以大数据智能化引领文化产业创新发展的路径思考与探析

毛萍

摘要：2018年8月习近平总书记在全国宣传思想工作会议上指出，要推动文化产业高质量发展，健全现代文化产业体系和市场体系，以高质量文化供给增强人们的文化获得感、幸福感。而如何在大数据智能技术的作用下，推动文化产业在形态、方式、内容上创新求变，实现以文化产业拉动经济增长，优化文化产业结构成为当前解决的重要课题。本文在全面分析当前大数据智能下文化产业现实难题上，积极探索新的破解对策。

关键词：大数据智能化;文化产业;创新发展

2018年8月习近平总书记在全国宣传思想工作会议上指出，要推动文化产业高质量发展，健全现代文化产业体系和市场体系，以高质量文化供给增强人们的文化获得感、幸福感。由此可见，在网络化、智能化、数据化的影响下，实现以文化产业拉动经济增长，优化文化产业结构是增强国家文化软实力的必然选择。但不难发现，当前文化产业仍面临产业转型创新“短板”，产业结构调整“硬骨头”的现实困境。

1.风险与挑战：大数据智能化影响下文化产业发展面临的现实困境

1.1文化主导意识边缘化，大数据智能思维淡漠化，导致文化产业发展劲头“差强人意”

一是西方文化的输出和渗透，导致文化主导价值观念和意识形态出现偏差。在数据和智能技术的影响下，西方国家以文化产品、文化传播等形式不断进行政治理念、意识形态等输出，混淆大众视听;而在应对西方文化渗透和输出的策略和措施方面还存在漏铜和不足，导致主流价值意识形态被边缘化。二是大数据智能化创新思维淡薄，导致文化产业运行效率低。

1.2文化產业保障体系不健全，大数据智能共享机制缺位，导致文化产业转型升级“力不从心”

一是文化产业发展保障体系尚未系统化，致使文化产业创新缺乏动力。从产业政策保障而言，文化产业相关政策规定过于广泛，在政策执行层面涉及的内容、途径等不够细化;从产业管理评价保障来看，文化产业缺乏统一的产业指标评价和量化考核监管体系，无法对文化产业发展中存在的各种缺陷和问题进行科学、准确、有效地评估。二是大数据智能化共享互动不够，导致文化产业结构调整转型缓慢。在文化产业发展中，仍采取传统的经验依赖，缺少数据驱动和数据连接，存在产业定位不准、供给不够、营销不畅、消费不高的情况，数据智能化处理片面、数据服务水平较低。

1.3文化产业专业队伍稀缺，大数据智能化核心人才稀少，导致文化产业资源整合“原地踏步”

一是从事文化产业研究队伍层次不齐。就目前形势来看，从事文化产业研究的队伍缺乏专业性指导和培训，导致理解掌握文化产业发展政策不深、文化创意设计不够、文化产品创新研发不足、文化数据智能技术分析欠缺。二是大数据智能化复合型人才“凤毛麟角”。随着文化产业发展的大环境的变化，具备大数据智能思维、创新思维、较强业务能力的大数据智能化专业人才和战略人才十分紧缺;尤其是高素质、高水平数据智能人才储备与培养规划与引进等都停滞不前，从而大大降低文化产业数据智能化研究成果的质量和水平。

2.策略与对策：以大数据智能化引领文化产业发展的路径选择与思考

2.1强化文化主导主流意识与大数据智能创新思维，实现文化产业更加精准、科学、智能发展

一是增强“文化产业+数据智能意识”双向引导。培养文化创意与大数据智能化融合思维。准确掌握大数据智能化在“采集—分析—处理—传输”等各个环节的及时性和有效性，将文化创意思维与大数据智能化思维相融合，打造出具有思想性和领先性的文化产品种类，对文化产品进行宣传、策划、营销等，帮助文化产品更加精准的定位需求和市场，提升文化产业经济效益和社会效益。二是重塑“客观事实分析+技术支撑”大数据认知。及时找准当前文化产业发展中存在的热点难点问题、掌握文化产品供给对象的实际需求、市场规律变化，完善以客观事实分析和产业联动为主的大数据智能化网络分析技术，通过有效的数据收集、分析、判断、决策，切实增强大数据技术解决问题的精确性，助力文化产业发展链条快、好、准。

2.2建立文化产业发展保障机制与数据智能互动共享模式，优化文化产业结构、培育新兴文化业态

一是建立多元保障机制，明确文化产业发展目标。在政策激励导向机制方面，建立健全数据智能化产业融合发展研究的优惠政策激励机制，对于有重大突破和重大发现并取得实际成效的成果，以贷款贴息、项目补助、绩效奖励等专项资金保障来激励技术创新。在大数据智能监管方面，建立公安、工商、科技、工信等部门联合互动的监管体;建立行业协会、社会公众、大众媒体协同参与的动态监管机制;建立数据智能系统运行评估机制，加强风险防控检测与监管。二是建立“产业智能数据+融合共享”模式，促进文化产业多面发展。全面推行文化+融合发展模式。建立“互联网+文化产业+”交互融合发展互动模式，重构文化产业的良好生态环境;推动智能数据文化产业大联动。增强产业数据无缝衔接，透过精准化分析和客观理性归纳，提升文化产业研究的整体把控和经济社会运行动态、社会舆论趋势以及政策推进相关数据的预测和统筹能力，从而确保文化产业发展的准确度。

2.3培养文化产业专业队伍与大数据智能化人才梯队，着力推进文化资源整合、营造良好文化氛围和舆论环境

一是实施“文化产业智能数据联盟与人才+战略”。借助高校、研究机构、企业等各类资源，依托文化项目公司、数据研究会、高等学府数据智能化运行中心等，加强人才实践学习交流;鼓励高校设立文化产业领域大数据应用相关专业，定向培养更多数据分析、数据工程专业知识人才，着重培养复合型人才，从而增强文化产业创意与研发、管理和服务的实效性和可操作性。二是搭建“大数据智能化+多元产业大平台”。调拨文化产业专项资金，搭建大数据智能化产业互动平台，尤其是建立健全智能信息共享平台、大数据产业动态发展平台、产业数字化、智能化需求服务平台;充分加大对人才互联网+与大数据智能化产业培训力度，建立数据智能化网络安全保障体系，从而共同打造以大数据智能化为驱动的联动合作体系。

参考文献：

[1]https：//tech.sina.com.cn/zt_d/cnnic43/

[2]《文化软实力蓝皮书：中国文化软实力研究报告（2010）》，社会科学文献出版社2011年版，第135页。