城市规划中人口预测方法的探究

谢捷

（贵州 贵阳 550000）

0 引言

新经济形势下，城市人口越加密集，为了促进城市的良好发展，需要将城市人口预测引起足够的重视，对人口分布进行调整，并将其增长速度控制在合理范围内。在城市发展过程中，城市人口规模与城市运营与发展的多个方面密不可分，因此城市人口规模预测的合理性对于城市的建设与发展起到决定性作用。人口预测需要基于城市人口的现状，对其发展趋势做出合理的分析，从而对未来城市人口进行预测。对于城市总体规划而言，城市人口预测是主要的建设目标，也是确定与调整技术指标与布局的重要依据。

1 城市规划中人口规模预测的主要原则

1.1 以定性分析为主，以定量计算为辅

对于城市规划工作而言，人口规模预测不仅仅是套用公式计算人口数量，而是需要与实际情况相结合，立足于促进城市发展的有效手段，对其发展趋势做出定性分析，然后选取合适的方法预测人口规模，实现定性分析与定量预测的有效结合。

首先，需要对城市历史与发展过程进行综合分析，对城市的发展水平做出准确定位，将人口规模变化与城市经济、社会发展结合起来，掌握特定时间内人口规模的变化情况，并对其规律与特点进行总结。其次，需要立足于城市的基本发展条件，包括社会形势、经济、政策、环境以及规划等方面，尤其需要重视城市中的重大基础设施与项目建设，从中提取出有用信息，以用于对人口规模增长途径与方式的预测工作。最后，在充分考虑相关影响因素的基础上，确定出所需数据参数，包括出生率、死亡率、自然增长率以及机械增长率等，并将其对应到人口预测计算中。

1.2 合理运用预测方法，尽量减小误差

对于人口规模预测方法与模型而言，因为单一类型与种类的预测方法并不适用于全部的发展模式，往往只侧重于社会、经济以及环境等影响因素中的单一层面。同时，在应用人口预测方法开展相关工作的过程中，难以避免会有误差的存在，为了实现人口预测准确性的有效提升，需要综合多种预测方法，并对各项因素进行全面考量。同时，因为大部分的人口规模预测方法都具备一定的适用范围，为了有效避免预测结果出现较大的偏差，在开展城市规划人口规模预测工作的过程中，需要选择多种适用条件用接近的方法进行综合预测，在此情况下，相关工作人员需要充分了解各种预测方法及其适用范围，并根据实际情况选择合适的预测方法。

1.3 分时期、分方案预测

因为人口规模预测的时间跨度较大，为了进一步提高人口预测结果的科学性与准确性，需要根据近、中、远等不同时期的发展状况，在分别进行深入分析的基础上，开展对应的分期预测工作。在选取增长率与出生率等参数的过程中，为了有效克服城市发展的不确定性对人口预测造成的影响，需要立足于社会经济发展状况，制定高、中、低三种方案，分别设定不同的数据参数，进而得到三种模拟情景，对高、中、低三个等级的人口规模进行合理预测。在对不同时期、不同方案的预测结果进行综合分析的基础上，还应该根据实际情况进行核对与综合修正。

2 传统人口预测方法

2.1 平均增长法

在具体开展城市总体规划的过程中，平均增长法是应用最为普遍的方式，但是对于人口增长率的精确性与准确度等方面有着严格要求。在应用过程中，需要先分析人口的变化趋势，得到每年人口增长率的具体数值。所参照的公式为：

其中：P 代表规划期末城市人口规模；P0代表着城市现状人口规模；K1与K2分别为城市年平均自然增长率与年平均机械增长率；n 指的是规划年限。该方式适用于经济稳定的城市：人口增长趋势相对缓慢，人口增长率的变化较小。且当人口基数达到一定值以后，人口老龄化现象加剧，人口增长将更加缓慢，远低于平均速度。此外，如果需要对其他影响因素进行分析，则需对已知发展趋势中的人口增长率进行适当的变换与计算。

2.2 带眷系数法

对于新建工业项目而言，如果需要对其中的职工数与带眷情况进行计算，所使用的方法为带眷系数法。在项目建设完毕以后，人口机械增长将不断趋于稳定，待达到稳定状态以后，才能进行人口预测。在计算过程中，需要获取从业人员的个人信息，包括婚育、落户及来源等，此外，还需要掌握城镇的基本信息，包括生活环境与建设条件等，并在此基础上进行科学分析，得出新增从业人员及其带眷系数。在进行预测时，使用的公式为：

其中，P 为规划期末城镇人口规模；P1、P2分别为带眷职工人数与单身职工人数；a 为带眷系数；P3为其他人口总量。该方式较少应用于分析已建城市的人口规模，而是主要应用于新修建的工矿城镇，可以快速准确地判断住户居住形式，对新建工业企业、小城镇发展规模的情况进行估算。

2.3 剩余劳动力转化法

随着农村改革与发展的不断推进，机械化水平不断提升，劳动生产效率也得到了大幅提升，因此存在大量劳动力剩余的情况，所用公式为：

其中，P0为现有人口规模；K 为人口综合增长率；f 为区域内农业劳动力所占比例；Z 指的是农村剩余劳动力进镇比例；P1为区域内农村现有人口总量；k、s 分别为区域内农村的自然增长率与耕地总面积；b 为单个劳动力对应的耕地量，其值介于1.4～1.7hm2之间；n 则为所取规划年限。对于存在大量剩余劳动力的城镇，且城市化发展水平相对较低的情况下，可以采取该方式进行人口预测。

2.4 劳动平衡法

在城市发展过程中，基本人口数与劳动构成比例之间存在一定的联系，劳动平衡法主要取决于二者的平衡关系，所用公式为：

其中P1为规划期末基本人口；β、γ 分别为服务人口与被抚养人口所占的百分比，该数值并不是固定不变的，随着社会经济的发展，劳动生产率会出现大幅提升，城市性质也会不断演变，因此上述数值存在一定范围的波动。综上，该方式主要适用于发展相对成熟的城市，已经建立了完整、齐全的人口资料。

3 现代人口预测方法

3.1 线性回归法

①当城市人口变动相对稳定时，可以采用一元线性回归方程进行预测，在应用该方式的过程中，需要取X、Y 两个变量，将其已知数据作为固定值，根据回归方程Y=aX+b 得到的a、b 确定回归曲线；然后再将a、b 作为已知数据，推算出X、Y 的演变趋势。一元回归模型对于短期的预测可以达到较高精度，但在长期预测方面会出现较大的误差，尤其在进入转折期以后，已有函数形式无法取得有效作用，因此很难保障人口推算的准确度。②多元线性回归方程法需要对人口数量的变化与相关经济社会变量之间的关系进行分析，并对人口变化的实际情况进行规律的总结，从而对人口变化趋势进行科学合理的预测。人口社会系统包含人口与其他相关要素，且各要素之间并不是完全独立的，而是存在紧密的联系。因此，对于人口预测工作而言，可以通过分析人口与相关要素之间存在的关系，得到各发展阶段的人口预测值。在此过程中，所用到的模型为：Y=b0+b1x1+b2x2+…+bnxn，其中，b0，b1…，bn代表偏回归系数，需要借助最小二乘法获取。该方式的优点主要体现在，充分考虑社会经济对人口发展产生的影响，并在分析二者关系的基础上，对人口走势进行科学合理的预测，因此有着较高的实际应用价值；同时，该方式也具备较多的缺点，因为人口变化与社会经济变量之间不存在直接影响，且各变量之间存在一定的交互性与关联性，因此在选择与获取指标、模型的过程中面临较大的难度。

3.2 移动平均法

移动平均法建立在算术平均法的基础上，需要结合一定期限内的人口数据，尤其需要重点考虑参考价值较大的近期数据，完成平均数的逐期移动。移动平均法主要包含两大类型：一次与二次移动平均预测法。二者的关系为，在前者所形成的序列的基础上，做进一步的移动平均即可得到后者，从而利用移动平均滞后偏差等规律，得到相应的预测模型。具体而言，①在应用一次移动平均数法的过程中，用到的公式为：

其中，Mt（1）代表了第t 周期的一次移动平均数；Yt 为则为对应的人口数据；N 为周期数。通常情况下，当实际数据的波动范围较小时，可以将Mt（1）直接用作t+1 周期的预测值。②二次移动平均数法的计算公式为：

在计算过程中，还应该建立科学合理的线性模型：

其中，t 为当前时期数；T 为模型外推的时间；Yt+T为第t+T 期的预测值。

根据移动平均值可得：

当所在区域的数据相对稳定时，即周期与趋势变化不大时，可以优先选择一次移动平均数法。但相较于该方式而言，二次移动平均数法可以取得更好的应用效果，在实际应用过程中，确定移动平均项数N 至关重要，其数值与预测目标和实际数据的变化情况直接相关。当N 值偏大时，则会导致预测结果小于实际值，反之，则大于实际值。因此，需要进行试算比较以后，从可控选取的范围内，选择误差最小的N 值。