临床实验室生化免疫自动审核系统的建立及应用

赵扬

【摘要】随着大健康、正确诊疗等新一代医疗服务理念的普及，临床实验室中发生的检查数据增加到了指数，为了应对日益增加的检测工作量，生化免疫检测一体机等先进硬件部署被检测实现了标准化管理，大大保证了结果的准确和可信度，依靠传统的人工审查模式，会增加人工审查的负担和负担，另外，专业人员要多注意结果的审核。

【关键词】临床实验室生化免疫自动审核系统;建立应用

【中图分类号】R446 【文献标识码】B 【文章编号】2096-7225（2020）07-0013-01

及时反馈临床诊疗，帮助医生快速诊断的质量，会得到很大的折扣，自动审查不仅有利于有效处理大量数据，而且报告审核标准也规范化让其避免发生在人工审查中的错误。自动审查使医生从发出检查指示到输出患者的结果，所有程序都自动化成为现实。

1 临床实验室生化免疫自动审核系统的建立及应用方法

1.1方法

检测方法：63个普通生物化学项目，包括肝、肾等功能。

1.2生化免疫自动审核系统模块

创建：生物化学和免疫自动流水作业系统。数据验证方法：所有的自动检测规则都安装在软件中心“中间程序”和“仪表测量”数据被传送临床信息，分类测试的结果和预防信息，检查自动检查系统：检查与自动检查程序有关的所有规则，利用虚拟测试结果，在自动规则中测试可能的逻辑联系和计算过程。审计，其次是为了测试使用病人样本和实际结果的自动审计功能的有效性。检查人员将检查和检查报告，这些报告已分配给自动检查。如果是100%。反对人工和自动检测，即选择生物化学和生物化学的免疫学专家，此外，在整个审计周期，共有2名人工、自动统计检查和人工检查的一致性检查专家。自动检查速度的变化，规则和比例，不自动检查。自动检查系统实施效果分析：正式安装自动检查系统后平均审计即，对自动审计系统执行情况的审查是根据质量指标的变化进行的，例如：作为平均放电频率分布图，不准确核查报告的百分比，不合格样品的百分比和血清指数，临界状态通知的及时性系数，需要评估实验室的平均TAT指标和必要性确认系数。

1.3自动审核系统验证

在建立、测试和完善自动检查系统的四个阶段中，不断增加、修改、完善规则，使其合理化。除了计算机模拟测试，我们组织两个专业的领导和更多的检查员每天手动检查所有的报告，在自动审查和控制领域的化学发光项目共计7d平均满意率为99.64%）（9份错误报告）在报告的2 742例中，0.328%是由于没有关于结果、不提供病人信息的结果和结果的规则。在第一次对健康影响调查结果进行稀释之后，这些结果仍高于值。根据关于基本测试范围、临床诊断和审计员经验的信息，采用人工审计模式进行临床分析;收集水数据不仅需要很长时间，而且在出现异常或错误时可能会造成延误和不及时的干预，这影响到审计报告的质量。近年来，人们越来越重视计算机的自动审计。自动审计功能是为了提高审计报告的质量而设计的，为设计、实施、监测和评价提供了重要指导。在自动审计方案中，有许多环节将审计结果与预先设定的参数进行比较，这是在自动审计过程中的关键步骤。经常使用的参数包括危急情况，允许自动检查的范围，历史结果和接受条件的比较时间，限制，数据的相关性。参数直接决定了自动检查的安全性和可通过性。然而，目前还没有一个单一的标准如何设置这些选项。设置下限和上限不应该超过项目测试的线性范围，然后由中专以上技术人员和医生讨论，然后在测试过程中分析丢失的原因，然后进行调整。检查和评价程序是进行自动检查的必要组成部分。实验室应进行初步检查。修改程序并定期检查自动检查程序。检查由两个方面组成：1）检查逻辑或计算能力程序：例如，设定仪器闹钟标志的程序，必须找到或模拟显示仪表警告标志的结果，证明该结果可以由程序识别;2）评估核查报告的核查结果：人工确认结果的正确性。在这一阶段，必须分析大量的实际样品，为了查明过程中可能存在的罕见缺点。

2展望

因此，必須不断优化核查进程，提高其效率，加拿大科学家使用不断完善自动检测程序，并将其提高到90%。过去，这些报告中有很大一部分未经批准。而专家们报告了他们的情况，并对患者进行了临床诊断。基于计算机教学的AI智能测试的优势，使用计算机学习算法从大量数据中提取专家的宝贵经验，并将其转化为AI操作模型。综合计算机智能解决方案的检验将有助于迅速形成一套容易理解的规则，确定规则，在没有风险警告的情况下，通过检查表，并继续自动检测辅助实验室。然而，AI不是灵丹妙药，模型的阅读和理解不好，如何利用有限的数据来建立一个理想的AI模型，这也需要不断的研究。建立基于临床数据的模块化疾病、病科、项目等智力审计规则的平台，但在大多数医院里，诸如疾病类型、临床诊断、治疗程序等术语都写错了，将来必须促进建立中层医院。标准数据系统，在实验室里培养信息技术，建立智能实验室，应该是实验室的经理。与各种实验室合作，其主要任务是协调组织。建立专业的研究和开发团队，由实验室设计经理领导，详细的分工，明确划分责任的各个方面和各个环节，建立共同利益共同体，开创新的智慧实验室时代，更好地为人民健康服务。而审计规则并不是一成不变的，专业的技术人员，必须充分掌握全过程的自动化检测和设计，自动化的在实验室进行检查，使数量定期检查理论指导实践，并不断优化程序，为了满足实验室管理要求，为了减少自动审计的风险。现有的管理标准是一个有用的基础，指导主题，我们如何建立一个合理的实验室自动检查程序，但如何管理审计规则建设中的监管职能和促进规则的有效推进，完善规则的要求，减轻检查员的负担，仍然需要深入思考。

因此，我们的自动审计系统有许多改进的余地。然而，建立和应用自动审计程序是一个长期的系统。该项目将确保建立一个可靠和有效的核查报告自动核查系统。

参考文献：

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