大数据时代的企业信息化管理策略

黄洋博

摘 要： 如今，由于互联网的普及，云计算技术的应用以及物联网等信息技术的飞速发展，大数据时代已经到来。面对大型企业数据，如何最好地利用大数据的特性和优势为企业信息管理决策提供支撑是大多数企业关注的竞争优势。公司使用与大数据相关的技术来收集，组织和讨论数据，更好地了解大数据的特征，并推动企业信息化的发展，从而为企业信息管理提供支持。

关键词： 大数据时代;企业;信息化管理;策略

【中图分类号】 F230      【文献标识码】A     【文章编号】1674-3733（2020）14-0271-02

1 大数据时代企业信息管理的重要性

信息管理对于现代企业的发展非常重要，在大数据的背景下，如果一家公司想要实现高质量和高效的发展，大数据和信息化建设是其发展关键。许多现代企业通过管理方法和信息技术应用大数据，以识别独特的发展问题，注入新的思维，并使公司适应时代。大数据在公司构建信息技术中的重要性主要体现在两个方面。首先是创新的管理模式，它在传统管理模式上进行了创新和改进，以满足社会的需求。如果需要使用大数据更改企业信息管理模型，这是一种有效的方法。另一方面，为了更准确地把握企业的发展方向，可以通过大数据准确地把握各个行业的发展趋势。在大数据的背景下，企业发展涉及许多信息资源。这海量的数据不仅与行业发展历史有关，而且与公司的未来发展有关。在大数据环境下采用管理模型，实现企业转型升级，增强企业竞争力。在现代社会的发展中，数据量正在增加。当所有公司都可以学习和应用大数据时，它不仅可以稳定其社会竞争力，而且可以增强竞争力。

2 大数据时代背景下的公司信息管理问题

随着科学技术的进步，人们正在逐渐迈入大数据时代，同时为公司的发展带来了一定的活力。为了分析数据信息技术的应用，大数据信息管理方法在企业管理中的连续应用，全面提高了企业管理水平。

2.1 缺乏对大数据时代的理解

大数据对于企业而言相对较新，许多企业没有有效地应用大数据管理技术。 主要原因是公司缺乏信息技术的发展，而使其处于传统阶段。因此，利用大数据的特征來收集，汇总和分析与企业发展有关的大量信息数据已成为现代企业实现较好发展的重要途径。企业应充分意识到大数据时代的重要性，许多现代数据分析和处理正在不断改进，以进一步改进企业信息管理措施。

2.2 当前大多数企业的信息管理意识不强

在当前的企业管理中，管理者的信息意识不强，没有充分认识到计算机化管理手段的重要性和便利性，计算机化在企业管理中没有引起足够的重视。大多数企业管理人员都在三十、四十岁左右，接受信息技术的能力有限。通常受管理过程中经验的限制，我们对信息管理没有给予足够的重视，也不了解如何管理信息。这些都是企业信息管理中极为受限的部分。大数据本身是一项相对短期的新技术，并且大数据的大多数处理仍处于相对低级的模式，因此企业缺乏对大数据的相应了解，研究表明，近一半的中国公司不了解大数据。该数据远远落后于西欧了解大数据的公司的数量。中国企业在开发信息管理方面，还有很长的路要走。

2.3 缺乏对现代化信息建设的整体规划及完善

公司的信息技术建设是一个单独的系统工程，但是由于大数据时代的影响，各种技术和系统得到了改进，大数据已成为公司发展的主要支撑。信息管理系统的构建是实时个性化的，可以自由扩展。在某种程度上，信息系统无法输出对战略层面的公司决策最重要的信息。这将对公司的未来发展产生一定的影响。

2.4 缺乏技术研发，人力资源投资少

在大数据环境中，数据需要分散以获取更多有价值的信息。同时，需要依靠专门的数据分析工具和技术。从中国公司的发展状况来看，许多公司缺乏技术研究和专业技术人员。在整个开发阶段，公司专注于经济利益，并保持传统运营。在概念阶段，信息化严重不足，信息部门需要大量的信息整理工作，这对中国的未来发展非常不利。

2.5 相关制度不够健全

许多公司缺乏相关的发展系统，发展不顺利，从而长期阻碍了公司的信息发展。当前，就许多国内公司的发展而言，在信息化建设水平上存在许多不足和问题，有效管理市场信息和判断自身发展的能力明显不足。主要原因是：首先是在信息建设层面上政府缺乏对政策的保证和支持，导致公司在获取信息方面缺乏有效的参考。其次，在公司独有的信息建设水平上不能保证所要求的系统和标准。此外，公司无法有效地将所需信息与自身发展需求联系起来的现象严重限制了信息建设的发展和进步。

2.6 企业的信息安全整体水平相对较低

限制企业信息管理发展的最重要因素是企业信息安全的整体水平较低。公司无法合理地控制和使用其数据。网络信息安全具有数据信息泄漏的高风险，并会影响公司发展信息管理。在当前的社会环境中，信息对于公司的成长非常重要，而信息安全是确保公司成长和竞争力的基本要求。管理数据的缺乏会导致整个企业的管理失败，甚至导致企业的网络和运营瘫痪。在这种情况下，管理员一旦在操作过程中犯错误，网络病毒就可以渗透到公司网络中。无论是数据丢失还是网络安全漏洞，都会严重阻碍企业信息管理的发展。

3 大数据时代企业实现信息管理的具体策略

3.1 重视专业人才的培养

人力资源是保证现代企业信息化建设与发展的关键。因此，为完善企业的信息化建设体系，使企业所需的信息与社会发展的需求有机地联系起来，加强信息化建设的人才队伍建设，必须具备优秀的素质和良好的素养。建立人才团队至关重要。一方面，公司要注意引进专门的信息管理人员，结合他们的发展需求，进行进步和培训，吸引更多的人才，并输入适合自身发展特点的专门人员，为这些人才角色提供特殊的人才。另一方面，在数据信息的监视和操作中，公司需要有效地发挥专门的人力资源的作用，将具有各种专门知识的人力资源分配给所需的职业，并实现人员的最佳利用。

3.2 提高企业信息化管理认知

从当前企业运营的角度看，许多企业领导者越来越重視信息技术，树立发展意识，从发展的角度看待信息管理模型，并对信息技术的大数据管理有了深刻的理解。认识到大数据时代给信息管理带来的发展机遇，更新现有管理模型以有效提高管理效率和质量，并在风险应对中正常运行。但是，面对大数据信息的增长，我们需要加大管理难度，更好地应对风险，有效实施信息管理。

3.3 创新企业管理理念

思想是所有行动的先驱。 进入大数据时代的公司可以有效地更新管理概念，将数字和信息概念深化到公司发展的各个方面，并有效地利用“互联网”的概念来创新科学研究。 需要充分利用公司在信息集成和数据使用方面的优势。 因此，大数据将成为确保公司管理创新的重要支撑。在内部，它增强了收集，使用和处理信息的能力;在外部，它增强了对信息的分析，参考和意识，以在强大的信息数据的指导下更好地帮助公司。

3.4 构建更加高效的数据信息网络

在大数据时代的背景下，企业管理模式已经从以产品为中心的管理模式转变为侧重于产品，营销和成本管理的模式，而转变为以服务为中心的更高效的管理模式。具体来说，新的管理模型主要分为以下几个部分：一是建立公司数据信息网络，过滤和处理公司产生的所有产品、员工、服务，并在内部进行增强。其次，将企业管理链中的上下游企业，客户，合作伙伴和其他信息数据集成到数据信息网络中，以分析企业内部和外部信息。整合所有资源，建立自己的公司信息网络，并为公司管理进行创新建立坚实的信息基础。

3.5 将非结构化数据作为决策和运营的依据

为了真正实施和执行业务管理创新，必须注意非结构化数据信息的功能。 企业在建设数据信息网络的过程中，应注重创新非结构化数据信息的管理方式，将非结构化数据信息集成到大数据信息管理系统中，收集非结构化数据信息，进行筛选，还必须安全地存储和管理数据信息，实时监视数据信息的效率，并提高服务和产品信息的产品价值。同时，企业需要开始开发数据信息检索功能，不断提高企业信息管理效率，真正实现企业跨行业发展。

3.6 建立以大数据为基础的企业运行决策制度

相关的企业管理者在企业管理的当前状态下积极地进行数据集成，使用大数据处理和分析技术来促进企业管理信息的构建，并主动实施大数据库企业管理决策机制。应在企业管理中建立现代化并逐步向技术演进。首先，大数据时代的企业管理发展可以通过使用大数据分析和处理技术，将企业发展的大数据时代的发展要求与行业发展趋势相结合，并顺应企业发展趋势来实现。建立数据处理平台，以改善企业管理访问数据信息的有效性。其次，企业管理数据处理平台的建立应着眼于与社会公共网络系统的连接，通过大数据分析处理技术和各种公共社会软件平台的好处，有价值的信息数据深入了解您的企业并帮助增强企业实力。通过数据集成的有效性和信息数据的增值，全面提高企业管理效率。

3.7 提升企业信息管理意识，建立管理机制

为了增强大数据环境下企业的信息管理功能，企业管理员需要提高对信息管理的认识，建立和完善企业的信息管理机制。 在企业管理中促进大数据的发展需要管理人员和员工的共同努力，并将公司的所有员工转变为促进企业信息管理的动力。企业经理密切关注大数据，并严格分割大数据的功能，以确保其处理的信息可完全用于公司管理流程。

同时，完善管理机制，为企业信息的发展提供足够的系统保证。该系统可以帮助管理变得高效有序，并且可以清楚地划分每个人的权力，从而提高信息管理的效率和运营质量。完善相关监督机制，防止因操作不当而给企业信息管理造成严重损失。

3.8 吸收并培育优秀的信息化管理人才

为了保证企业信息管理的有效发展，既要重视信息人才的培训，同时要通过招募吸引合适的信息人才，提高大数据管理的专业性，分析科学性和指导性。大数据技术需要不同的专家来最大化其有效性。首先，由于信息技术人员可以及时调整大数据模型，因此大数据与企业发展更加紧密地契合。另外，相应的分析师可以将大数据技术处理的数据语言转换为常规语言。管理人员可以有效地理解大数据的含义，并就公司通过大数据技术的运作方式做出科学合理的决策。此外还需要相关的管理层来转换信息。企业与企业管理的有效整合，信息管理系统的开发，对根据系统规定输入和分类的员工进行监控，保持企业整体运作的高效。

3.9 提升企业整体管理数据的安全系数

为了加强企业信息管理的建立，也有必要提高企业网络安全的整体水平，加强企业数据安全要素。这有助于确保数据结果的机密性，并使公司更具竞争力。信息是公司当前竞争中的重要元素，也是其开发的数据支持。提高公司的整体网络安全性可以有效避免Internet技术带来的数据安全风险。公司数据在某种程度上反映了公司的特定运营模式和程序，并且是商业秘密的一部分。增强网络安全性不仅是信息管理的重要内容，而且是维持企业长期发展的必然要求。

3.10 开展合理高效的大数据规划

在计划大数据时，公司可以考虑四个维度：应用方案，数据产品，分析模型，数据资产。在这些应用场景中，优先考虑对企业的投资。专注于大数据的使用可以显着改善企业。增加利润领域或提高企业效率：从数据产品的角度来看，我们需要注意如何使用大数据产品来改善企业绩效。分析模型主要用于大型企业数据，并且主要使用通过数据挖掘和其他方法对数据资产进行智能分析并存储为高价值数据资产。在计划过程中，公司管理、业务等各个部门共同参与计划和领导，消除企业中传统的信息孤岛，并使企业信息管理系统化。

3.11 基于大数据技术挖掘重要和潜在客户

通过使用大数据技术评估公司的现有客户，深入挖掘高价值客户，然后使用聚类差异描述不同的客户对象，将客户估值转换到更高的维度。对于稀疏矩阵聚类问题，通过稀疏程度来衡量相似性。通过分析公司积累的大量销售数据，它可以对客户的经济行为进行建模，并了解商业习惯以及与产品的关系。 基于此，将参考公司的实际运营数据来分析和挖掘潜在客户，为这些潜在客户指定目标销售报告或促销计划，并最终提高企业效率。

结束语

简而言之，大数据时代的到来为许多现代企业的发展提供了许多机遇和挑战。 在这方面，公司需要以自己的实际需求和需求为基本出发点，以大数据作为补充，并获得信息化的支持。通过优化独特的发展思路，更新公司的人才队伍，改善内部监控系统以及通过研究提高创新能力，企业应沿着适应时代需求的道路稳步发展，以实现自身更好的发展。

参考文献

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