人工智能在电气自动化中的应用探究

2020-09-10 14:53:46郭胜杰
看世界·学术下半月 2020年2期
关键词:应用优势应用探究电气自动化

郭胜杰

摘要:电气自动化是未来电气领域的发展主流方向,为充分发挥出电气自动化运行优势,可合理应用人工智能技术,对电气自动化发展进行推动。文中对人工智能技术应用优势进行阐述,并基于设计阶段应用、故障诊断应用、电气设备控制应用等视野进行论述,探讨人工智能技术,在电气自动化领域中的实际应用价值,为后续人工智能技术应用探索提供研究依据。

关键词:人工智能;电气自动化;应用优势;应用探究

引言:

人工智能技术作为现代科技代表,推动了社会经济发展,改变了产品的生产方式与人工的生活模式。为全面推动电气自动化发展,可运用人工智能技术,挖掘电气自动化发展潜能,创造更大社会经济效益,提高民众的生活质量。

一、人工智能技术

人工智能技术基于计算机信息技术拓展,实现多学科、多领域交叉,展现出人工智能技术的应用优势。通过对人工智能技术应用进行解析可知,人工智能与大脑思考模式类似,计算机系统通过深度学习人脑的思考习惯与行为方式,进而模仿人脑进行思考判断。通过传感器对外界数据信息的获取,基于人工智能程序处理,进而得到具体指令与操作动作,进而完成相关工作,有效替换人力劳动,提升工作效率、控制整体生产成本。如电气自动化系统控制过程中,可充分发挥人工智能技术应用优势,实现电气自动化系统预期运行效能[1]。

二、人工智能应用优势

(一)便于设备系统运行参数调整

企业进行产品生产过程中,需根据实际业务订单的变化,对电气自动化生产系统进行运行参数调控,以满足商品的实际生产需求。若由工作人员进行调控,不仅增加了工作量,且工作效率无法得到保证。因为,电气设备系统的运行参数调整精准度要求非常高,任何偏差都有可能影响到实际生产。为此,工作人员应用人工智能技术,实现对电气设备运行参数的智能调整,保证电气设备的整体运行安全性与可靠性。同时人工智能技术应用背景下,可实现对电气自动化系统运行实时监控,分析各个设备系统的运行数据,及时发出故障预警,便于工作人员对电气设备运行参数进行灵活调整,提高产品的生产制造合格率,提高产品的整体生产质量与安全。

(二)提高电气设备系统抗干扰能力

电气自动化系统运行阶段,由于电气设备较多,易受到外界物理因素的干扰,导致电气自动化系统运行稳定性与安全性下降。为主动规避该问题,可应用人工智能技术,有效提高电气设备的抗干扰能力,保证电气设备的整体运行安全性。为实现预期控制目标,依据人工智能技术对电气设备干扰数据信息进行分析,剖析干扰源的产生,进而合理制定抗干扰技术方案,优化电气自动化系统的运行模式,使得电气设备具备一定抗干扰能力,提高电气自动化系统的整体运行安全系与可靠性。

三、人工智能在电气自动化中的应用探究

(一)设计阶段应用

电气自动化运行过程中,可合理应用人工智能技术,提高电气自动化系统整体运行安全性与可靠性。如电气自动化系统设计工作开展时,依据电气自动化理论、设计安全要求等,设计规划具体系统方案,进而得到预期系统,保证各项工作开展质量与安全。

由于电气自动化设计要求较高,因此需投入大量人力物力,才可保证电气自动化系统设计方案可行性。为有效提高电气自动化系统设计工作效率,可灵活应用人工智能技术,对设计细节与步骤进行流程化控制,设计人员可基于人工智能技术,对设计系统进行仿真设计,以确保设计系统整体运行安全性与可靠性。

在人工智能技术应用下,有效提高了工作效率、控制了设计成本、缩短产品研发周期。未来人工智能技术,将成为电气自动化设计工作主流趋势。通过对人工智能技术的实际应用进行分析可知,主要采取遗传算法方案与专家系统方案,以保证电气自动化系统设计可行性。

如遗传算法方案执行过程中,对变量编码进行计算分析,根据变量编码数据的适应度进行查找,进而自动获取相关数据信息,保证电气自动化系统设计工作质量。人工智能遗传算法的应用,可有效对电气系统设计思路与步骤进行优化,不断挖掘人工智能技术应用潜能,推动电气自动化设计发展提升[2]。

(二)故障诊断应用

电气自动化系统运行过程中,由于多种因素的影响,导致系统运行过程中出现部分故障,直接影响到电气自动化系统运行可靠性与稳定性。若电气自动化系统运行故障,未能得到快速诊断与处置,则无法保证电气自动化系统运行安全性。因此,在电气自动化系统运行过程中,需提高系统故障诊断效率,为故障排除提供数据支持,提高电气自动化系统整体运行可靠性。

为实现电气自动化系统故障诊断工作预期目标,可合理应用人工智能技术。人工智能技术应用过程中,可对电气自动化运行数据进行全面快速分析,进而诊断故障的具体发生位置,并对故障诱因进行剖析,为检修维护人员提供直接数据参考。如电气自动化系统出现短路故障时,人工智能技术的应用,可判断出短路故障的诱发因素,对电气自动化系统相关设备进行检修,进而主动排除相关安全隐患,提供电气自动化系统运行安全性与可靠性。同时,通过人工智能技术的应用,有效提高了系统故障诊断处理工作效率,对设备检修维护成本进行有效控制,有效提升了电气自动化系统的整体运行经济性。

如电气自动化系统进行产品制造过程中,可合理运用人工智能技术,基于模糊理论对相关数据信息进行快速处理,进而归纳得出故障的特征与实际情况,保证故障诊断工作效率与安全,实现预期电气自动化系统故障处理效果,提高电气自动化系统的整体运行可靠性。

(三)设备控制应用

电气自动化系统运行时,设备控制工作非常重要,電气设备的控制精准度,直接影响到电气自动化系统运行安全性。部分电气设备操作时,对操作技术要求非常高,工作人员必须严格执行操作安全准则,才可主动规避操作隐患,提高电气自动化系统运行稳定性。实际电气设备操作过程中,由于工作人员疏忽大意,可能会影响到电气设备操控安全性与可靠性[3]。

为很好规避上述问题,保证电气设备操作控制安全与质量,可应用人工智能技术,辅助操作人员对电气设备进行控制,以提高电气设备控制安全性与可靠性。如操作人员将工作经验与操作规范输入系统,并利用人工智能技术进行实时监控,评估操作人员的工作行为,主动纠正操作人员的错误技术动作,规避电气设备的错误指令出现,保证电气设备整体运行安全性。

四、结束语

综上,电气自动化系统运行过程中,应当合理应用人工智能技术,以改善优化电气自动化系统运行模式。如在人工智能技术支持下,对电气自动化系统设计过程进行优化、电气设备故障诊断处理、电气设备操作控制监控等,主动消除设备系统运行安全隐患,控制电气自动化系统运行成本,提高电气自动化系统整体运行安全性、可靠性与经济性。

参考文献:

[1]王玉娟.人工智能技术在电气自动化中的应用[J].电子世界,2020(02):184-185.

[2]李兵.人工智能技术在电气自动化中的应用[J].科技经济导刊,2019,27(16):26+16.

[3]杜明桐.人工智能在自动化系统的应用[J].集成电路应用,2019,36(02):99-100.

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