新冠疫情如何影响视频制作工作流程？

约瑟夫·霍普金斯

尽管工作流程受到新冠疫情及封城干扰，但一些大型视频制作仍设法成功地继续进行。一些制作公司能够坚持下去的主要原因之一是，他们的团队已经能够通过利用新兴技术和经受时间考验的IP传输解决方案，适应在“新常态”下工作。

然而，这些都不是简单的缓解短期困境的权宜之计，而是媒体和体育业制作流程加速演变的例子。这种向IP架构的转变显露了通过传统卫星无法获得的新能力，并证明是一个在其上面构建将克服当前和未来媒体行业面临挑战的框架。

使用智能网络在互联网上可靠地传输视频，利用云解决方案丰富视频采集，与机器学习应用程序合作组织内容，这些只是媒体公司调整其制作流程的一些方式。

IP赋能敏捷制作和克服公共互联网局限性

今年，《美国偶像》由于遇到节目史上最具挑战性的制作环境而不得不暂停拍摄一段时间，为使第十八季不停摆，制作方Fremantle North America必须非常有创造性。为了遵守社交隔离规定，《美国偶像》制作为余下的参赛者设置了家庭制作包，用iPhone拍摄，通过互联网将视频传送到制作设施。

互联网正日益成为视频传输的重要方式。然而，由于媒体机构在其中运行的网络原因，基于IP的传输可能给媒体机构带来一些挑战。这对于必须在非常低的延迟时间内可靠地接收的直播和实时视频，尤其如此。与在互联网的简单内核中的处理相比，在互联网上处理实时应用需要更进一步。

通过使用智能网络架构，像Fremantle这样的媒体公司可以获得全球可访问的安全和高可靠视频传输服务。当与全面管理的服务和关键技术相结合，以解决不可避免和频繁的互联网瓶颈时，实况视频就有可能通过IP网络传输到世界上的任何地方，并具有与卫星服务相同的可靠性和广播质量。

先进的内容采集功能

多年来，美国橄榄球大联盟（NFL）选秀大会已经成为NFL最受球迷关注的活动之一。然而，由于疫情采取的封锁措施，NFL已经不可能再让其狂热的球迷亲自到活动现场。因此，NFL在今年的选秀中采用了虚拟的方式，引进了近500个用户生成的球迷信号。

如美国偶像制作和美国橄榄球大联盟选秀大会所示，智能手机等消费产品现在都配备了能够拍摄高质量内容、调节白平衡和自动对焦的摄像头。专家们认为，用户生成内容（UGC）将不断成为节目中更突出的部分。事实上，IHS Markit分析师估计，从现在到2025年，公民记者的数量将以每年145%的速度增长，而随着5G铺开，直播视频传输将继续呈指数级增长。

基于云的镜头摄取让新闻、体育、电子竞技或娱乐节目的制作人能够从多个来源的无限的并发现场信号中采集内容。這可以包括专业摄像机、编码器、无人机、手机和线上来源，包括RIST、RTMP、RTSP、MPEG-TS、WebRTC、SRT、HLS和MPEG-Dash。

WebRTC应用程序特别重要，因为它们消除了APP依赖关系，使任何人都可以在不需要安装APP的情况下向制作馈送实时视频——这在紧急和时间紧迫的情况下是至关重要的。当与对讲/IFB功能相结合时，该功能可用于远程采访、来电参与互动的节目、通过切换到现场移动记者、远程主持人、足球场球迷甚至事件附近的市民获得现场的实时声音。

使用机器学习优化制作

随着广播公司不断通过IP网络进行视频直播，特别是与基于云的实时信号采集相结合来开启无限数量的源，他们将发现一个内容宝库。然而，管理几百个像NFL选秀一样的实时球迷信号，或数千公民记者的信号，这庞大的数量可能让任何制作团队难以对付。

幸运的是，运行在基于云的基础架构上的机器学习应用程序可以通过自动化视频工作流程中的人工任务，简化海量内容的采集。这些API可用于信号搜索、突出显示制作场景中的规模摄取和易用性，并显示异常监视和解决预案。

当来自多个输入的码流被摄入时，它们被收集到一个有连续播放多画面分割显示器的基于浏览器的主控室。除了被记录，每一帧都可以被索引，使得实时源可以被搜索，以便从一大堆信号中找到最好的。

使用位置或其它机器学习插入的元数据（如在帧中检测到的对象），编辑团队可以简化内容制作，因为他们可以通过配置的输入（如专业摄像机、手机拍摄信号和地理位置），过滤投来的信号和探源。例如，制作经理可以利用这种技术，从大量投来的信号（专业和用户生成）中，缩小特定团队甚至特定运动员的信号搜索范围。B&P