关于计算机人工智能技术的发展与应用探析

摘要：随着经济社会的发展，科学技术的不断进步，计算机人工智能技术在现代生活中的作用越来越重要，它有助于实现自动规划和智能控制，并不断地推广应用到多个社会领域。随着计算机 AI技术的出现，社会价值不断提高，人们对计算机人工智能的关注程度也越来越高。本文就计算机人工智能发展中存在的问题进行了分析，并提出了应用对策，为进一步扩大其应用范围奠定了良好的基础。

关键词：计算机 人工智能技术 发展 应用

引言

随着社会的发展和科技的进步，人们对计算机技术的要求也在不断地变化，单纯的推理和数值计算已经不能满足人们的需要，在计算机技术飞速发展的今天，希望计算机能为人们提供更人性化、更智能化的工作服务。人工智能技术就是在这样的社会背景下出现的，在网络化、信息化时代，其得到不断的发展，被有效地应用进各个方面，促进了人类生活方式的变革。

一、人工智能的概念及内涵

人工智能顾名思义，就是想把类似于人工的智能软件或机器，用来代替人工工作。人工智能技术作为计算机视觉技术的发展方向，早在一七年就进入了井喷阶段，提出的理论越来越有根据，越来越完善。目前，我们国家的人工智能技术也在迅速发展，并广泛应用于教育领域、生活领域、工作领域。由于人工智能技术以计算机技术为依托，其自身拥有庞大而全面的数据库，精巧而快速的计算能力，因而在各个领域具有得天独厚的条件，比如，在辅助教学方面，具有十分重要的作用。因为老师不可能永远都在工作，人工智能技术已经把老师从岗位上解放了出来。AI的原理是模仿人脑来接收、分析、处理完结的信息。人脑是由无数神经元组成的神经系统，完成整个思维能力，人工智能能够模仿人体的神经网络系统，对外界信息进行收集、分析、整理、处理等一系列思维过程。这套模拟人类的神经网络系统、人工智能信息处理系统，可以分析数字化的信息，获得非常精确的结果，产生相应的功能，以保证后续产品或技术的需求。另外，利用人脑模拟的人工智能技术，形成了一个类似神经网络和模糊逻辑系统的综合判断分析处理系统，通过视觉技术的接收，信号技术的处理，神经网络的连接，最终进行计算，可以解决计算量过大的异常问题。这样，无论是机械电子，还是人工智能，都能实现信号互传，指令互传。可见，人工智能的出现，给世界各国带来信息发展挑战和机遇，能够促进人类生活方式革新。

二、计算机人工智能技术的发展

随着科学技术不断进步，人工智能逐渐成为热点，对人工智能的研究主要分为五个阶段：

第一阶段，人工智能出现和兴起。这个阶段是在1950年代开始的。这个阶段是人工智能的起步阶段，人工智能的概念首先被提出，后来出现了机器定理证明、棋类程序、 LISP语言等一系列科技成果。由于人工智能尚处于起步阶段，许多地方存在着缺陷，加上在自然语言翻译方面的失败等诸多原因，使其发展一度陷入低谷。在这个阶段，人工智能研究还有一个非常突出的特点：过于强调解决问题的方法，而忽视了知识的重要性。

第二阶段，人工智能进入实际运用。从60年代末到70年代初，专家系统的问世又将人工智能的研究推向了新的高度。其中最为著名的专家系统是 DENDAL化学质谱分析系统、 MTCIN疾病诊断和治疗系统、Hearsay-11语言理解系统等。这种专家系统的出现，标志着人工智能技术进入了实用化阶段。

第三个阶段，第五代计算机出现，促进人工智能取得发展。为使推理速度达到数字运算的要求，日本于1982年启动了“第五代计算机发展规划”。该项目尽管以失败告终，但却为人工智能研究带来了另一波热潮。

第四个阶段，神经网络这一新兴技术的出现，推动人工智能发展。1987年是神经网络科学诞生的一年。美国于1987年召开了首届神经网络国际大会，向世界宣布了这门新兴科学的诞生。从那时起，世界各国也开始逐步加大对神经网络的投资。

第五个阶段，网络技术出现，促进人工智能实用化。互联网技术的出现与发展，为人工智能研究提供了新的方向。在网络环境下，人工智能研究已经从过去对个体智能体的研究开始转向对分布式人工智能的研究。這一阶段人工智能不仅研究了基于同一目标的分布式问题求解，同时也研究了多智能体的多目标求解，使人工智能具有更多的实用价值。

三、计算机人工智能技术的应用探析

（一）计算机人工智能识别技术应用

识别系统是指借助计算机来代替人或帮助人认识外界信息，即对人的认识能力进行仿真模拟的系统。近几年来，在许多智能产品中也都引入了这一方面的功能，如智能手机上的指纹识别解锁、面部识别解锁，机场安检中的人耳识别技术等。这类功能表面上看起来特别复杂、烦琐，但如果再加以概括，即全部是通过计算机人工智能识别技术来实现的。他们研究建立了计算机人工智能识别系统，借助于计算机系统模拟人的感觉器官，从而实现对外界信息的识别、分析，进一步把非电信号转化为计算机系统能识别的电信号。现在，人们的日常生活、工作中都可以使用识别系统，语音识别、指纹识别、图像识别、人脸识别、染色体识别、机器人视觉识别等都是其中的重要组成部分。在此基础上，机器人视觉识别也可以变成机器视觉，它可以分为两大类：低级视觉和高级视觉，前者是指对视觉图像进行预处理，如纹理分析，边缘检测，表面颜色，立体造型等，其主要目的是使物体得到突出。而后者则是指对对象的理解，显而易见，为了达到高层次的视觉目标，必须掌握与对象相关的各种信息。

（二）人工智能在信息技术教学过程中应用

AI技术非常复杂，但总体技术的目标大体是解决半结构化问题，解决非结构化的问题。实际上，世界上所有的形式问题，都可以按其结构化程度分为半结构化、结构化和非结构化三个层次，其中结构化问题主要是指能用形式化的方法解决的问题，而非结构化则主要指不能用具体的方案或算法来解决，主要依靠人的经验;半结构化介于两者之间。因此，在信息技术教学中首先引入了计算机随机数、多媒体技术、算法及程序设计等技术来解决这些问题。AI是处理这类技术的尖端技术，将人工智能应用于信息技术，可以大大提升学生对问题的看法，分析问题的方法，学习技术的方法等等，从而培养学生的思维模式，提高学生的信息技术素养。

四、总结

信息技术不断发展的背景下，人工智能进行人类生活各个方面成为必然，其促进了人类生活、学习、工作方式的改革，同时，也促进了人们思维方式的变革。

参考文献

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[3]周柳杉.计算机人工智能技术应用及发展[J].数字化用户， 2017， 000（009）：47.

作者简介

梁巧（1989.10-），男，重庆合川人，汉族，学士，实验师，研究方向：计算机技术。