基于微服务架构智能月保模式应用

刘兴朋，孙超，葛柏生，邹炜

（南昌卷烟厂，江西 南昌 330096）

1 微服务架构

随着业务、代码量和团队成员的增加，传统单体式架构的弊端凸显，严重制约了业务的快速创新和敏捷交付。为了解决此问题，目前常用的系统架构有MVC架构、RPC架构、 SOA架构以及微服务架构。其中，微服务架构每个服务可以独立部署，每个小应用都是独立运行、有独立的数据库，大大提高了对并发量的支持。

图1所示为企业微服务架构。在用户层:系统能够同时支持PC端,手持PDA，安卓系统,iOS系统的访问。在服务器层，Nginx是一个反向代理，负载均衡服务器,能够及时处理负载均衡,请求分发到请求量小的服务器中,进而提高系统稳定性。在云服务层， SpringCloud云服务是一个项目接口容器,基础数据平台系统、智能月保系统、专业点检系统等各系统间的接口统一交给该云服务容器去管理,方便各个系统间的接口调用,云服务平台还集成了性能分析监控,运行状态监控分析功能。

图1 微服务架构

2 基于微服务架构智能月保模式的主要做法

基于微服务架构的智能月保管理具备以下特点：一是搭建了设备智能月保模型，从产量、停机频次、点检隐患、设备运行周期、质量隐患等维度对设备健康状态进行评价；二是通过一键体检，对设备健康状态进行综合评价，并智能推送需要月保的机组；三是通过月保组长-车间技术组-设备科多级验收确认，建立月保评价体系，有效监督月保完成质量；四是过程和结果双重评价，通过现场管理、时间管控、技术管控的过程评价，以及月保后三班产量、质量追踪的结果评价，形成人员综合绩效，由系统自动计算形成月保组绩效金额。智能月保框架如图2所示。

图2 智能月保框架

智能月保管理的主要做法如下：

（1）建立了设备的智能月保模型（如图3所示），设定设备健康状态评价指标（产量、质量隐患、机组运行周期、点检隐患、停机频次等，如图4所示），以及相应的基准值、扣分标准和权重。

图3 智能月保模型界面

图4 设备健康状态评价指标

（2）平台根据产量、质量隐患、机组运行周期、点检隐患、停机频次等指标对设备健康状态进行综合评价，技术组设备管理员月初通过一键体检，筛选出需要月保的机组，形成月保计划，如图5所示。

图5 智能月保一键体检界面

（3）月保计划形成后，由技术组设备管理员在月保前进行确认，月保组组长接单，月保完成后由月保组组长确认完成（如图6所示），技术组设备管理员拍照验收。

图6 智能月保组长确认界面

图7 智能月保设备科验收考核界面

（4）月保结束后，最终由设备科设备管理员对月保现场、时间管控 、技术管控、月保后三班产量、质量情况进行跟踪，录入系统，系统自动生成月保考核，车间能够实时看到月保考核情况，如图7所示。

（5）系统实时对月保效率、月保频次进行统计分析，如图8所示。

图8 智能月保统计分析界面

3 基于微服务架构智能月保模式应用的成效

3.1 设备月保基础管理工作得到夯实

一是通过搭建设备智能月保模型，对设备健康状态进行评价，根据设备健康状态制定设备月保计划，避免了设备欠维护或过度维护。二是通过月保组长-车间技术组-设备科多级验收确认，建立月保评价体系，有效监督月保完成质量；三是通过过程和结果双重评价，由系统自动计算形成月保组绩效金额，有力促进了月保人员的责任意识。

3.2 设备主要指标得到改善

通过优化设备综合保养管理，设备小停机次数降低，发生故障的次数有所下降，且相同故障发生率明显减少，设备运行效率有所提升，设备各项主要指标得到改善。其中,与2017年相比，备件单箱消耗降低3.04%，设备单箱维持费用降低13.72%，制丝万公斤停机时间降低5.68%，卷包设备有效作业率提升0.20%，成型设备有效作业率提升0.65%，卷包全年设备月保达产率90.77%，提升0.59%，月保质量达标率94.84%，提升11.42%。