大数据时代政府统计方法创新研究

孙颖

人类文明的每一次进步都以科学技术革新为标志。现如今大数据与数字经济正在全球范围内掀起一阵颠覆传统的热潮，成为各国重塑竞争优势的共同选择。与传统数据相比，大数据具有体量大、多样化、价值高、速度快等特点。随着全球海量数据的增长，无论是中国还是世界，大数据能否转化为决策力都面临着数据结构化以及系统建模分析等诸多难题。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对大数据时代政府统计方法创新研究提出了一些建议，仅供参考。

大数据发展是时代发展的必然趋势，统计部门应解放思想，正视大数据背景下统计工作面临的挑战，充分发挥现代息技术的优势，通过转变统计理念，规范统计标准，优化人员配置、搭建共享平台等措施，加强统计工作顶层设计，完善统计法制保障，推进信息化建设进程，推动统计工作高效开展。

1大数据的概念

学界目前对于大数据并没有明确统一的定义，率先提出大数据概念的也是源于天文学等自然科学。现如今随着信息时代的来临，大数据的概念也被广泛应用到各个领域。对大数据的定义是：“大数据是一个研究如何分析、系统地从中提取信息，或以其他方式处理传统数据处理应用软件无法处理的太大或太复杂的数据集的领域。”百度的定义是：“用传统工具无法在规定时间内搜寻、控制的数据集。”Gartner作为专业的研究机构对它的定义：大数据是具有全新处理模式的信息资产。虽然各种观点对大数据的理解并不一致，但是都从不同方面描绘出了大数据的特征，我认为，大数据是指在信息时代超越传统工具，迅捷、高效处理并存储各类信息的数据集合。

2大数据时代政府统计面临的困境

2.1数据的真实性不足

数据的真实性是数据的灵魂，也是数据被有效利用的前提，缺乏真实性的数据，谈利用就是个伪命题。传统数据中存在的真实性问题在大数据时代仍未得到完全解决，且由于大数据在应用上存在着巨大的引导性，不真实的大数据就有可能造成难以挽回的损失。

2.2数据的安全性欠缺

将社会中各类信息收集后整理并将其数据化是大数据时代的基本特征，此外，大数据还会将涉及多领域、多层次、多方位的数据集中在一起，发掘出其中的潜在价值。为了保证所发掘的信息之准确、可靠，就要求数据主体之间保持交流、开放与互补，因此，便会产生大数据的发展与个人隐私权冲突问题。

3大数据时代政府统计方法改革的措施

3.1变革统计方式

变革统计方式，是政府统计工作创新的基础，发挥着重要的作用。通过变革统计方式，可以合理利用信息技术，保证原始数据的可测量性，确保数据的可查询性，强化数据信息的可搜索性，保证政府统计工作的开展，由此可见，政府需要跟上网络步伐，在连接互联网数据的情况下进行智能化技术采集，有效开展统计工作，变革统计方式，保证统计工作质量。除此之外，还需要推行联网直报系统，通过电子记账系统，数据采集系统以及遥感系统等，改进政府统计制度，提高数据运用分析能力，转变统计工作思维，保证工作的专业化，为政府統计创新提供保障。

3.2促进数据共享

在以信息技术为依托的大数据时代下，政府统计方法发生了较大的变化，实现了统计创新，促进数据共享成为大数据时代政府统计方法改革的重要措施，发挥着重要的作用。促进数据共享需要从以下几个方面着手。一方面，信息的最大价值就在于其具有共享性。在现有统计制度下，为保证政府统计工作的开展，需要按照行业、区域以及专业进行划分，提高信息的利用率，通过信息共享，使数据信息成为一种资源，提高数据的利用率，方便政府统计工作的顺利开展，实现统计方法的改革。另一方面，合理利用信息化技术，为保证信息化技术的合理利用，促进数据共享，需要利用信息技术对统计数据进行整理储存，通过互联网技术，快速获取信息，实现数据共享，为政府统计工作的开展创造有利的条件。

3.3构建数字经济核算体系

在政府国民核算方面，将新兴经济核算作为拓展核算纳入国民经济核算体系，而新兴经济中很大一部分属于数字经济。为了准确核算数字经济发展规模及其对宏观经济的贡献，数据的获取非常重要。除了完善数字平台相关数据，开展专项调查之外，还需要充分挖掘大数据技术记录存储基础数据，充分挖掘网络来源数据等。将这些大数据与各部门行政、税收、商业等数据互补结合，采取传统调查为主、网络记录数据为辅的原则

4结语

从统计的发展历程可以看出，随着计算机和大数据的出现，政府统计已经发生了翻天覆地的变化。政府统计思维方式也将发生变革，如何将不同数据源的数据整合，大数据与小数据的对接，主动获取的数据和被动囤积的数据相衔接。未来的统计将融合计算机、大数据为一体，呈现出大统计百花争艳的局面，在数字全球化背景下如何构造宏观大数据统计体系，在此基础上构建数字经济核算体系，进而为提高大数据质量，加快数字中国建设建言献策。