大数据视角下图书馆信息资源管理模式研究

李家梅

摘 要：为了能够有效提升图书馆信息资源管理的水平，本文通过具体论述大数据视角下图书馆信息资源管理存在的问题，并根据实际情况提出大数据视角下图书馆信息资源管理的策略，以此达到强化图书馆信息资源管理实效性的目的。

关键词：大数据;图书馆;信息资源

在现代大数据技术快速发展的背景下，图书馆信息资源的数量不断增加，所以将大数据技术合理的应用到图书馆信息资源的管理过程中，能够有效防止图书馆信息资源发生丢失，规范图书信息资源管理，从而更好的将图书馆信息资源的使用价值凸显出来。然而，在大数据视角下的图书馆信息资源管理过程中还存在着一系列的问题，严重影响了图书馆信息资源的管理实效性。因此，深入探究大数据视角下图书馆信息资源管理模式具有重要的现实意义

1 大数据视角下图书馆信息资源管理存在的问题

1.1 缺乏高素质建设人才，难以满足多样化信息资源的需求

随着大数据技术应用范围不断扩大，当前各个图书馆都在大力提倡大数据技术的应用。然而，在大数据视角下图书馆信息资源的管理过程中，由于部分图书馆工作人员对图书馆信息资源管理的基础知识了解不全面，以及所掌握的信息资源管理技术水平不高，而大部分图书馆在不断发展的过程中忽略了工作人员的专业技能培训，从而导致图书馆内的工作人员对最新的现代化信息资源管理技术不熟悉，难以满足多样化信息资源的需求，不利于图书馆信息资源管理水平的提升[1]。同时，在大数据视角下的图书馆信息资源管理过程中，部分管理人员缺乏信息资源互享意识，常常会出现重复投资和重复购买的情况，而这种行为很容易浪费图书资源，制约了图书馆信息资源管理的效率。

1.2 信息库建设不完善，信息资源利用不充分

当前大部分图书馆在建设馆内图书信息库的过程中主要是立足于图书馆数字资源的基础上，但由于当前图书馆内的资源较为有限，而图书馆的资源数据库建设形式单一、内容简单，这样在一定程度上增加了图书馆信息资源管理的难度性，这样不利于图书馆在大数据背景下更好的发展。

在大数据背景下强化图书馆数据库建设是推动图书馆发展的重要组成部分，而部分图书馆常常在建设数据库的时候会耗费大量的人力、物力和财力，但在图书信息资源库建设完成之后却很少利用。虽然部分图书馆会定期通过开展讲座宣传或者是采取指导的方式，但仍然有部分读者对信息检索的途径了解较少，从而严重影响了大数据视角下图书馆信息资源管理的效率。

2 大数据视角下图书馆信息资源管理模式

2.1 完善资源管理体系，规范图书馆信息资源管理工作

在大数据视角下的图书馆信息资源管理过程中，并不仅仅只是将纸质的信息资源录入到计算机设备内，还需要通过对各类图书馆信息资源进行遴选，应用合理的资源存储方式，统筹进行图书馆信息资源整合，这样才能够规范图书馆信息资源管理工作。因此，为了能够最大限度提升大数据视角下图书馆信息资源管理的水平，便需要建立完善的信息资源管理体系，以规范的信息资源管理制度来规范海量的信息资源收集、存储、解析和使用[2]。只有这样才能够让图书馆信息资源管理更加的专业化、多样化，以便让广大用户能够更加准确、快速的获得相关的图书信息数据资源。这样能够为最大限度提升图书馆信息资源管理的水平奠定坚实的基础，让图书馆信息资源的作用最大限度的发挥出来。

通过紧密结合大数据视角下图书馆信息资源管理的要求，构建科学合理的图书馆信息资源建设目标，设计科学的管理计划，这样便能够以明确的信息资源管理目标来强化图书馆信息资源建设的联系，有效拓展图书馆信息资源的搜集渠道，最大限度提升图书馆信息资源的利用效率。

2.2 建立个性化的服务系统，以此满足读者的各类信息需求

在大数据视角下的图书馆信息资源管理过程中，应该以广大读者为核心，并针对不同的读者和广大用户提供个性化的信息需求。同时，还可以充分借助大数据技术对图书馆信息资源管理用户进行深度分析，注重将有价值的信息提炼出来，逐步构建起良好的用户数据分析模型，這样才能够为广大用户提供更多准确的信息资源，有效增强图书馆的服务水平[3]。通常在图书馆建立个性化服务系统的时候，主要涉及图书信息资源利用用户的行为分析系统、信息推送服务系统和定题服务跟踪系统，这样才能够更好的满足广大读者对各类信息的需求，从而促使图书馆在大数据背景下更加稳定健康的发展。

2.3 培养工作人员的专业技能，提升图书管理人员信息素养

一支专业技能强、信息素养高的图书信息资源管理工作人员队伍，能够让图书馆的信息资源管理水平得到最大限度的提升。图书信息资源管理工作是一项专业性较高的工作，所以要求管理人员必须掌握丰富的专业知识，具备较高的信息素养。如果图书信息资源管理人员所掌握的专业技术水平不过关，则无法真正提升图书馆信息资源的管理效率。因此，为了能够最大限度提升大数据视角下的图书馆信息资源管理水平，便需要图书馆信息资源管理人员积极参与人工智能、虚拟模型等专业知识的培训，以此满足大数据技术快速发展背景下读者获取信息资源的要求[4]。

当图书馆在大数据技术快速发展的背景下逐步朝着数字化的方向发展，而广大读者对图书信息的需求也朝着多样化发展，逐步呈现出鲜明的个人特点，所以对图书馆信息资源管理人员的服务技能也相应的提高了。这样便要求图书馆信息资源管理人员不断的参与培训学习，不断增强专业技术，逐步增强信息管理意识，这样才能够提升图书馆信息资源管理的水平。

2.4 构建完善的信息资源管理评价体系，强化图书馆信息资源管理效率

在大数据技术快速发展的背景下，构建完善的信息资源管理评价体系是非常重要的。通常构建科学的信息资源管理评价体系能够将图书信息资源管理的水平凸显出来。其中，图书信息资源管理评价主要分为两个部分：一是质量评价;二是效益评价。质量评价主要指的是对广大读者获取信息资源的速度、信息资源的多少，以及广大读者对信息服务质量的满意程度进行评价;效益评价则主要指的是图书信息资源的社会效益和经济效益。当图书馆信息资源管理的整体效益较好的时候，便意味着图书信息资源的社会效益和经济效益都比较好。因此，为了能够最大限度提升大数据视角下图书信息资源管理的水平，便需要建立完善的图书信息资源管理评价体系，充分突出社会效益、经济效益的评价，让图书信息资源管理的成效与投入财物的比合理化，切实增强图书信息资源管理的实效性。

总之，随着大数据技术快速发展，图书馆信息资源管理也面临着新的挑战和机遇。因此，通过将大数据技术合理的应用到图书馆信息资源的管理过程中，及时了解图书馆信息资源管理过程中存在的不足之处，创新图书馆信息资源管理方式，优化图书馆信息资源管理服务，更好的满足广大读者对海量图书信息的需求，最大限度提升图书信息资源的管理水平。

参考文献

[1]周黎.大数据背景下地区图书馆文献信息服务和资源建设研究[J].智能城市，2019（11）：22-23.

[2]马赛迈.体育专业图书馆信息资源共建共享研究——澳大利亚体育委员会为例[C].第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编，2019（01）：15-16.

[3]付光宇.大数据时代背景下高校图书馆信息资源管理创新和发展策略研究[J].兰台内外，2019（16）：12-13.

[4]王静，王健.大数据环境下基于分享经济理念的高校图书馆信息服务模式研究[J].宁夏师范学院学报，2019（12）：56-57.