四川省综合运输需求量预测及发展趋势分析

2020-08-28 01:57四川省交通勘察设计研究院有限公司唐文广陆涛程建
中国勘察设计 2020年8期
关键词:关联度四川省运输

■ 四川省交通勘察设计研究院有限公司 唐文广 陆涛 程建

当前,我国对于固态货物的运输主要有公路、铁路、航空以及航运四种方式,随着我国经济的不断发展,单一的运输方式已经难以满足企业庞大的物流需求,再加之我国现阶段物流成本居高不下,而多式联运综合运输体系通过对多种运输方式的有机组合,在保证原有运输方式相对优势的同时,能够在很大程度上弥补单一运输方式所带来的缺陷。

目前,四川省集公路与铁路、航空和水路通道“四位一体”的综合交通运输网络日趋完善,具备发展多式联运的良好基础。2017年8月,四川省交通运输厅等22个部门联合印发《四川省进一步鼓励开展多式联运工作实施方案》,提出将着力破除不利于多式联运发展的市场壁垒、区域藩篱和制度障碍,培育多式联运新模式。在区域综合运输系统规划过程中,对综合交通运输体系方面的研究多以运输需求的分析和预测为起点。因此,准确把握综合交通运输需求的本质和内涵、选择合适的影响因素和预测模型、合理地预测综合运输需求,是综合交通运输体系研究的重中之重。

本文通过对四川省社会经济和运输需求量相关指标历年数据的收集整理,利用灰色关联度分析法筛选出了综合运输需求的关键影响因素,选择灰色GM(1,N)和GM(1,1)方法预测了四川省客货需求总量和四川省各市州客货需求总量,并对四川省综合运输需求发展趋势进行了分析。

四川省综合运输需求影响因素分析

四川省交通运输需求影响因素的主要指标有人口、GDP、从业人员数、社会消费品销售额、工业总产值等。四川省综合运输需求影响因素主要指标的历年数据如表1所示。客货运输量、周转量如表2所示。

表1 四川省综合运输需求影响因素历年数据

表2 四川省历年客货运量、客货周转量

本文采用灰色关联度分析法对影响因素各指标与综合交通需求量指标之间的相关性进行分析,以便对影响因素进行初步筛选分析,确定关键影响因素进行需求预测,从而确保需求预测的准确性。

灰色关联度分析法是根据影响因素之间发展趋势的相似或相异程度作为衡量因素间关联程度的一种方法,对一个系统发展变化态势提供了量化的度量,适用于动态变化的历程分析。它通过从随机性的时间序列中找到关联性,从而为影响因素分析提供依据,为主要因素的判断提出方法途径,为决策提供基础。

由于表1、表2中各指标的量纲不一致,为了将其统一在相同条件下,提高模型可信度和精度,需要进行统一处理,通过归一化处理,将原始数据标准化。标准化数据见表3、表4。

表3 四川省综合运输影响因素标准化数据

表4 四川省历年客货运量、客货周转量标准化数据

依据关联度系数求解公式和表3、表4中的数据,利用matlab软件求出各影响因素指标与综合运输需求指标间的关联度系数,如表5所示。

表5 四川省综合运输需求影响因素各指标与运输需求量关联度

由表5可知,各影响因素主要指标的关联度排序如下:

客运关联度:γ1>γ4>γ5>γ3>γ1;货运关联度:γ1>γ4>γ5>γ3>γ2。

因此,四川省综合运输需求主要影响因素是GDP、社会消费品总额和工业总产值。

四川省综合运输需求影响因素选择

根据数据资料的收集情况,确定本文的预测年限基年为2014年,预测特征年份为2020年和2025年。在预测过程中,采用了定性分析与定量预测相结合的方法。定性分析包括在定量计算时,某些模型的参数标定需要依靠专家经验判断,同时,对于预测结果也要根据实际情况进行定性分析调整,避免由模型本身不完善影响预测结果的准确度和可靠性。

根据上述分析和计算结果可以看出,最能影响四川省综合运输客货运量的三个指标分别为GDP、社会消费品零售总额、工业总产值。选取灰色GM(1,1)预测模型对三个指标进行预测,并结合matlab软件对四川省各市州客货运量及四川省客货总量进行预测(表6)。

四川省综合运输需求量预测

运量预测

客货运量预测:以2006年- 2016年四川省客货运总量为原始数据,利用GM(1,N)模型预测。预测结果如表7所示。

各市州的客货运量预测:以2001年- 2014年四川省货运量总量为原始数据,利用GM(1,N)模型预测。预测结果如表8所示。

表6 四川省各市州的指标预测值

表7 未来四川省特征年客货运量预测结果

表8 未来四川省各州市特征年客货运量预测结果

各运输方式运输需求量预测

通过分析四川省各运输方式运输量历史数据,充分考虑到各运输方式的运输特性及其在未来的发展趋势,采用分担率模型和GM(1,1)模型进行组合预测,同时考虑未来各运输方式的供给和发展规划情况,得到未来四川省特征年各运输方式客货运量及分担率(表9、表10)。

表9 未来四川省特征年各运输方式客运量及分担率预测结果

表10 未来四川省特征年各运输方式货运量及分担率预测结果

结论

根据预测结果可以看出,四川省客运总量需求呈下降趋势。从表10可以看出,公路和水运的客运量有下降的趋势,铁路和航空的客运量分担率有上升的趋势。根据预测结果分析,四川省货运总量需求保持上升的趋势。其中,铁路货运量分担率呈现总体下降趋势,公路货运量没有显著变化,水路和航空的货运量处于总体上升趋势。

四川省综合运输需求发展趋势包括以下4个方面:

一是对外运输需求总量呈上升趋势,主要运输通道运输量持续增加。社会经济发展总量和规模的增长不仅刺激了货运需求的增长,也会使客运需求大幅度提高。四川省南向通道主要连接西南其他地区、珠三角地区,加强与贵州、云南等周边地区及华南地区、港澳地区的客货交流,是四川省对外进出口货物的出海通道;北向通道主要连接西北地区、华北地区,加强与陕西、甘肃等周边地区和西北、华北、东北地区的客货交流;东向通道主要连接华中地区、长三角地区,加强与重庆及华中、华东地区的客货交流;西向通道主要连接西藏、青海等周边地区,加强与西藏及西北地区的客货交流。

二是铁路、公路运输需求增强,客货运输同步增长。随着成绵乐客专、西城客运专线等的通车,将大大缩短西安到周边省会城市的出行时间,旅客运输条件有所改善,诱发新的大量潜在城际客运需求。

三是商务、旅游、探亲客流将出现快速增长。随着西南地区的不断发展,四川省与周边经济区的相互辐射带动作用必将带来大量的商务客流。随着城乡居民收入水平和消费水平的提高,居民探亲访友、旅游度假和休闲娱乐的人数和规模都将大幅增加。随着四川省旅游业的快速发展、对外运输条件的改善,四川省入境旅游的游客也会进一步增多。

四是对运输方式安全性、快速性、舒适性和准时性要求进一步提高。随着生活质量的提高和生活节奏的加快,人们对于长距离对外运输方式的安全性、快速性、准时性和舒适性等方面的要求将会进一步提高,多方式节约型出行成为潜在出行需求。

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