“互联网+”农产品电子商务物流的消费者满意度影响因素调查分析

程兆兆 赵龙丹

摘 要：本文通过对农产品电子商务终端客户消费者满意度展开研究，在“互联网+”背景下揭示农产品供应链物流配送服务对消费者满意度的影响机理，挖掘出关键影响因素。

关键词：消费者满意度;物流配送服务;SPSS分析;影响因素

中图分类号：F25 文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.27.013

1 消费者满意度视角

通过对现有研究的分析，基于顾客满意度的农产品电子商务物流优化的研究起步较晚，目前国内外的相关研究较多地集中在理论的初步探讨方面，有关农产品电子商务物流优化问题研究明显不足。许多学者在对农产品电子商务物流配送的满意度构成要素的识别进行研究时，都是建立在已有物流配送体系下的研究视角，而忽视了其物流配送体系之外的因素，诸如消费者的多样性需求等问题，研究中更多考虑了农产品供应商和物流配送企业自身利益，基于消费者满意度视角研究问题明显不足。基于现状，本文展开研究挖掘出关键影响因素。

2 问卷调查及分析

针对上面的研究思路提出两块的研究方法，其中一种问卷调查法，另一种通过专业的数据分析工具SPSS和建模，对数据进行了相关性分析，效度检验和信度检验。

对现阶段消费者对农产品电子商务物流的满意度进行了描述性统计分析，从数据收集视角，将线上评论和线下问卷数据相结合，从消费满意度者和不满意度评论正反两方面展开研究。本次共发放问卷300份，成功回收263份，剔除同一IP地址，未答完问卷，不符合逻辑及作答时间少于30秒的问卷，有效问卷共计244份，有效率为：81.3%。其中可以得出以下现状：其中参与问卷调查的人中20-40岁的人占比88.93%;女性比男性购买农产品的占比高，占比60.66%;每个月用于购买农产品的支出主要在2000元以下占比8155%;购买农产品的人员主要为公司职员和学生占比73.77%;在购买农产品时考虑因素前三名为：价格5.8分，农产品的质量3.96分，物流配送3.9分（最高分7分）;有77.78%的人表示会增加在网上购买农产品的频率。

3 消费者感知价值与消费者满意度相关性及模型信度及效度检验

提升消费者满意度是任何一家企业维护市场地位、保持竞争优势的重要手段。

3.1 消费者感知价值与消费者满意度相关性

通过对农产品消费者在线评论研究发现，目前对消费者满意度影响因素中除农产品自身品质外，物流已经超过农产品价格排在第二位。本文从消费者感知价值：配送服务及时性、配送上门性、配送完整性、配送信赖性以及配送响应性等多维度研究消费者对农产品电子商务物流配送服务满意度影响因素。构建了消费者对农产品电子商务物流配送服务满意度测评模型，来检测各消费者感知价值与消费者满意度的相关性。具体消费者满意度测评模型图形如图1。

基于农产品电子商务物流的特点，设计了相对应的变量表。其中潜在变量定位为消费者感知价值物的配送服务及时性、配送上门性、配送完整性、配送信赖性以及配送响应性，问卷对应的为7级量表题，1（非常不满意）—7（非常满意）。

通过对样本数据结果进行Spss相关性分析，得出各影响因素的影响方向，分析得出物流配送建议如下表2。

3.2 构建农产品电子商务物流配送服务消费者满意度影响分析模型

通过问卷调查的方式总结出五个对消费者满意度有影响的测量指标，还需要对问卷调查中数据与实际数据的可信程度进行数据分析。主要是信度检验和效度检验。

3.2.1 信度检验

对消费者满意度有影响的测量指标用SPSS进行信度检验，主要是我们前期的问卷调查主要是采用的量表来进行统计分析，为了考察调查者在进行问卷测量的可靠性，如果信度系数>0.8，则表示问卷的样本数据信度较好。

以下是通过SPSS软件对消费者满意度有影响的测量指标进行了信度检验结果。

可见，所有变量的系统均大于0.8，说明本次问卷中5个量表的设计对于分析消费者满意度的目的来说信度较好。

3.2.2 效度检验

通过效度检测来更好的检验此次设计的问卷符合这次的消费者满意度的研究。效度检验主要是通过因子分析检验的方法来检验设计的问卷中量表的结构归类的合理性。其中在进行因子分析时需要观测两个检验指标：（1）KMO值（取值范围为0-1，其中结果值大于0.6，则适合做因子分析，且值越大越适合）;（2）Bartlett球形检验值（显著值要求sig.<0.05）。

结果分析：配送服务及时性，配送完整性，配送信赖性均符合因子分析两个检验标准，KMO值均大于0.6，且Bartlett球形检验值显著值均为0.0，sig.<005，适合做因子分析，说明选取的指标适合于消费者满意度的研究。另配送上门性和响应性两个变量仅由一个量表题来表示用户满意度情况，无法测出效度。

4 结束语

探索农产品电子商务物流配送服务的消费者满意度关键影响因素，并梳理出重要因素作为后续研究的优化目标。为农产品卖家及物流企业更加有效地制定与实施战略规划提供理论支撑和实践依据。有利于调整农业供给侧结构，不断提高农业产业竞争力。可以降低农产品交易物流成本，于实现农产品快速调配和优化，促进经济的发展和构建食品安全倒查机制。

参考文献

[1]张涓靖.我国生鲜农产品电子商务消费者行为影响因素研究[D].长春：吉林大学，2018.

[2]刘梦茹.基于ACSI模型的旅游区顾客满意度研究——以良山旅游景区为例[C].活力城乡 美好人居——2019中国城市规划年会论文集（13风景环境规划）.中国城市规划学会，2019：359-368.

[3]李想.生鲜农产品电商消费者满意度及影响因素实证研究[D].哈尔滨：东北农业大学，2018.

[4]李悅.特色农产品网购客户满意度影响因素研究[D].泰安：山东农业大学，2018.