人工智能技术在公路交通中的应用研究

马皓轩

摘 要：现阶段，人工智能技术的飞速发展，在众多领域中均得到了广泛的应用，同时取得了良好的应用效果。对于公路交通业来说，将人工智能技术与公路交通相结合，可以有效降低公路交通业在发展过程中的人工成本投入，同时促进公路交通业良性发展。但就目前来说，在公路交通领域中，人工智能技术应用水平仍有待提高。本文以公路交通领域中人工智能技术的应用为研究对象进行分析，着重介绍人工智能技术，同时总结公路交通领域中人工智能技术的实际应用，仅供参考。

关键词：人工智能;公路交通;智能出行

中图分类号：TP18;U495 文献标识码：A

0 引言

随着我国人民生活水平的不断提高，汽车已成为人们日常出行时不可缺少的一项重要交通工具，公路作为我国重要的基础设施之一，如何将人工智能技术与公路交通相结合，已经成为目前公路交通业领域学者所研究的重点内容。就目前来说，人工智能技术可应用于公路交通中的违章检测、智能收费机器人、车牌自动识别、交通监控、红绿灯调节、智能出行等领域，因此研究人员应加强人工智能技术研究，并提高其在公路交通中的应用效果。

1 人工智能技术概述

人工智能技术是一项将人类智能理论与模型技术相融合所衍生的一项新型技术，从某种角度来说，人工智能技术是一项新型的现代化技术。人工技能技术由多学科技术相融合所产生，其涉及学科主要包括计算机学、统计学、语言学等。在人工智能技术应用与研究时，研究人员应加强智能系统与智能机器制造研究，并在此基础上对人工智能设备进行开发。现阶段，在人工智能技术研究中，语言处理技术、机器人技术与自然语言处理技术是相对较为重要的研究内容，近年来随着计算机技术发展水平的不断提升，人们对人工智能技术的研究也在不断的深入。

2 人工智能技术在公路交通中的应用

2.1 违章检测

据我国相关法律规定，机动车在泊车时只能停放在指定停车区域内，禁止在其他地点停放。现阶段随着城市车辆数量的不断增加，违停问题也愈加严重，其在一定程度上导致道路安全问题与公路交通堵塞问题的产生。就目前来说，传统违停查处方式主要由交警进行道路巡查，当发现违章车辆时上前对其进行警告。但这种方式相对较为传统，并且效率较低。将人工智能技术应用至违停检测中，可利用机器视觉技术通过监控摄像头对图像信息进行采集，同时将车辆位置进行识别，并将其位置信息传输到服务器内，随后对规定停车位与其位置信息进行对比，如车辆不在指定停车位，则其可以将车牌信息进行记录，并将信息输送至相关部门，随后对车辆进行处罚。

闯红灯这是一项非常危险的行车行为，不但影响司机自身人身安全，同时还会使其他行人的生命安全受到威胁，因此，交通管理部门应对闯红灯车辆进行处罚，但如何准确地对闯红灯车辆进行识别是一项难点问题。传统方式为利用道路埋线圈进行检测，在应用此种方式时，应在停车线前方路段下埋设压力感应器，随后将感应器与信号灯相连接，当红灯亮起时，感应器处于连通状态，一旦车辆前轮碾过感应器，感应器可传输出拍照信号，当后轮碾压过感应器时，感应器会再次传输拍照信号，并通过拍照的方式对闯红灯车辆信息进行记录。但这种方法需要通过人工的方式在路口埋设感应线圈，受感应线圈精确问题影响，其时常会出现一定的漏判与误判问题。将机器视觉技术应用至闯红灯检测中，其能够更加准确的对违章车辆进行记录，通过在交通枢纽处安装摄像头的方式，当出现车辆违章时，摄像头能够及时的将车辆牌照进行记录并传输至服务器内，随后使用图像处理技术对拍摄照片进行分析，进而提取车牌号码，并将其存放在指定数据库内，便于后期交管人员能够对其进行查找。

2.2 智能收费机器人

在高速公路运行过程中，高速公路收费是一项重要的环节。因此可将人工智能技术与高速公路收费方式相结合，进而提高高速公路收费工作的智能化水平。可将智能收费机器人应用至高速公路收费站中，并在收费站相应位置安装机器设备，并在此基础上通过智能收费机器人完成高速公路费用的收取任务。现阶段，在高速公路收费工作中，除人工收取费用的方式外，还可利用ETC系统进行收费，因此在智能收费机器人应用时，可将其与ETC系统相结合，进而提高人们的出行体验。此外，对于收费机器人来说，应使其具备灯光提醒功能，并利用灯光提醒的方式向车主表明费用收取情况，增加收费站与车主之间的沟通与交流。

2.3 车牌自动识别

将人工智能技术应用至车牌识别功能中，过程相对复杂。由于当摄像头抓拍到汽车图像后，首先需要经过相应的处理才能够得到灰度图像，当完成上述加工后，还应将图像进行分割处理，随后才可提取车牌字符内容。此外，在拍照时还需要充分认识到光学背景的影响作用，因此在汽车图像处理过程中应做好滤波处理，其目的是为了提高图像的整体清晰性。其次，应作好图像锐化处理，同时在处理过程中应根据图像的实际情况调整对比度。

2.4 交通监控

对于智能交通监控来说，其能够将摄像头与计算机技术相结合，并利用互联网将各收费站或路段的情况相连接，使管理人员能够在对过往車辆的情况进行检查的同时掌握车辆行驶特点。其次，管理人员能够利用智能交通监控系统，准确掌握该路段所经过的车辆特征，进而当出现交通事故时，管理人员能够及时地对事故现场交通进行疏导，从而起到一定的交通流量调节作用。此外，将智能交通监控系统应用至收费站中，可在车辆进入收费站后判断车辆是否满足高速公路的行驶标准。总而言之，将人工智能技术应用至交通监控系统中，能够更加准确地对车辆的各项信息进行判断，为收费站的收费人员工作提供一定的参考价值。

2.5 调节红绿灯

随着我国计算机技术发展水平的不断提升，机器视觉检测技术在交通监测系统中得到了广泛的应用。利用视频监测技术能够对路段车辆长度进行实时的监测，通过监测数据管理人员能够及时掌握路口车队的分布特点，进而对交通指示灯进行动态的调整。传统红绿灯会导致大量的绿灯时间浪费，这在一定程度上影响了交叉路口双向车流的正常通行。应用人工智能技术能够最大程度地利用好绿灯时间，避免绿灯时间浪费导致路口候车时间增加，进而有效避免路口交通堵塞问题的出现。

2.6 智能出行

现阶段智能出行已经成为了人们所关注的重点话题，高效、舒适、经济的出行方式已经成为了社会所关注的主要内容。近年来随着移动地图软件功能准确性的提升，人工智能地图逐渐融入到人们的日常生活当中，种类多样的人工智能地图服务能够为人民的日常出行提供科学的路线规划，在一定程度上提高了人们日常生活的便利性。此外，部分地图软件已经逐渐向公共服务领域方向发展，与城市交通部门、运营商相合作不断加深，并利用人工智能分析功能在地图中为人们展示实时的交通路况，使人们能够更加准确的掌握道路信息，并制定出科学的出行方案，同时降低道路交通压力。

3 结语

综上所述，将人工智能技术应用至公路交通领域能够使其数据分析能力得以充分发挥，进而解决现阶段公路交通管理过程中所存在的各项问题。但就目前来说，人工智能技术在公路交通中的应用成效应有待提升。因此研究人员应加强人工技术研究，并提高其在公路交通中的应用效果，通过人工智能技术使道路通行更加顺畅，进而为我国经济发展打下坚实的基础。

参考文献：

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