第四范式提出深度稀疏网络模型

日前，第四范式提出了全新的深度神经网络表数据分类模型——深度稀疏网络（NON），通过充分捕捉特征域内信息、刻画特征域间潜在相互作用、深度融合特征域交互操作的输出，获得超过LR、GBDT等常用算法及FFM、Wide&Deep、AutoInt等基于深度学习算法的分类效果，提升了表数据的预测准确度。未来，第四范式还将基于软硬一体化技术，持续优化深度稀疏网络，在保证模型效果、计算效率提升的同时，进一步降低算力成本，以推動新技术应用落地。