教学研究的数据处理的问题与对策

郝丽莎

摘要：信息时代背景下，教育数据日益多元化，教师可通过多种渠道获取教育数据，并针对教育数据进行数据挖掘、分析，以此指导教育教学活动，深入挖掘教、学行为与教学质量之间的相关性，以此作为教学实践指导的依据。本文深入分析了教学研究中数据处理内涵、处理过程及存在的问题，并提出了调查问卷、课堂教学观察等方式提出建议措施，以期提高教育数据处理有效性。

关键词：教学研究;数据处理;问题;对策

新时期背景下，信息技术已经深入人们生活、工作的方方面面，并与教育领域深度融合，取得了显著的成效，有效提升了教学信息化水平。现阶段，数据处理日益成为教学研究的热点话题，借助数据挖掘、处理指导教学实践有助于提高教学实践的针对性、客观性，提高教师对新教学方法、教学手段的掌握水平，从而改善教学质量。但在数据处理中，受客观因素的影响，不可避免地面临数据格式不统一、数据分析意识缺乏等问题，导致教育研究数据处理质量不佳，影响了教学数据研究效果，因此，有必要深入分析教学研究中数据处理面临的问题，以此提高数据处理有效性。

一、教学数据的内涵

1.1 教学数据内涵

数据大致分为两类：一类是学生数据，主要包括学籍信息、基本信息，例如姓名、年龄、民族、性别、家庭经济情况、特定的教育需求等;学习评价信息，例如成绩、态度、兴趣等;学习行为数据。

一类是教师数据，教师的备课行为，包括教学设计方案、教学反思、小组备课;听课行为，包括课堂记录、提问次数、设置问题个数、回答人次、回答人次占全班人数比率、学生为主体的时间占比;上课行为，上课行为包括观察学生反应情况、回答问题的情况、课后反思等。教学数据转化为信息的过程，从本质上说就是一种数据分析的行为。

随着信息化技术在教育教学活动中的应用，如智能教学、多媒体教学、云平台等专业系统，教师可搜集、整理的数据来源日益广泛，包括管理系统数据、观察数据、主动的调查问卷数据、实验测量数据、学生考试成绩等，加强对教学数据的研究、处理与分析，能够对教学实践起到良好的指导作用。

1.2 教学数据处理流程

针对教学数据，由于数据来源不同、格式不同，导致教学数据利用效率存在较大的差异，因此，在收集、整理、研究教学数据过程中，应对数据进行预处理、挖掘和结果解释。

（1）教学数据预处理

在教育数据研究过程中，数据处理是一项重要且复杂的工作，其时间可能超过数据收集、处理的时间，究其原因：首先，由于教育系统来源的多样化、基础数据的复杂化，导致教学数据格式、内容存在较大的差异;其次，由于教育数据的层次性与异构性，数据结构和格式千差万别，进而增加了教育数据收集、整理的时间。在教育数据预处理过程中，将原始数据转换为格式统一的工作十分必要，这一过程包括确定收集数据的内容、聚焦教育问题、数据与教育问题的相关性验证等。

（2）数据挖掘

在数据预处理的基础上，应通过分类、聚类、关联分析的等方式对教育数据进行挖掘分析。在此过程中，由于教育数据的特殊性及数据复杂性，应注意数据挖掘方法的恰当性，应针对不同的数据采取不同的数据处理方式。例如，分层数据挖掘和纵向数据建模已经在教育数据挖掘中得到广泛应用，而针对一些特殊性数据应采取不同的数据挖掘方式，以验证其关联性。例如，借助神经网络方法研究学生学习行为、学习方法与学习成绩之间的关系，借助多元回归分析课堂回答次数与学习成绩之间的关系，并通过整理分析学生成绩影响因素，以此预测学生成绩，作为教学实践的指导依据。

（3）结果解释

结果解释是在数据挖掘基础上的具体应用，以此优化教育环境和教学质量，并对教学实践起到决策和实践指导作用。结果解释的展示形式并非一定采用数据模型展示方式，也可以采用建议、解释、信息、意见的方式向非领域专家提供参考，从而降低教育数据理解门槛，提高教育数据结果展示的直观性、结论性。

二、教学研究的数据处理存在的问题

1.教学视频分析

随着多媒体技术在教育教学活动中的应用，部分教师开始学习和借鉴优秀教师的教学模式、方法，以此作为提升自身教学水平的重要途径，部分教师借助课余时间在教育平台观看优秀教师教学视频资料，并基于自身的理解研究教师与学生的互动行为特点。但由于缺乏有效的数据分析、处理工具，导致教学行为分析、归纳、学习效率低下，难以分辨有效的教育数据。同时，在视频资源数据分析中，由于学情、教师实践情况的差异，仅针对部分教师教学方法的研究和学习难以起到良好的指导作用，教学数据研究结果不适用性较差，进而导致教学视频分析效果难以达到预期的研究目标。

2.教学数据分析

教师在利用微课教学的实践过程中，发现微课对教学有较大促进作用，例如《螺旋传动》这节课，在传统课堂中，课堂开始几分钟后，学生的学习状态开始松散，听课质量下降，讲到重难点时，学生已经很难再集中注意力听讲。而将教学内容制作成微课，学生在课上观看，教师补充讲解，学生积极性大大提高，注意力不容易分散。然而，在部分教师缺乏数据研究意识，对课堂教学效果的分析和研究仅限于对教学经验的总结和归纳，仅从主观角度总结微课在教学中的应用优势，而缺乏具体的数据分析与支撑，造成结果解释缺乏说服力。

三、教学研究数据处理的对策

1.以问卷调查方式处理数据。问卷是调查中用来收集资料的一种工具，如问卷网、问卷星。研究者通过发布、分享调查问卷给调查对象，然后回收问卷进行数据分析进而测量出人们的行为、态度和特征等，问卷调查的一般流程，该过程主要分为确立调查问题、设计问卷、实施调查、分析数据四个阶段。为了避免设置一些无效的题目，提高问卷的信效度，可以邀请教育领域专家对调查问卷内容进行层次分析，通过对问卷进行预试和调整，提高调查问卷的有效性，增强问卷调查结果的可靠性。在调查问卷收集、研究过程中，可借助SPSS软件对调查问卷结果进行研究，以此分析教学模式、教学方法与教学质量之间的关联性。通过调查问卷形式有利于改善教育基础数据异构性的问题，实现数据格式的统一，解决了教育数据处理的重要问题。

2.课堂观察。课堂观察法，就是通过观察对课堂的运行状况进行记录、分析和研究，并在此基础上谋求学生课堂学习的改善、促进教师发展的专业活动。首先，课堂观察的起点和归宿都是指向学生课堂学习的改善。无论是教师行为的改进、课程资源的利用，还是课堂文化的创设，都是以学生课堂的有效学习为落脚点。其次，课堂观察也是促进教师专业发展的重要途径之一。最后，课堂观察作为一种合作的专业研究活动，有助于學校合作文化的形成。教师应重视课堂教学中的数据收集、整理与分析，以教育教学经验作为教育数据判断的有效依据，突破教育数据的局限性，为新教学手段、教学方法应用与推广积累宝贵经验。在具体实践中，教师可以学期为研究阶段，针对学生课堂问题回答情况、课堂互动情况进行统计分析，并借助SPSS软件进行数据挖掘，与教学科研小组对不同的学习行为、教学行为量化，构建具体、可量化的评价标准，以此实现教育数据的量化、标准化。

四、结语

在日常生活工作中，培养数据分析的思维，时刻收集身边的数据，使用各类工具、手段进行分析。教师进一步挖掘身边处处都存在的教学数据，分析问卷数据、分析教学实验数据、分析课堂交互行为，用数据说话，通过严谨的实验设计与实施来揭示教育规律，更好地实施教学，实现从传统的教师，向拥有敏锐研究嗅觉的优秀教育研究者转变。

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