人工智能识别技术发展及其运用

刘亦晴

摘要：基于分析人工智能识别技术发展及其运用。首先分析出入工智能识别技术的概念和分类;其次分析出入工智能识别技术存在的瓶颈，包括语音识别、视觉识别和指纹识别三种技术问题;最后分析出入工智能识别技术应用的领域，在众多领域都有其运用价值和商业价值，为人们带来了很多的便利，提供了实用的服务，在很大程度上提高了人们的生活质量和生活效率，从而可以说人工智能识别技术拥有广阔的发展前景和无限的潜力。

关键词：人工智能识别技术;智能发展;技术运用

在科学技术飞速发展的背景下，人工智能也随之突飞猛进，尤其是身份识别得到了广泛的应用。目前，人工智能识别技术，作为信息科学领域的一大成果，不仅可以模拟人们的思维和意识，还能针对各种问题和情况，进行智能化的分析和处理，并以形式化的语言准确表达。因此，人工智能识别技术在众多领域都有其运用价值和商业价值。可以说人工智能识别技术，拥有无限的潜力和广阔的发展前景，所以更应积极地解决现存的一些问题，逐渐推动人工智能识别技术的进一步创新和发展。

1 人工智能识别技术的概念

人工智能识别技术，是一种交叉性、多学科、多领域的科技综合体。主要是通过计算机中的功能、程序等软件，对事物的各种形式展开信息化的分析，并用形式化的语言表达出来。可以说，人工智能识别技术，是计算机平台模拟人体思维和智慧，延伸其功能，实现人们无法识别的集合体[1]。其实在二十世纪关于计算机模拟人类思维和意识的研究已经提出，但当时的科技水平有限，而在二十一世纪中期，计算机的应用技术才开始成熟，可以满足现代社会实际生产和工作的需求。 因此，人工智能识别技术这项现代化的技术，可以利用计算机的建模功能，对人类的思维进行计算和识别。当人工智能技术运用到设备中，就可以提供检测的声音、图像和指纹等等功能。比如，在公司上班时，员工的指纹打卡;乘坐高铁时，面部的检测识别等。从而，足以可见人工智能识别技术，在人们的生活和生产中具有较高的价值，为人们带来了很多的便利，同时能够减少人力资源，提升工作效率。

2人工智能识别技术的分类

2.1 无生命检测

首先智能卡识别，这是具有独立计算和存储功能的集成电路卡，能够连接到计算机系统中，进行信息的收集和管理等方面的补充。主要被运用于物理识别领域，比如：条形码的辨别;并分为一维条形码用于产品的识别，二维条形码则是在此基础上拓展，具有多种存储器信息，并纠错能力提升，可以应用在各个领域之中[2]。其次，RFID技术，也属于识别的技术，主要是依据电磁无线电波所产生的，借助无线信号来进行产品的跟踪，执行自动识别的任务。

2.2 有生命检测

首先，语音技术识别，是通过说话的声音，准确的定位说话的方向和个性，去区分声音的质量等特点，有效的明确说话的声音特征。同时，语音识别，能够检测到声音在系统之中的音频数据，而进行速度超过某个阈值的比较。其次，指纹识别，因为每一个的指纹不同，通常都是利用设备，准确的扫描后，具有较高的准确性。并且，指纹识别系统，可以结合数据库中的一些数据，去确定主体的个体。另外，人臉识别系统，使用高分辨率的相机，对物体进行识别，比较常见的就是面部轮廓、瞳孔[3]。其中，面部轮廓相对简单，但可能会发生不良识别，而瞳孔识别虽然复杂，但具有极高的准确性。

3人工智能识别技术存在的瓶颈

3.1语音识别技术

人工智能虽然已经得到迅速的发展和广泛的运用，但依然存有一些问题，在发展过程中遇到瓶颈。首先，对于语音识别技术，能够实现说话者，使用自身的知识，去理解谈话的意思，而发出控制的指令。但是当前的智能判断力不足，限制了一些系统的声学和语言模型，并且，理解语言所需的大量知识，包括识别过程的全部语种[4]。对于这种情况，虽然设计了agent通信语言，但依旧面临着大量且复杂难以管理的词汇。同时，目前还无法排除一些自身变化所对语音识别的干扰。

3.2 视觉识别技术

视觉识别技术，则是采用图像、人工智能等多个技术，能够让识别系统自动获取一个或多个目标图像，而针对图像的特征进行测量、处理，分析和解释测量的结果，来得到相关物体的某种识别做出对应的决策。简单来说，面部识别，主要根据人类的不同表情，作为数据的存储，通过对脸部特征的扫描，进行识别，但由于种种外界因素的感染，导致识别的效果不够理想[5]。比如，两个长相相似的人，其面部的轮廓等，十分类似，当处于光线较暗、光源不充足等地方，无法采集面部的全部特征信息，这就会造成人脸识别的误差。再或者，人们随着年龄的增长，逐渐衰老，其面部自然也会有明显的变化，以及出现一些事故后，造成面部受伤，例如烧伤，从而严重影响了面部识别的准确性。

3.3 指纹识别技术

指纹识别技术，则是通过对指纹的形状、交叉点、断点等数据的采集，进行身份的识别。可以说，每一个人的指纹都不相同，甚至同一个人的十个手指的指纹也不一样，所以，这对身份的识别起到了重要的参考作用。但是，由于一些人的指纹特征不明显，就会造成成像的困难，或者被一些指纹的复制品所替代，从而完全干扰了指纹识别的判断性。比如，手指蜕皮、橡皮泥按压指纹等等。

4 人工智能识别技术的应用领域

4.1 智慧生活

在当前社会时代的发展背景下，人工智能已经走进了人们的日常生活中，在不同程度上提高了人们的生活质量，促进了智能生活的发展。其中人脸识别技术，在城市居民区，能够实现对访客和移动租客的长期管理。首先，可以提前计算居民的信息，并随时更新，以及全天的监控安全。其次，很多机场和火车站，也都采用了人脸的面部识别技术，这样就会有效减少旅客取票的时间，并节省了纸质车票的负荷，以及有效排查非法活动[6]。例如，根据实际案例表明，在警察的一次抓捕中，人工智能识别技术中的人脸系统里，已经有了这名嫌疑人的面部特征，这样警察开始从地铁站、车站等一些流量大的地方，进行人脸识别的排查，最终以最短的时间和最快的速度，确定了该名嫌疑人的所在位置和身份。

与此同时，学生的考试作弊行为始终都是教育事业难以解决的问题。因此，就可以采用人脸识别技术，在互联网上进行对学生的远程录制，全程对学生的考试状况，对学生的作弊行为及时识别。除此之外，在智慧生活中不得不提的智能机器人，融合了多种人工智能技术，像视觉识别技术，自主修正技术等，并制作成体积小高性能的硬件，具有较强的传感效应，从而实现了机器人与人类的共同工作。比如，扫地机器人。

4.2出入口控制

截至目前，我国人工智能识别技术应用最为广泛的地方，就是输入和输出系统。比如，语音识别技术，就可以进行人体的声音特征分析，能够兼容门禁系统。或者，当前经常运用的访问控制系统，可以通过指纹、密码等技术，以及人脸的识别、瞳孔和虹膜识别。但在实际的使用过程中，如用密码就会出现密码被盗的现象，这样盗取密码的人，能够对密码进行输入和输出的控制，进而去破坏录制好的密码，技术费用比较昂贵，不适合用在日常生活中[7]。但是语音识别技术，就可以有效的弥补这些所产生情况，因为人体的声音特征的独一无而的，尽管我们听到的两个人声音相同，但其有不同的声线、声调等细化的特征。

首先，语音识别是高度独立的，避免了他人的误用、盗取和篡改等現象，且容易检测价格便宜。其次，语音识别技术，可以有效的保护与个人信息的所有功能，确保其安全和可靠，在防止失真方面起到了重要的作用。

4.3访客管理系统

当前，在一些商业建筑中，对于访问的管理，都开始应用了人工智能识别技术。主要包括对访客的识别，验证访客的身份。比如，利用语音识别技术，在访问前，访客可以通过自己的音频信息，创建属于自己的独特信息，在访问期间，依靠语音识别的名片即可自动出入，从而不仅降低了识别的成本，还增强了访客的舒适度，实现更好的管理。

另外，对于速通门的控制，基本上都是位于大型的商业建筑之中，由专业的人员进行管理。这主要是为了员工、访客和其他人的入境和出境[8]。如果经常使用这项系统，速通门就可以提供某些权限，有效的避免了员工每次进去都经审核的麻烦，当员工离职就可以取消权限。或者当有临时访客和其他员工进入，该系统能够快速记录打印音频文件。

5 结束语

上所述，人工智能识别技术，具有广阔的发展前景和运用价值。通过在各个领域中应用人工智能识别技术，能够有效的增强人们的工作和生活效率，为人们提供了实用的服务。可以说，人工智能识别技术，在人们的生活和生产中具有较高的价值，为人们带来了很多的便利，但在迅速发展的同时，也会遇到发展的瓶颈，所以需要积极解决，来逐渐实现全智能化的技术控制，从而推动人工智能领域识别技术的创新和发展。

参考文献：

[1]付优.计算机人工智能识别关键技术及运用[J]电子技术与软件工程，2019，（11）：245-245

[2]陈仟钰.计算机人工智能识别技术的应用思考[J].中国新通信，2018，20（1）

[3]房爱东，张志伟，崔琳，等.基于人工智能的语音识别系统及应用研究[J]宿州学院学报，2019，（08）

[4]聂华.人工智能技术的发展与应用分析[J]技术与市场，2019，（06）：136-136.

[5]黄承略.浅析人脸识别技术及其面临的挑战[J]数码世界，2018，f121：13-13

[6]刘清堂，何皓怡，吴林静.基于人工智能的课堂教学行为分析方法及其应用[J].中国电化教育，2019，（09）.

[7]马奔，张璐.人工智能在金融领域的应用场景和现状分析[J]时代金融，2019，（04）：71-72

[8]李振，周东岱，王勇.“人工智能+”视域下的教育知识图谱：内涵、技术框架与应用研究[J]远程教育杂志，2019，（04）：42-53