数据分析在农业中的应用

董霞

[摘 要] 我国是一个农业大国，农业生产为我国经济发展提供了巨大的推动力，所以，我国要想取得文明进步，农业现代化发展是绝不能忽视的问题之一。因此，第一产业要跟上大数据时代的步伐，将数据分析运用在生产中。本文主要探讨数据分析运用在现代农业中的意义和作用，并就如今的应用现状提出改善建议，以期在日后更好地利用数据分析技术发展现代农业。

[关键词] 数据分析;现代农业;应用

[中图分类号] F323.3 [文献标识码] A [文章编号] 1674-7909（2020）19-125-2

我国是一个传统农业大国，千百年来依靠耕种和畜牧养殖发展经济。但随着现代文明和科技的不断进步，工业和城市经济逐渐发展起来，农业经济要想跟上时代发展步伐，就要不断将信息化和现代化元素融入生产中，除了在生产中应用更加节省人力成本的机械，也要利用信息化手段对生产过程的各个流程进行记录、计算、分析和预测，及时调整生产方式，以减少不必要的生产损耗，提高生产力[1]。

1 数据分析对农业发展的实际意义

农业数据分析，指的是以大数据理念、技术和方法为基础，以计算机和互联网为支撑，对畜牧养殖、农作物种植等生产操作过程进行数字化分析和管理。21世纪以来，农业数据分析是现代农业赖以发展的重要技术支持，可以极大限度地加快我国农业信息化发展进程。因此，对其进行深入研究和途径开发势在必行。

1.1 为农业生产提供精准的经营定位

虽然我国农业生产的各项硬件设施和科技水平已经日渐成熟，但是精确的导航技术还未完善，导致无法精准地定位经营方向。例如，在对土地资源、土壤肥力、灌溉用水等资源进行统计和评估的过程中，因为缺乏大数据的支持，这些调研工作难以精准快速地完成，也无法针对不同作物合理有效布局其优势生产区，因此数据分析在农业中的应用显得至关重要。此外，数据分析可以优化生产配置和方法，保障生产目标保时、保质、保量完成，从而提高农业生产竞争力，加快我国经济和科技的发展步伐。

1.2 为经营决策提供具体的参考数据

我国是农产品净出口大国，与多国在贸易上都有着深入的往来交流，但是在信息沟通中处于较闭塞的状态，农业信息数据建设依然不完善，这种情况对于经营决策有着极大的负面影响，导致农业发展方向的确定缺少具体有效的参考数据。尽管我国农业农村部每年定期开展规模为300张报表、5万个指标调查的调研工作，利用农业生产过程中管理、检测、统计的各项数据形成系统性的数据获取模式，但是仍无法避免各种问题和疏漏。例如，部门内部信息无法重复利用，造成信息资源和投入成本的浪费;不能及时发现问题产生的根源并生成应对方案，导致无法及时止损等[2]。纵览世界各国，美、日、英等国家已经针对本国国情制订了大数据研究计划，以期掌握数据分析能力，用数据支持管理，用科学指导决策。因此，我国要想在国际贸易中取得优势，也绝不能忽视对数据分析管理体系的建设。

1.3 为农业市场提供科学的消费方向

随着农业科技水平的提高，我国农业产量逐步提高，然而取得的低收益无法与这样的高产出相匹配，这是目前我国农业生产面临的重点问题之一。究其原因，主要有以下2种：其一，部分农业生产者缺少精确数据分析支持的生产指导，无法得知市场真正的需求趋势，只能盲目跟风或根据经验猜測来决定生产方向，一旦决策失误，就会迎来滞销危机;其二，信息获取跟不上更新，且针对性较差，农业生产者无法及时、精准地获取自己需要的信息，无法发挥数据对实际生产的指导作用。因此，数据分析技术的发展显得至关重要。大数据可以为农业生产者及时推送符合自身需求的信息，帮助提高决策精确度，从而提高产值和效益。

2 农业数据分析发展的制约因素

2.1 农业信息基建力度较弱

截至2019年6月，我国农村网民规模为2.25亿人，占整体网民的26.3%，虽然这个数字在逐年递增，但是与城镇网民数量有较大的差异，文化水平较低及计算机培训缺乏是导致出现这一现象的主要原因。城乡发展速度和居民意识的不同，导致区域之间的信息基建力度和信息化程度有着明显的差异，农村的电网、电话、电视、网络等信息化基础设施建设亟待加强。即使是有网络覆盖的农村，也只是被用于基本生活通信和休闲娱乐，鲜少有人能利用计算机和互联网的便利和优势为农业发展提供推动力。

2.2 信息采集与保护意识不强

我国传统的农业生产模式导致了小农经济依然占据主导地位，大部分农业生产者认为提高农业技术和革新经营方式不是自己的责任，致使自己一直处于被动位置;加之农村地区的文化发展、受教育程度和信息化普及程度皆落后于城市，基层的信息处理能力较弱，导致一些新兴理念无法被农户接受，实时数据得不到及时接收，重要的数据得不到及时分析和保存，造成大量本应对生产具有极大正面指导意义的数据被忽略和遗失。而此时大部分农业生产者依然遵循往年积累的主观经验而非客观数据进行生产，最终导致生产方向出现偏差。加之农村信息化建设程度低，无法将历史资料数字化，需要参考往年数据时无法实时检索，导致数据利用率低下，使得无法在农业生产中发挥数据分析的真正作用。此外，大量的农业数据被保存在云端却没有专业人才维护，信息安全时刻受到威胁，一旦重要的农业信息资源外泄，将对农业生产和经济发展造成不可估量的损失。

2.3 专业人才储备不足

教育和科技的普及与发展，使得我国信息技术人才不断增多，但具备农业生产知识又掌握数据分析能力的人才少之又少，原因如下：第一，由于城乡和区域教育资源不平衡，导致农村信息基础建设落后，信息化教育跟不上，无法为信息技术人才的孕育提供肥沃的土壤;第二，大部分接受过专业教育和训练的数据分析人才认为农村条件艰苦，且发展空间较小，更愿意在大城市寻求发展;第三，专业数据分析人才因为缺乏对特定农业生产知识的了解，可能会在工作中忽略或遗漏重要数据，导致数据的“含金量”下降，无法充分发挥数据分析对农业的指导作用。

3 促进数据分析在农业中应用的途径

3.1 搭建农业数据分析应用平台

搭建农业数据分析应用平台可以激发农业生产者的信息应用意识，提高数据利用率，充分发挥数据对农业生产的指导作用。服务平台应使用元数据工具来分割数据资源，再依靠不同数据的纬度进行集合，利用数据建模工具形成以农业数据为主体的多维数据模型，对相关数据资源进行分析，使数据价值最大化。还可以通过业务智能工具的应用程序向決策者显示分析后的数据，以向他们提供必要的决策支持。此外，农业大数据平台还应向公众、组织和农业生产经营单位提供相应的信息服务。

3.2 保障农业数据的应用安全

首先，创新现有的移动智能终端和物联网设备，确保数据收集、处理、共享和缝隙平台功能无漏洞，组成维护农业数据安全的堡垒。其次，完善相应的法律法规，为农业大数据的应用提供法律保障。各级农业管理部门需要制定行为规范，确保农业信息的可靠性和真实性。最后，完善监管机制，建立农业数据管理运行、使用和保护机制，对重要数据进行统一监管。并加强宣传教育，严厉打击危害农业大数据安全的违法行为，从而降低农业生产风险[3]。

3.3 培养农业数据分析人才

加强人才培育，才能为农业数据分析工作的开展提供原动力。针对人才短缺问题，可从原有的工作人员中选拔合适的人员进行培训，快速提升其技能水平，缓解人才紧缺问题;从长远角度看，培养专业对口的人才才是解决问题的根本方法，因此，可以选择与高校进行合作，联合制定适合落地的人才培养计划和选拔制度，建设一支同时具备农业知识和数据分析能力的人才队伍。

4 结语

在全球现代化的大环境中，推进农业数据化和信息化发展是大势所趋。只有在农业生产中充分利用数据分析技术，提高从业者重视程度，健全数据保护机制，建设专业人才队伍，才能促进我国农业稳健发展。

参考文献

[1]李玲.浅谈农业现代化背景下农业经济中大数据分析的应用[J].农家参谋，2020（2）：8.

[2]徐怀峰.现代农业中农业大数据的应用途径分析[J].山西农经，2018（8）：36.

[3]戴小文，漆雁斌，陈文宽.农业现代化背景下大数据分析在农业经济中的应用研究[J].四川师范大学学报（社会科学版），2015（2）：70-77.