侯欣语
摘要:前几年快时尚品牌走进中国,Zara作为快时尚的中流砥柱的销售额增长速度极快。然而自2016年其销售额不断大幅度下滑引发了热议。为了解快Zara在中国销售额下滑原因并提出建议,展开了此次试验报告。运用Python进行文本挖掘,同时针对Zara的财务报表建立回归分析,并针对不同地区销售状况进行聚类分析,以此探究影响Zara的因素,并进一步探究Zara特点,了解中国消费者对于Zara的体验感,挖掘快时尚品牌存在的问题。最后针对得到的信息,建立SWOT模型,挖掘Zara现有的优势以及劣势,进一步对Zara提出建议
【关键词】Zara;詞云图;回归分析;SWOT模型
一、问题的提出
(一)研究背景
快时尚品牌,是指类似于肯德基一样的外来品牌,经历了消费升级以后,在消费者认知中得到了提升。从2006年开始,Zara、H&M、C&A等品牌以风卷残云之势“袭击”了中国大中城市的各大卖场,甚至可以说引领了中国卖场中服饰品牌的一次“大洗牌”。而其中Zara作为代表之一,其销量也十分可观。
然而,在近几年,快时尚品牌的销量大幅度下滑。2017年3月,Zara母公司inditex公布的2016年财务年度简报,毛利为132.79亿欧元,毛利率创8年新低,为去年的57%,同时整个快时尚品牌也遭到了重创。由此,Zara 的销售模式必然存在一定问题,而与此同时,中国的传统品牌也在逐渐崛起,例如太平鸟、花花公子等品牌也在逐渐赶超快时尚品牌在我国的地位,因此为顺应消费者的需求,Zara亟需一些改变。
(二)实验目的
1、了解消费者对于Zara品牌的关注点,使得Zara可以有针对性的进行改进以及提高,同时保留原有消费者,吸引新的消费者。
2、了解目前现有的Zara品牌的优点及不足,通过对比分析,发展和保持现有的优势,同时将不足转化为优势
3、给Zara品牌提出合理化建议,促进Zara更符合中国人的消费理念及服装需求,促进其销量的上升。
(三)实验意义
1、探究导致Zara销量下降的原因,为品牌的决策提出合理化的建议。Zara近年来销量下滑明显,通过研究调查,意在了解大众对于Zara的评价,同时通过爬虫结合python,得到词云图,得到消费者关注点,使Zara了解品牌的受众体,进一步确定品牌定位,同时进行改进。基于此,为品牌决策者提出合理化的建议。
2、了解Zara财务状况,从股票方面对品牌的提升提出合理化建议。一家公司的稳定发展与其财务状况也是密切相关的,因此通过对Zara股票数据的分析,可以了解,其股票的价格受那些方面的影响,与此同时,其应该在哪些方面做出改变。
3、优化现有Zara销售模式,使其更加符合中国消费者的需求。快时尚品牌的销售模式相对于普通的服装品牌的销售方式,更加新颖和独特,但其是否符合中国消费者群体,仍需进一步探究,而现有的形势来看,其销售模式存在一些问题,而本实验报告希望可以研究出销售模式漏洞,以此使其更加符合中国消费者的需求。
二、数据及研究方法
数据来源
选择淘宝Zara网店的评论,通过“八爪鱼”爬虫获得淘宝评论5000条,通过筛选获得最终有效评论4980条。如图1。
三、试验结果及分析
(一)数据预处理
1、文本挖掘数据
由于评论中存在很多无效评论,因此进行数据清洗,清洗掉无效评论,例如:“哈哈哈哈”,或者只有表情的评论。
(二)探索性数据分析
1、文本挖掘
(1)文本分词处理。通过python进行分词处理,并导出,得到样例,由于python的tool工具存在一定问题,因此,借助外部工具进行探索。通过新榜词云,将用python得到的分词结果导入,可以得到词频统计。
(2)绘制词云图
由此,提取词频排序的前100个词语得到词云图,如图2显示
通过图中可以清楚得到Zara的消费者们所关注的方面。词云图中的字体越大,说明词频越靠前,从图中显然可以看到,评论中好评居多,其中好看、不错、喜欢出现次数较多,同时可以看到,面料、质量、舒服度、以及颜色和码数等次品数也较多,因此,Zara品牌的消费者们比较关注衣服整体的舒适度以及实用性,即是否合身,而对于价格可能不是那么在意,很可能是整体快时尚品牌的消费者们大多是年轻的消费者,而其主打价格便宜,因此在价格方面消费者并无过多讨论。
四、实验结论
Zara虽然销量仍较高,但相较于前几年来看,经历了明显的下滑,通过词云图的分析,可以得到消费者对于Zara 的关注点:面料、质量、舒服度,对于品牌的质量问题较为看重,而其自身所有的优势:上新速度快,新颖等关注度位列质量后位,因此目前Zara应该关注于品牌的质量问题。同时,也应继续保持舒适度以及上新速度,同时对于码数等问题,应进一步加强关注度,使其更加符合中国消费者者的需求。
由此得出的SWOT模型较为全面的分析了快时尚品牌目前存在的问题,以及现有的优势,基于此,Zara品牌可以得到更好的品牌定位,同时,吸引更多的中国消费者。
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