3S技术在贵州省森林保护“六个严禁”执法专项行动工作中的应用

2020-08-04 11:22卢鹏黄冰倩
数码世界 2020年7期
关键词:案件线索图斑森林保护

卢鹏 黄冰倩

摘要:在林业信息化快速发展的过程中,3S技术在森林资源调查、动态监测和林业执法等方面的应用越来越广泛,文章介绍了3S技术在贵州省森林保护“六个严禁”执法专项行动工作中的应用情况,有助于加强人们对3S技术在林业执法工作中的应用认识和了解,提升全民的森林法律意识,有效加强我省森林资源保护。

关键词:3S技术  森林资源  六个严禁  涉林案件

1 工作背景

为有效保护森林资源,严厉打击破坏森林资源违法犯罪行动,我省自2014年开始持续开展森林保护“六个严禁”执法专项行动“六个常态化”(即:最新卫星影像数据排查案件常态化、案件查处常态化、督查督办常态化、政府考核常态化、监督执纪问责常态化、行政执法和刑事司法衔接常态化)工作,保持震慑违法犯罪行为的高压态势,采取各种有效措施,完成各类破坏森林资源案件(以下简称“涉林案件”)的查处工作,严厉打击各类破坏森林资源违法犯罪活动。

2 工作任务与流程

2.1线索摸排和核实阶段(当年3月1日至8月30日)

(1)前期准备。利用遥感影像提取森林林地变化疑似违法图斑数据进行分发。充分结合森林资源管理“一张图”年度变更工作,以县为单位建立遥感判读数据库。

(2)案件线索现地核实。各县在获取疑似变化图斑后,迅速组织力量对所有涉林案件线索进行现地核实,精准采集案件的实际受侵害面积、控制点坐标等有关因子并拍摄现场照片,并通过“貴州省森林保护“六个严禁”执法专项行动案件管理信息系统”报送审核,确保当年发现的所有涉林案件线索核实率达到100%。不属于涉林案件的案件线索,按程序审核后进行核销。

(3)深入推进往年度案件落实整改。对上年度森林督查发现问题的查处整改情况“回头看”,加快问题整改,督促各地落实森林保护目标责任制。对违法占用林地、毁林开垦的,把及时回收林地、恢复植被或林业生产条件作为整改到位的重要标准,在当年8月30日之前实现往年度森林督查案件全部整改到位。对违反自然保护地相关法律法规的,严格按照整改方案进行整改,达到销号标准的,按时进行销号。

2.2全面查处和督查督办阶段(当年9月1日至12月31日)

(1)全面开展涉林案件查处工作。各县林业执法部门集中力量对纳入调度的涉林案件依法严肃查办,将涉及刑事犯罪的案件及时移送公安机关,对行政案件及时进行行政处罚,并按时通过“贵州省森林保护“六个严禁”执法专项行动案件管理信息系统”报送案件查处进度,在当年12月31日以前实现当年发现的涉林行政案件查结率、刑事案件移送率、往年度涉林行政案件行政处罚执行率三项指标均达到100%。

(2)省市行动办联合相关部门开展专项行动督查,对部分查办进度缓慢、推诿扯皮、隐瞒不报、压案不查、不移交案件、徇私舞弊、徇私枉法和弄虚作假等问题严重地区进行重点督查;对各地报来的重大案件、重点案件进行挂牌督办;对推动查处无力、整改落实不到位的相关县分管负责人进行约谈,确保专项行动实效。

2.3考核总结阶段(次年1月1日至2月28日)

对当年全省各地案件线索核实,涉林案件数据库建立、案件和信息报送、案件查处进度及质量、案件发生管控能力、森林资源目标责任制落实、长效机制建立及执行情况等进行考核,并将考核结果纳入当年各地经济发展综合评测和各种考核范畴。

3 3S关键技术应用

3.1基于遥感技术的森林林地变化疑似违法图斑提取

运用eCognition软件,采用其基于面向对象的阈值条件分类方法对发生变化的林地图斑进行检测,具体流程如下:

(1)数据预处理。拼接影像,对影像进行重采样处理,缩小影像数据量。统一林地范围矢量文件与影像的投影坐标系。

(2)变化图斑解译。根据解译要求,建立检测方案,不断调整优化特征参数,获取最佳的解译结果。

(3)分类后处理。对照前后两期影像,检查变化图斑的检测结果,按最小检测图斑面积要求和图斑属性进行后处理,形成最终的检测结果。

3.2基于GPS和GIS的外业现地核实软件研发

软件基于遥感监测发现的疑似图斑、森林资源一张图数据库及最新的遥感影像数据,实现对疑似图斑的外业调查核实工作,包括C/S端和移动端,可以实现从数据结构创建、图形和属性编辑、数据上传下发、外业核实调查、数据质检与成果导出整个流程。具体功能模块图如下:

3.3基于GIS的贵州省森林保护“六个严禁”执法专项行动案件管理信息系统建设

系统可实现对涉林案件数据库的建立、案件和信息报送、案件查处进度等信息的管理,实现定期自动生成报表,为考核提供翔实的数据基础。系统主要包括数据展示、数据统计、案件信息填报和查处进度管理等功能模块。具体各功能模块说明如下:

4 应用成效

经过连续6年的工作开展,我省充分运用3S技术,制定了一套森林植被变化检测方案,研发了贵州省森林保护“六个严禁”执法专项行动案件管理信息系统,成功运用在我省森林保护“六个严禁”工作中。

精度分析:以贵州省2017森林保护“六个严禁”执法专项行动为例,共提取图斑79204个,实际变化的图斑67765个,全省“六个严禁”疑似变化图斑提取正确率达到85.56%。全省疑似变化图斑提取结果及变化情况占比图见表1所示和图5。

5 小结

随着信息技术的不断发展,森林资源监管逐步迈向现代化、科技化和精细化水平。我省充分运用3S技术建立了综合信息化、覆盖全面化、高效便捷化、协同一体化的森林保护监管体系,支持从遥感提取疑似违法图斑下发、县级林业主管部门核查填报、专项督查、结果考核等全过程监管,实现了由卫星监测到地面执法的协同监管,为森林资源监管提供了有力的技术支撑。

参考文献

[1]闫小辉,徐泮林,赵晓旭.基于高分辨率遥感影像的高精度变化检测方法[J].测绘与空间地理信息,2018,41(10):184-186.

[2]谢馨娴,岳彩荣,霍鹏.森林变化检测方法比较[J].四川林业科技,2018,39(03):13-19.

[3]唐天琦,程良勇,王海,连懿.面向对象的高分辨率遥感影像植被信息提取研究[J].信息与电脑(理论版),2017(14): 30-32.

作者简介

卢鹏(1983-),男,陕西商南人,高级工程师,研究方向:林业信息技术应用。本论文为2018年黔林科合J【2018】14号课题,贵州省森林保护“六个严禁”执法专项行动案件管理信息系统研发。

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