医疗大数据助力智慧医院管理的分析

孟庆涛

摘要：医院对于医疗质量的管理是提高医疗服务质量是医院生存和发展的关键，同时也是医院管理的核心。医疗质量的高低不仅与患者满意度密切相关，也能关系到医院医疗卫生改革措施能否顺利推进。随着大数据的不断发展，对医疗质量的管理又提出了新的要求。大数据的出现不仅改变了人们的生产生活，也对一些产业的发展产生了重要影响。当前大数据行业已经开始在医疗行业逐步应用，而如何更好的应用大数据进行智慧医院的管理是现在医疗行业面临的重要课题。

关键词：智慧医院;医疗大数据;医院管理;医院服务

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2020）07-0209-03

0 引言

医疗大数据定义是指人们在医疗领域所产生的海量数据，其主要包括三个方面：临床医学数据、药理研究和生命科学数据以及个人健康数据。这些数据的分析和应用对医院的管理和提高医疗服务质量有着至关重要的作用。临床医学数据指的是在医院进行医疗工作时所储存的有关临床病人相关的数据，临床医学数据对于提高医院的管理，提升医院的服务质量，有着重要的作用。

药理研究和生命科学数据，是指医生在日常的医护和实验工作中对于药物和病人的病理研究，及相关的临床研究数据。药理研究和生命科学数据，对于临床上药物的用量用法，病人的不良反应，用于更高层次的医学研究和病情防控。

药理研究和生命科学数据，有时候在流感或者是其他病毒爆发的时候，对于病情控制以及病人的防控和周围环境的监测有着至关重要的作用。同时他还能影响医生对病情做出判断，以及对病人病情的判断和药物用法用量。

个人健康数据，是指个人在医院里进行各种医疗活动时，所保留下来的数据。其中包括疾病的救治以及个人每年常规检查，所保留的数据，当某些数据出现问题时，能够及时的发现错误数据出现的原因，并及时到医院进行救治和治疗，同时有利于人们进行身体健康状况的监控。

1 大数据在智慧医院的应用

1.1 个性化就医

个性化就医的最主要的表现形式之一是“一对一”的精准化医疗服务的实现，是智慧医院管理中的最主要的核心。个性化就医主要依靠的就是医疗的大数据，这些数据对于判断个人的健康情况有着重要的影响，并且通过这些个人健康数据，能够更直观的看出每个人身体的状况，这样也能方便用人单位在进行常规检查后调取档案。通过个人健康数据能够更加直观的展现出每个人的身体健康指数，有利于个人进行身体各项指标的评判。在个性化就医中，我们需要对患者的各个数据进行全方位综合的分析，而医疗大数据在储存数据方面有着重要的作用，其中包括患者的生命特征数据，疗效数据以及药物反应数据等等。要实现个性化就医就必须要借助医疗大数据[1]。

1.2 疾病预防

疾病预防对医疗大数据的有较大的依赖性，通过医疗大数据的监控能够及时的预防疾病，对潜在的疾病进行检测和监测。我国目前正在构建医疗大数据的系统。医疗大数据系统的完成，能够有效的对所有医疗数据进行整合和收集分析，并且最终会应用于日常的医疗工作。有利于医生更好的控制病情，有效的降低了疾病的传播速度。

2 智慧医疗未来的发展趋势

医院的发展对于智慧医疗的成熟有着至关重要的作用，通过上面的分析，我们不难得出结论，构建医疗大数据对于医院和医生来说都是必要的。构建出这个医疗大数据是智慧医疗的必然条件，随着我国数据时代的到来和物联网技术的发展，智慧医疗是一种必然的趋势，并且他可以从多方面来重新构造医疗行业[2]。

2.1 构建新的医疗观念

智慧医疗伴随着科技和人工智能的发展，家庭智能可穿戴的智能医疗设备出现，智能医疗设备与社区的新型医疗器械相配合，对于使用者的各种身体指标能起到及时监测的作用，有利于使用者的健康管理。使用者可以通过佩戴这些设备，在电子设备上及时查看各项指标的变化以及身体的健康情况，并且根据自己的需要以及设备的提示，及时更正自己的作息时间和改变相应的饮食习惯，这样做不仅可以防患于未然，并且还能通过大数据发现使用者身体指标的某些特殊数值，后期到医院进行治疗时更加便利，患者会得到医生制定性的医疗方案，并且大部分疾病能够在发病的初期，通过这些医疗设备进行及时的监测，有利于节省患者的医疗费用，也有利于患者及时治疗及时就医。

2.2 拥有新的医疗体验

传统的看病需要先到医院进行挂号，然后预约专家进行诊治。相比于传统的医疗结构——患者与医生的沟通比较少信息不对称。其次，医疗资源分配不合理，在一些基层的医疗卫生组织，常常会出现医疗资源匮乏，医疗能力低下等问题。这就导致了很多病人和患者全部都涌向大医院，造成了核心大医院的拥挤以及长时间的排队。就对一些急性病症的病人来说十分的危险。

而互联网的特征就是，方便快捷。智慧医疗更加方便快捷，比如线上挂号排队，患者也可以通过在线云平台，获得医生的专业建议和指导，也可以通过线上的社区搜索有关自身疾病的相关知识，在一定程度上缓解了医生与患者之间信息不对称的问题，减少了相关沟通矛盾的产生。另一方面线上的在线预约挂号查看检查结果等功能，使得医院的医疗秩序更加有序，并且节省了患者的就医排队时间，提高了医疗效率。真正实现了以患者为中心的医疗模式。

3 大数据下智慧医院管理建议

3.1 加强数据标准化建设

目前由于医疗数据信息的快速增长，在很大程度上给医院数据的标准化和规范化管理带来了一定困难，因此需要医疗机构进行宏观上的调控，制定更加完善的规范标准和制度。从源头上解决零散和混乱的数据，将这些零散和混乱的数据进行整合，这样才能从根本上进行规范化标准化的管理才能是医疗大数据真正的发挥其应有的作用。

医院在建设数据标准化方式和方法有很多，最主要的是：（1）建立CDR-临床数据中心，将临床的医疗数据进行存档并且归类，不断地提高医疗服务质量。（2）加强标准化宣传工作，增强标准化意识，在研究系统、选择系统、应用系统中的每个环节中注意标准化、规范化要求。通过CDR-临床数据中心，对患者病情稳定性评估、全病程管理和患者病情预警、合理用药进行全面的数据反馈，实现了医院业务线全周期化，商业路径完整化。（3）总体规划，分步实施。根据国内外标准化研究的进度，可分期分批有重点地进行研究。通过大数据的数据汇总，从而更好地掌握患者的病情。（4）广泛了解信息，注意标准的统一和衔接。研制开发医院信息标准，要考虑到可用性。

3.2 推动医疗管理的科学化精细化

第一要转变医院发展理念，从关注医院医生的业绩到关注其工作效率，从关注经济效益向关注收入结构转变。第二，学会建立并且运行一个行之有效的管理平台，通过每天例会和每月总结和分析医院现阶段的经营现状，制定相关改进的措施，对各科室的运行情况进行确认，进一步各科的绩效分配，充分体现出医院科两级负责的制度。从而促进工作效率的提高，以及医疗质量医疗安全和服务水平的提升，充分的体现员工的劳动价值，提升医院的管理水平。第三依靠现代化的信息管理手段，加强对高值耗材的管理，加强经济运行的基础管理，进行合理的药价调控，让老百姓得到更多的实惠。同时对财务，人力资源，物资供应以及临床信息等数据实行有效的信息化管理，并且开发后勤服务信息化管理系统，更好的创建节约型医院[3]。

在医院的医疗活动中以“一卡通”为目标，轻松便捷，以微信服务号+小程序为主要载体建设统一的电子病历大数据，实现医疗卫生的数据共享;实行全面的监测机制，对药品、服务质量等方面进行监测，进一步提高医疗服务水平。

4 结语

医疗大数据在智慧医院建设和管理上有着极为显著的作用，这是我国未来医疗卫生发展的一个必要趋势，我们应该充分的认识到大数据的发展对于医疗行业的影响，因此我们一定要充分的认识到医疗大数据的系统化特點，要采取正确策略，从不同的角度进行分析和发展。医疗大数据大大的提高了智慧医院的建设水平，并且对医院的医疗资源配置起到了更加重要的作用，为智慧医院的实现提供了重要保障。

参考文献

[1] 黄巧如.护士分层管理于产科护理管理中的运用效果分析[J].齐齐哈尔医学院学报，2017，38（16）：1980-1982.

[2] 黄嵘，周雷.临床路径管理模式在单病种医疗质量管理中的作用研究[J].中国卫生产业，2017（24）：141-142.

[3] 甘枚，黄今肇，高娇薇，等.RCA-PDCA模式在医疗安全与质量管理中的应用[J].现代医院管理，2017，15（4）：37-40.