、PPP 等,但万变不离其宗,简单说都离不开设计、采购、施工,应该从这几个角度实现突破,以新的AI 为抓手,零基础打造核心竞争力。 寻根溯源,核心竞争力的打造还是要从设计开始。 传统的工业生产线经过多年发展已经走向成熟,做大量颠覆性的创新非常困难,国外大部分企业也是对系统流程做节能扩产升级。如果将工艺工程师与设备工程师结合成为工艺设备工程师,其主要职责不仅仅要了解工艺,更要深入学习装备知识,将生产线分为模块、将设备进行拆解组合,完成全套工艺设计工作,逐步摆脱对主机供应商的依赖。 这需要从两方面来挖掘潜力,一方面,挖掘内部潜力,设立奖金机制,鼓励工艺专业向设备专业转型、学习,并将传统全流程工艺设计改为模块化车间设计,逐步将车间标准化,也就是将人进行专业标准化;另一方面,有针对性地招收设备专业的成熟人才,对其进行工艺培训,将其转化成工艺设备工程师。

设计软件的选择要切合企业实际情况,软件要有兼容性和拓展性。 Synchro 4D 施工模拟软件是一款具有成熟施工进度计划管理功能的软件,可以为整个项目的各参与方提供实时共享的工程数据,工程人员可以利用Synchro 4D 软件进行施工过程可视化模拟、施工进度计划安排、高风险管理、设计变更同步、供应链管理以及造价管理。 Revit 是专为建筑信息模型BIM 构建的,可帮助设计师设计、建造和维护质量更好、能效更高的建筑;同时,构建的BIM 模型能够帮助建筑师减少错误和浪费,进而创建可持续性更高的精度设计。 BIM 模型能够优化团队协作,支持工程师、建造人员与业主更加清晰、可靠地沟通设计意图。 Revit 为多专业协同工作的BIM 核心建模软件,Tekla 为结构深化设计软件,二者在结构设计过程中需要紧密联系和协同应用,打通了Revit 结构模型和Tekla 结构模型双向数据交互,方便结构设计人员在工作中应用。 3D 向4D 进阶就应用到模型与任务的自动匹配,即在Synchro 4D中通过特定的关联关系的设置,让三维模型与进度计划自动关联,这样可以处理批量模型与任务关联,提高设计、施工等工作效率,实现可视化项目管理。

软件仅是工具,其关键是掌握工具的工程师的主观能动性及其在工作中建立的模型库,设备模型的建立是实现3D-BIM 系统设计的基础,也是升级为4D 的基石,而专业的工艺设备工程师由于对设备的拆解,逐步将设备模块化,并进行持续的细化,将主机设备分块标准化采购,例如电机、减速机、钢结构、标准件等集中采购,这样供应商就变成了标准化的工厂,知其然不知其所以然,作为掌握主动权的工程公司或设计院等总包商摆脱了对其依赖,成本可有效降低,由于集约标准化设计也便于实现全球化采购,打造全球供应链网络,而核心技术蕴含于BIM 系统之中,工艺设备工程师实现华丽转身,逐渐从整个系统的角度提出创新的技术方案,而通过3D 模块库的建立,可以轻松进阶4D-BIM,从而在规划设计阶段就完成成本预算和施工方案的编制,通过对相关供应链及运营成本参数的添加,实现可视化项目管理,整个工程项目的智能化管理模型呼之欲出。

了解自身技术升级迭代方向和水平,就要直面弯道超车的对象“欧美”了。 欧美跨国公司由于业务领域众多,其管理模式稍显僵化,但是其早已实现了我们现在所推崇的3D-BIM 模块化系统设计,并做到了标准化,模型库也已经非常丰富,真正实现了全球供应链模式。 近年国内也出现了很多做专业事情的“小”公司,其技术迭代速度快、产品质量在持续提高,逐步成为某个领域的隐形冠军。 这种小而精的公司完全可以寄生在国内外主机设备公司中,依靠其特色的产品和服务获得生存空间。 这个变化正是由于国内粗放的发展遇到瓶颈而出现的适应市场的新现象,恰恰印证了我们要走向AI 智能之路的正确性。

唯有终身学习是这个时代永恒的主题,打造现代化工业强国需要我们这一代或几代人用持续的终身学习来实现,立足于我们所处的各个领域的最基本的单元,将匠人精神发挥到极致,深度挖掘内部潜力,拓宽资源渠道,通过打磨自身的业务链条来强化发展基础,老瓶装新酒,以新的业务模式迎接大数据智能化时代的到来。

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